[API, Big Data, IT-компании, Искусственный интеллект, Софт] Искусственный интеллект может предупредить о приближении эвакуатора
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Больше всего раздражения у водителей автомобилей вызывают гаишники и эвакуаторы. Что если дать водителю неправильно припаркованной машины шанс узнать о приближении эвакуатора и исправить ситуацию? С такой идеей мы обучили нейронную сеть распознавать эвакуаторы на изображениях с камер видеонаблюдения.
Два года назад наша команда стартовала в разработке и обучении нейросети по распознаванию автомобилей на парковках. За это время мы собрали датасет в более чем 26 тысяч изображений, подключили к сервису распознавания автомобилей 376 камер, 122 парковки, из них всего 5400 парковочных мест. Разработали мобильное приложение с отображением свободных и занятых парковочных мест, а еще создали API, которое каждый желающий может использовать для для решения бизнес-задач.
На сегодняшний день мы достигли достаточно высокой точности распознавания в разных погодных и внешних условиях — читайте об этом в статьеБелорусский AI сервис опередил Google и Microsoft AI в распознавании автомобилей.
И потому решили двигаться дальше — распознавать эвакуаторы. Полученные данные мы планируем отправлять нотификацией пользователям мобильного приложения или дашборда, или предложить новые возможности для сервисов видеонаблюдения.
Чем эвакуаторы отличаются от легковых и грузовых автомобилей?
Ключевыми признаками выступают платформа и кран. Если трудно распознать эти признаки, то скорее всего это обычная грузовая машина. На текущий момент наша нейросеть распознаёт три класса автомобилей: большие машины (bigCars), маленькие машины (smallCars) и эвакуаторы (towTruck).
Под большими мы имеем в виду машину с обзором снизу, когда видны фары, форма, зеркала, колёса и другие подобные признаки.
Под маленькими имеем в виду машину с видом сверху вниз, при этом ключевым признаком является форма машины.
Эвакуаторы на текущий момент имеют схожие с маленькими машинами признаки, но важным отличием являются платформа и кран.
Сейчас мы распознаем эвакуаторы только вид сверху или под углом, в основном это данные с камер видеонаблюдения с верхних этажей домов. Мы планируем продолжить обучение нашей нейронной сети на всех видах изображений, чтобы взяв любую картинку из интернета, вы могли получить точный результат.
Пока что вот такие типы изображений будут распознаны как обычные автомобили, то есть smallCar или bigCar.
Это наш тестовый проект и мы планируем развивать его более детально в зависимости от потребностей пользователей и запросов бизнеса. Если у вас есть предложения о том, как можно использовать обнаружение эвакуаторов, то оставьте комментарий или пишите на info@spotvision.co.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [IT-компании, Карьера в IT-индустрии, Управление персоналом, Учебный процесс в IT] Как стать тестировщиком: плюсы/минусы, интернатура, опыт
- [Дизайн, Карьера в IT-индустрии] Совет дизайнеру: работа в продуктовой команде
- [Алгоритмы, Искусственный интеллект, Обработка изображений] В Photoshop появится функция на ИИ для замены неба
- [Информационная безопасность, Разработка под Windows, Софт] В США потребовали от организаций установить последние патчи безопасности для Windows Server из-за серьёзных уязвимостей
- [DevOps, IT-инфраструктура, IT-компании] Внедрение CI/CD и DevOps в Enterprise (в нашем случае — Ростелеком)
- [Big Data, Data Engineering, Hadoop, Python] Как мы оркестрируем процессы обработки данных с помощью Apache Airflow
- [IT-компании, Ноутбуки, Софт] Microsoft объяснила, почему на некоторых ноутбуках Lenovo обновление Windows 10 приводило к уходу в BSoD. Как исправить
- [API, Data Engineering, R, Системы обмена сообщениями] Пишем telegram бота на языке R (часть 4): Построение последовательного, логического диалога с ботом
- [AR и VR, Бизнес-модели, Управление персоналом, Финансы в IT] Швейцарский банк UBS перевел трейдеров в дополненную реальность из-за коронавируса
- [Julia, Высокая производительность, Исследования и прогнозы в IT, Программирование, Промышленное программирование] Julia готова для прода (перевод)
Теги для поиска: #_api, #_big_data, #_itkompanii (IT-компании), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_soft (Софт), #_nejronnye_seti (нейронные сети), #_iskusstvennyj_intellekt (искусственный интеллект), #_api, #_big_data, #_soft, #_api, #_big_data, #_itkompanii (
IT-компании
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
), #_soft (
Софт
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 13:28
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Больше всего раздражения у водителей автомобилей вызывают гаишники и эвакуаторы. Что если дать водителю неправильно припаркованной машины шанс узнать о приближении эвакуатора и исправить ситуацию? С такой идеей мы обучили нейронную сеть распознавать эвакуаторы на изображениях с камер видеонаблюдения. Два года назад наша команда стартовала в разработке и обучении нейросети по распознаванию автомобилей на парковках. За это время мы собрали датасет в более чем 26 тысяч изображений, подключили к сервису распознавания автомобилей 376 камер, 122 парковки, из них всего 5400 парковочных мест. Разработали мобильное приложение с отображением свободных и занятых парковочных мест, а еще создали API, которое каждый желающий может использовать для для решения бизнес-задач. На сегодняшний день мы достигли достаточно высокой точности распознавания в разных погодных и внешних условиях — читайте об этом в статьеБелорусский AI сервис опередил Google и Microsoft AI в распознавании автомобилей. И потому решили двигаться дальше — распознавать эвакуаторы. Полученные данные мы планируем отправлять нотификацией пользователям мобильного приложения или дашборда, или предложить новые возможности для сервисов видеонаблюдения. Чем эвакуаторы отличаются от легковых и грузовых автомобилей? Ключевыми признаками выступают платформа и кран. Если трудно распознать эти признаки, то скорее всего это обычная грузовая машина. На текущий момент наша нейросеть распознаёт три класса автомобилей: большие машины (bigCars), маленькие машины (smallCars) и эвакуаторы (towTruck). Под большими мы имеем в виду машину с обзором снизу, когда видны фары, форма, зеркала, колёса и другие подобные признаки. Под маленькими имеем в виду машину с видом сверху вниз, при этом ключевым признаком является форма машины. Эвакуаторы на текущий момент имеют схожие с маленькими машинами признаки, но важным отличием являются платформа и кран. Сейчас мы распознаем эвакуаторы только вид сверху или под углом, в основном это данные с камер видеонаблюдения с верхних этажей домов. Мы планируем продолжить обучение нашей нейронной сети на всех видах изображений, чтобы взяв любую картинку из интернета, вы могли получить точный результат. Пока что вот такие типы изображений будут распознаны как обычные автомобили, то есть smallCar или bigCar. Это наш тестовый проект и мы планируем развивать его более детально в зависимости от потребностей пользователей и запросов бизнеса. Если у вас есть предложения о том, как можно использовать обнаружение эвакуаторов, то оставьте комментарий или пишите на info@spotvision.co. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
IT-компании ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ), #_soft ( Софт ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 13:28
Часовой пояс: UTC + 5