[Веб-аналитика, Интернет-маркетинг, Контекстная реклама] Удобство Scatterplot для статистики ключевых слов
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
В этой небольшой заметке я хочу обратить внимание специалистов по контекстной рекламе на то, что для анализа статистики ключевых слов исключительно удобна визуализация — Диаграмма рассеяния (Scatterplot).
(как построить см. например здесь)
Давайте рассмотрим участок Performace воронки. Она будет выглядеть у всех немножко по разному, но примерно так:
- показ рекламы
- клик по рекламе
- сеанс
- количество просмотренных страниц
- промежуточные конверсии
- целевое действие
Подобное представление обычно порождает относительные показатели процентного перехода между этапами воронки, а так же показатели по отношению к затраченному бюджету (conversion rates и стоимость за что-нибудь).
Они являются отношением двух абсолютных величин и таким образом дают нам относительное представление «вытянутое» в одно измерение, без наглядного представления объемов этих абсолютных величин.
Но что если для каждой такой относительной величины не вычислять CR%, а строить Диаграмму рассеяния? Картина получится существенно более наглядной. Она сохраняет представление как об объемах так и о самих относительных величинах типа ctr, cpc, и т.д.
Для упрощения далее будем строить примеры лишь с показателями ctr%, cpc
Вот пример для CTR, за некоторый период.
Каждая точка на картинке это ключевое слово. Вполне возможно что на вашем графике более четко будут выделяться кластеры запросов, например названия моделей товаров.
Такая картинка хорошо отражает распределение, на ней видны скученности в тех или иных областях, а так же если вы храните в таблице с данными про каждое ключевое слово еще и дополнительные теги, то та или иная группа слов м.б. отображена группой точек другого цвета и вы увидите ее расположение относительно других.
Аналогичный график для CPC
На этой картинке довольно легко выделить какие слова стоят дороже других, а какие генерируют больше всего кликов.
Подобная визуализация хороша для описанных выше показателей воронки, но не ограничивается ими, так можно например рассмотреть полезные графики средней позиции показа ключевого слова к цене клика или придумать что-нибудь свое.
Замечу так же, что после того как вы построили например график impressions-clicks и увидели распределение, вы можете начать задавать вопросы по тем ключевым словам, которые достаточно сильно отклоняются от средних величин. Например, можно посмотреть почему у слов с умеренно небольшим количеством показов низкий CTR и, может быть, добавить минус слова или переписать текст объявления, или посмотреть выдающиеся слова с высоким CTR и большим объемом показов и попробовать найти еще подобные слова или закрепить успех другим источником трафика.
Может кому-нибудь идея окажется полезной. Пользуйтесь на здоровье :)
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Законодательство в IT, Контекстная реклама, Учебный процесс в IT] ФАС запретила рекламу в электронных дневниках курских школьников
- [Интернет-маркетинг, Управление продажами] Почему уходят постоянные клиенты от компаний. Статистика потерь
- [Интернет-маркетинг, Медийная реклама, Контекстная реклама] Реклама как инструмент принуждения
- [Бизнес-модели, Будущее здесь, Интернет-маркетинг, Платежные системы, Управление продажами] Новый маркетинг
- [Интернет-маркетинг, Развитие стартапа, Управление продуктом, Управление продажами] Как быстро протестировать продукт на рынке США и получить первую выручку: 3 практических шага
- [Веб-аналитика, Интернет-маркетинг, Контекстная реклама, Повышение конверсии] Как узнать, сколько трафика идет по скрытым запросам в Google Ads [скрипт]
- [Интернет-маркетинг, Медийная реклама] Новая медиавалюта. Исследование внимания аудитории к интернет-рекламе с применением технологии айтрекинга (часть 2)
- [Интернет-маркетинг, Управление сообществом] Как выжать максимум из публичного чата в Telegram
- [SaaS / S+S, Веб-аналитика, Интернет-маркетинг] 10 лучших программ для мониторинга цен конкурентов
- [Дизайн, GTD, Интерфейсы, Управление продуктом, Интернет-маркетинг] 6 способов дополнительного дохода для дизайнеров и разработчиков
Теги для поиска: #_vebanalitika (Веб-аналитика), #_internetmarketing (Интернет-маркетинг), #_kontekstnaja_reklama (Контекстная реклама), #_jandeks.direkt (яндекс.директ), #_google_adwords, #_google_ads, #_vebanalitika (
Веб-аналитика
), #_internetmarketing (
Интернет-маркетинг
), #_kontekstnaja_reklama (
Контекстная реклама
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 22:15
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
В этой небольшой заметке я хочу обратить внимание специалистов по контекстной рекламе на то, что для анализа статистики ключевых слов исключительно удобна визуализация — Диаграмма рассеяния (Scatterplot). (как построить см. например здесь) Давайте рассмотрим участок Performace воронки. Она будет выглядеть у всех немножко по разному, но примерно так:
Подобное представление обычно порождает относительные показатели процентного перехода между этапами воронки, а так же показатели по отношению к затраченному бюджету (conversion rates и стоимость за что-нибудь). Они являются отношением двух абсолютных величин и таким образом дают нам относительное представление «вытянутое» в одно измерение, без наглядного представления объемов этих абсолютных величин. Но что если для каждой такой относительной величины не вычислять CR%, а строить Диаграмму рассеяния? Картина получится существенно более наглядной. Она сохраняет представление как об объемах так и о самих относительных величинах типа ctr, cpc, и т.д. Для упрощения далее будем строить примеры лишь с показателями ctr%, cpc Вот пример для CTR, за некоторый период.  Каждая точка на картинке это ключевое слово. Вполне возможно что на вашем графике более четко будут выделяться кластеры запросов, например названия моделей товаров. Такая картинка хорошо отражает распределение, на ней видны скученности в тех или иных областях, а так же если вы храните в таблице с данными про каждое ключевое слово еще и дополнительные теги, то та или иная группа слов м.б. отображена группой точек другого цвета и вы увидите ее расположение относительно других. Аналогичный график для CPC  На этой картинке довольно легко выделить какие слова стоят дороже других, а какие генерируют больше всего кликов. Подобная визуализация хороша для описанных выше показателей воронки, но не ограничивается ими, так можно например рассмотреть полезные графики средней позиции показа ключевого слова к цене клика или придумать что-нибудь свое. Замечу так же, что после того как вы построили например график impressions-clicks и увидели распределение, вы можете начать задавать вопросы по тем ключевым словам, которые достаточно сильно отклоняются от средних величин. Например, можно посмотреть почему у слов с умеренно небольшим количеством показов низкий CTR и, может быть, добавить минус слова или переписать текст объявления, или посмотреть выдающиеся слова с высоким CTR и большим объемом показов и попробовать найти еще подобные слова или закрепить успех другим источником трафика. Может кому-нибудь идея окажется полезной. Пользуйтесь на здоровье :) =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Веб-аналитика ), #_internetmarketing ( Интернет-маркетинг ), #_kontekstnaja_reklama ( Контекстная реклама ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 22:15
Часовой пояс: UTC + 5