[Машинное обучение, Искусственный интеллект] CV Winter Сamp 2021 — зимняя он-лайн школа Intel по компьютерному зрению
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Компания Intel совместно с Нижегородским университетом проводят Зимнюю школу по оптимизации производительности алгоритмов компьютерного зрения. Вам предоставляется уникальный шанс: онлайн-школа открыта для всех желающих, вне зависимости от географии слушателей и их уровня подготовки — от студента до опытного программиста.
С 1 по 5 февраля 2021 года эксперты Intel и ННГУ расскажут об архитектуре аппаратного обеспечения Intel, оптимизации и профилировании приложений с помощью Intel OpenVINO, OpenCV, OpenCL, Intel Compiler, TBB и MKL-DNN.
Заявки на участие в Зимней школе принимаются до 10 января включительно.
Школа ориентирована на студентов, которые хотят познакомиться с оптимизацией производительности алгоритмов компьютерного зрения. К участию также приглашаются опытные разработчики, которым интересна данная тема.
Темы занятий школы
- Введение в оптимизацию программ
- Параллельное программирование с использованием OpenMP
- Профилирование и бенчмаркинг
- Инструкция SIMD и векторизация кода
- Использование оптимизирующих компиляторов
- Обзор математических библиотек
- Оптимизация производительности С++
- Оптимизация с использованием OpenCV
- Обзор OpenVINO
Формы участия
- Открытые лекции и практики в формате мастер-классов (все желающие)
- Лекции, мастер-классы и сессии с обратной связью по практике: конкурсный отбор, сертификат об участии. К участию в конкурсе приглашаются студенты нижегородских вузов: начиная со второго курса и старше.
Конкурсный отбор
Отбор включает в себя два этапа:
- Тестовое задание
- Online собеседование (при успешном выполнении тестового задания)
Обязательное требование для участия в конкурсном отборе — знание основ и опыт программирования на С++ на уровне не ниже 2 курса бакалавриата
Основные даты
- Заявки на участие принимаются до 23:59 10 января.
- Тест (для студентов нижегородских вузов, кто участвует в конкурсном отборе) будет выслан в 10:00 11 января.
- Решение тестового задания принимается до 10:00 12 января.
- Решение по Вашему тестовому заданию мы сообщим до 20 января.
- Итоги конкурсного отбора мы сообщим до 27 января.
- Зимняя школа пройдет 1-5 февраля.
Зарегистрироваться для участия в Зимней школе
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Информационная безопасность, Машинное обучение, Интернет вещей] Информационная безопасность устройств IoT c использованием аппаратной поддержки
- [Программирование, Prolog, Искусственный интеллект, Natural Language Processing] Роль логического программирования, и стоит ли планировать его изучение на 2021-й
- [Python, Data Mining, Хакатоны, Машинное обучение, Natural Language Processing] Sibur Challenge 2020 или «как мы фичи придумывали»
- [Разработка веб-сайтов, Машинное обучение, Карьера в IT-индустрии, IT-компании] Как мы в ПИК-Брокер оцениваем квартиры через «цифру»
- [Робототехника, Искусственный интеллект] Sony занялась исследованиями в кулинарии с помощью ИИ
- [Машинное обучение, Робототехника, Искусственный интеллект] Искусственный разум — новая форма жизни?
- [Обработка изображений, Машинное обучение, Учебный процесс в IT, Научно-популярное, Искусственный интеллект] Лучшее в мире видео-объяснение нейронных сетей, глубокого обучения, градиентного спуска и обратного распространения
- [Бизнес-модели, Искусственный интеллект, Финансы в IT] Google списала $1,5 млрд долгов своему подразделению DeepMind
- [Python, Визуализация данных, Машинное обучение] Мы скачали 10 миллионов Jupyter-ноутбуков с Github — и вот что мы выяснили
- [Искусственный интеллект] Создание нейронной сети, как Алиса
Теги для поиска: #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_cv_winter_samp_2021 (CV Winter Сamp 2021), #_onlajn_shkola (он-лайн школа), #_kompjuternoe_zrenie (компьютерное зрение), #_blog_kompanii_intel (
Блог компании Intel
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 01:26
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Компания Intel совместно с Нижегородским университетом проводят Зимнюю школу по оптимизации производительности алгоритмов компьютерного зрения. Вам предоставляется уникальный шанс: онлайн-школа открыта для всех желающих, вне зависимости от географии слушателей и их уровня подготовки — от студента до опытного программиста. С 1 по 5 февраля 2021 года эксперты Intel и ННГУ расскажут об архитектуре аппаратного обеспечения Intel, оптимизации и профилировании приложений с помощью Intel OpenVINO, OpenCV, OpenCL, Intel Compiler, TBB и MKL-DNN. Заявки на участие в Зимней школе принимаются до 10 января включительно. Школа ориентирована на студентов, которые хотят познакомиться с оптимизацией производительности алгоритмов компьютерного зрения. К участию также приглашаются опытные разработчики, которым интересна данная тема. Темы занятий школы
Формы участия
Конкурсный отбор Отбор включает в себя два этапа:
Обязательное требование для участия в конкурсном отборе — знание основ и опыт программирования на С++ на уровне не ниже 2 курса бакалавриата Основные даты
Зарегистрироваться для участия в Зимней школе =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Intel ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 01:26
Часовой пояс: UTC + 5