[Обработка изображений, Машинное обучение, Учебный процесс в IT, Научно-популярное, Искусственный интеллект] Лучшее в мире видео-объяснение нейронных сетей, глубокого обучения, градиентного спуска и обратного распространения
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 7 лет 11 месяцев
Сообщений: 27286

Видео от 3Blue1Brown отличаются поразительной понятностью и лаконичность. Делать конспект видеоуроков по нейронным сетям у меня не получилось, ибо это была бы просто раскадровка, да и особая магия динамики именно видео непросто передать.
Из комментариев к прошлым публикациям мне стало понятно, что есть большое количество людей, кто не знает про канал, поэтому хочу поделиться четырьмя видео (+ русские субтитры и дубляж) и сэкономить время школьникам, родителям и учителям, чтобы они могли иметь быстрый доступ к самому интересному и качественному объяснению одной из самых важных тем современности.
But what is a Neural Network? | Deep learning, chapter 1 Что такое нейронная сеть? Часть 1
Оригинал (+ русские субтитры):
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Русский дубляж:
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Gradient descent, how neural networks learn | Deep learning, chapter 2 Градиентный спуск, глава 2
Оригинал (+ русские субтитры):
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Русский дубляж:
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
What is backpropagation really doing? | Deep learning, chapter 3 Что в действительности делает обратное распространение? Глава 3
Оригинал (+ русские субтитры):
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Русский дубляж:
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Backpropagation calculus | Deep learning, chapter 4 Исчисление обратного распространения, глава 4
Оригинал (+ русские субтитры):
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Рекомендованные дополнительные материалы
- Michael Nielsen «Neural Networks and Deep Learning» (бесплатная онлайн-книга)
- Блог Chris Olah
- Welch Labs Learning To See [Part 1: Introduction]
- Welch Labs Neural Networks Demystified [Part 1: Data and Architecture]
- Distill
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Научно-популярное, Физика] Энергия и энтропия
- [Научно-популярное, Химия, Экология] Грязный буй: динамика компонентов пластиковых отходов в океанической среде
- [Научно-популярное, Космонавтика] Спутник связи на GEO. Запуски года: 109 всего, 2 от Индии
- [Бизнес-модели, Искусственный интеллект, Финансы в IT] Google списала $1,5 млрд долгов своему подразделению DeepMind
- [Python, Визуализация данных, Машинное обучение] Мы скачали 10 миллионов Jupyter-ноутбуков с Github — и вот что мы выяснили
- [Научно-популярное, Астрономия] Астрономы впервые получили радиосигнал от экзопланеты
- [Искусственный интеллект] Создание нейронной сети, как Алиса
- [Научно-популярное, Космонавтика] Японский спутник ДЗЗ. Запуски года: 107 всего, 42 от США
- [Алгоритмы, Производство и разработка электроники, Научно-популярное, Биотехнологии] Электронная амеба и задача коммивояжера
- [Сетевые технологии, Беспроводные технологии, Разработка систем связи, Научно-популярное, Космонавтика] Всё о проекте «Спутниковый интернет Starlink». Часть 21. SL и проблемы поляризаци
Теги для поиска: #_obrabotka_izobrazhenij (Обработка изображений), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_uchebnyj_protsess_v_it (Учебный процесс в IT), #_nauchnopopuljarnoe (Научно-популярное), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_3blue1brown, #_nejronnaja_set (нейронная сеть), #_glubokoe_obuchenie (глубокое обучение), #_deep_learning, #_obrabotka_izobrazhenij (
Обработка изображений
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_uchebnyj_protsess_v_it (
Учебный процесс в IT
), #_nauchnopopuljarnoe (
Научно-популярное
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 15-Янв 13:29
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 7 лет 11 месяцев |
|
![]() Видео от 3Blue1Brown отличаются поразительной понятностью и лаконичность. Делать конспект видеоуроков по нейронным сетям у меня не получилось, ибо это была бы просто раскадровка, да и особая магия динамики именно видео непросто передать. Из комментариев к прошлым публикациям мне стало понятно, что есть большое количество людей, кто не знает про канал, поэтому хочу поделиться четырьмя видео (+ русские субтитры и дубляж) и сэкономить время школьникам, родителям и учителям, чтобы они могли иметь быстрый доступ к самому интересному и качественному объяснению одной из самых важных тем современности. But what is a Neural Network? | Deep learning, chapter 1 Что такое нейронная сеть? Часть 1 Оригинал (+ русские субтитры): Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Русский дубляж: Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Gradient descent, how neural networks learn | Deep learning, chapter 2 Градиентный спуск, глава 2 Оригинал (+ русские субтитры): Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Русский дубляж: Извините, данный ресурс не поддреживается. :( What is backpropagation really doing? | Deep learning, chapter 3 Что в действительности делает обратное распространение? Глава 3 Оригинал (+ русские субтитры): Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Русский дубляж: Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Backpropagation calculus | Deep learning, chapter 4 Исчисление обратного распространения, глава 4 Оригинал (+ русские субтитры): Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Рекомендованные дополнительные материалы
=========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Обработка изображений ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_uchebnyj_protsess_v_it ( Учебный процесс в IT ), #_nauchnopopuljarnoe ( Научно-популярное ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 15-Янв 13:29
Часовой пояс: UTC + 5