[Машинное обучение, Робототехника] Boston Dynamics: от боевых роботов в коммерцию
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Оказывается, некоторое время спустя Айзек Азимов придумал 4 закон робототехники
0. Робот не может причинить вред человечеству или своим бездействием допустить, чтобы человечеству был причинен вред.
три предыдущих:
1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред.
2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме случаев, когда эти приказы противоречат Первому закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому и Второму законам.
P.S. "Мы не знаем, как создать настолько умных и проницательных роботов, чтобы они смогли исполнить эти три закона," — и добавляет, что Азимов, возможно, "не понимал, какую перцептивную нагрузку на роботов создают эти законы."
Родни Брукс
Источник Джордан Д. "Роботы"
Boston Dynamics: от боевых роботов в коммерцию
Друзья, мало кто знает как началась история Boston Dynamics, но, в 1992 году основатель компании Marc Raibert с группой исследователей научной лаборатории искусственного интеллекта Массачусетский технологический институт MIT Leg Laboratory проводили работы в области активно сбалансированного передвижения робота на ногах с целью автоматической перенастройки его системы управления, это требовалось чтобы отразить данные механики, ее изменения при моделировании и добиться желаемого поведения в различных искусственно созданных ситуациях.
Команда реализовала алгоритм настройки в виртуальном симуляторе, который повторно перенастраивал существующую систему управления (сегодня в машинном обучении это называется Reinforcement learning, чтобы учесть изменение модели или желаемое поведение. На тот год (1992) автоматическая настройка этих систем управления являлась сложной задачей, поскольку для большинства наборов параметров управления компьютеру трудно было прогнозировать, какие изменения улучшат поведение. Исследователи разметили данные упрощающие предположения робота в пространстве, что есть область, в которой параметры управления приводят к хорошему поведению, и эта область медленно перемещалась по мере изменения моделирования.
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Препарированные данные готовились от одной симуляции к другой и повторялись до такой степени, пока роботы не получили разумную механику, используя модифицированный спусковой симплекс, чтобы перенастроить и улучшить работу системы управления. Операции повторялись, пока ученые не получили желаемую окончательную симуляцию.
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
В примере математически закладывался вес нагрузки четвероногого «животного» (на видео видно отсылки к mini spot) и изменялся с 5 кг до 200 кг. В каждом видео четвероногие используют один и тот же контроллер, настроенный одинаково. В результате на ранних этапах гонки бегают только четвероногие с маленьким весом. Однако, по мере того, как алгоритм настройки прогрессирует, начинают работать более нагруженные четвероногие.
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Данные исследования показались интересными для узкого круга лиц DARPA и компания Boston Dynamics была основана в тот же год.
Для справки
SPL
Инженерная компания Boston Dynamics была основана в 1992 году, специализирующаяся в робототехнике, осуществляла заказы для DARPA в военных целях (BigDog), сам Marc доработал в лаборатории MIT Leg Laboratory до 1996 года. В 2013 году Boston Dynamics был продан корпорации Google Inc., в 2017 японской группе компаний SoftBank Group Corp и как стало известно 9 ноября 2020 года новым владельцем может стать корпорация Hyundai Motor Co. Bloomberg, а с учетом лояльности будущего владельца к российскому рынку, вполне вероятно в ближайшее время будет проработана дистрибуция собак на локальный рынок нашей страны.
На мой взгляд, Boston Dynamics еще один яркий феномен коммерческого проекта, который вырос из оборонной отрасли перспективных исследований DARPA, инвестиции министерства обороны США позволили технологические наработки трансформировать на коммерческие рельсы, уже сегодня компания имеет рынки сбыта США, Канады, Европы, Австралии и Японии. С момента старта продаж mini Spot в 2019 году всего за два года стоимость изделия снизилась на 20000$ и составляет 74000$, что позволит такими темпами из промышленного B2B сегмента, спокойно перейти в сегмент B2C при стоимости в 30000$ к 22-23 годам, посмотрим, может к тому времени в сознании техногитов это будет неотъемлемый домашний питомец…
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект, Сетевое оборудование] Искусственный интеллект в сети ЦОД: опыт Huawei
- [Обработка изображений, Big Data, Машинное обучение, Компьютерное железо, Natural Language Processing] Playing with Nvidia's New Ampere GPUs and Trying MIG
- [Информационная безопасность, Машинное обучение] Как предоставить табличные данные и сохранить при этом конфиденциальность (перевод)
- [Разработка робототехники, Разработка под Arduino, Робототехника, DIY или Сделай сам] Народная платформа для роботов на ROS
- [Машинное обучение, Научно-популярное, Искусственный интеллект] Стоит ли заменять живых актеров в блокбастерах на CGI?
- [Машинное обучение, Учебный процесс в IT, Развитие стартапа, Биотехнологии, DIY или Сделай сам] Диагностика крови с помощью Deep Learning: Как превратить проект с хакатона в стартап и поднять $20,5 млн (перевод)
- [Работа с видео, Обработка изображений, Машинное обучение, Облачные сервисы, Видеоконференцсвязь] Бесполезное видеонаблюдение или принцип «Чабудо» китайских производителей
- [IT-инфраструктура, Робототехника, Транспорт, Сотовая связь] 5G для железных монстров
- [Работа с видео, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Nvidia показала генератор говорящих голов для видеоконференций из 2D-изображений
- [Разработка игр, Машинное обучение, Карьера в IT-индустрии] Семь талантливых стажеров AI@Unity 2020. Часть 1 (перевод)
Теги для поиска: #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_robototehnika (Робототехника), #_roboty (роботы), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_mashinnoe_zrenie (машинное зрение), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_robototehnika (
Робототехника
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 18:56
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Оказывается, некоторое время спустя Айзек Азимов придумал 4 закон робототехники
0. Робот не может причинить вред человечеству или своим бездействием допустить, чтобы человечеству был причинен вред. три предыдущих: 1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред. 2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме случаев, когда эти приказы противоречат Первому закону. 3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому и Второму законам. P.S. "Мы не знаем, как создать настолько умных и проницательных роботов, чтобы они смогли исполнить эти три закона," — и добавляет, что Азимов, возможно, "не понимал, какую перцептивную нагрузку на роботов создают эти законы." Родни Брукс  Boston Dynamics: от боевых роботов в коммерцию Друзья, мало кто знает как началась история Boston Dynamics, но, в 1992 году основатель компании Marc Raibert с группой исследователей научной лаборатории искусственного интеллекта Массачусетский технологический институт MIT Leg Laboratory проводили работы в области активно сбалансированного передвижения робота на ногах с целью автоматической перенастройки его системы управления, это требовалось чтобы отразить данные механики, ее изменения при моделировании и добиться желаемого поведения в различных искусственно созданных ситуациях.  Команда реализовала алгоритм настройки в виртуальном симуляторе, который повторно перенастраивал существующую систему управления (сегодня в машинном обучении это называется Reinforcement learning, чтобы учесть изменение модели или желаемое поведение. На тот год (1992) автоматическая настройка этих систем управления являлась сложной задачей, поскольку для большинства наборов параметров управления компьютеру трудно было прогнозировать, какие изменения улучшат поведение. Исследователи разметили данные упрощающие предположения робота в пространстве, что есть область, в которой параметры управления приводят к хорошему поведению, и эта область медленно перемещалась по мере изменения моделирования. Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Препарированные данные готовились от одной симуляции к другой и повторялись до такой степени, пока роботы не получили разумную механику, используя модифицированный спусковой симплекс, чтобы перенастроить и улучшить работу системы управления. Операции повторялись, пока ученые не получили желаемую окончательную симуляцию. Извините, данный ресурс не поддреживается. :( В примере математически закладывался вес нагрузки четвероногого «животного» (на видео видно отсылки к mini spot) и изменялся с 5 кг до 200 кг. В каждом видео четвероногие используют один и тот же контроллер, настроенный одинаково. В результате на ранних этапах гонки бегают только четвероногие с маленьким весом. Однако, по мере того, как алгоритм настройки прогрессирует, начинают работать более нагруженные четвероногие. Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Данные исследования показались интересными для узкого круга лиц DARPA и компания Boston Dynamics была основана в тот же год. Для справкиSPLИнженерная компания Boston Dynamics была основана в 1992 году, специализирующаяся в робототехнике, осуществляла заказы для DARPA в военных целях (BigDog), сам Marc доработал в лаборатории MIT Leg Laboratory до 1996 года. В 2013 году Boston Dynamics был продан корпорации Google Inc., в 2017 японской группе компаний SoftBank Group Corp и как стало известно 9 ноября 2020 года новым владельцем может стать корпорация Hyundai Motor Co. Bloomberg, а с учетом лояльности будущего владельца к российскому рынку, вполне вероятно в ближайшее время будет проработана дистрибуция собак на локальный рынок нашей страны.
На мой взгляд, Boston Dynamics еще один яркий феномен коммерческого проекта, который вырос из оборонной отрасли перспективных исследований DARPA, инвестиции министерства обороны США позволили технологические наработки трансформировать на коммерческие рельсы, уже сегодня компания имеет рынки сбыта США, Канады, Европы, Австралии и Японии. С момента старта продаж mini Spot в 2019 году всего за два года стоимость изделия снизилась на 20000$ и составляет 74000$, что позволит такими темпами из промышленного B2B сегмента, спокойно перейти в сегмент B2C при стоимости в 30000$ к 22-23 годам, посмотрим, может к тому времени в сознании техногитов это будет неотъемлемый домашний питомец…  =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Машинное обучение ), #_robototehnika ( Робототехника ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 18:56
Часовой пояс: UTC + 5