[Python, Алгоритмы, Big Data, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Data Phoenix Digest — 08.07.2021

Автор Сообщение
news_bot ®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

Создавать темы news_bot ® написал(а)
08-Июл-2021 16:30


Приветствую всех!Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.Также хочу пригласить всех 14 июля на долгожданный оффлайн митап одесского Open Data Science сообщества. На нем мы поговорим про управление данными и обнаружение объектов в реальном мире, а также вас ждет много живого общения, которого нам очень не хватало на карантине. Участие бесплатное, будет организована онлайн-трансляция. Детали и обязательная предварительная регистрация здесь. СтатьиComparing Random Forest and Gradient Boosting - статья-саммари, в которой сравниваются алгоритмы Random Forest и Gradient Boosting.Advancing AI to Make Shopping Easier for Everyone - статья о GrokNet, новом решении от Facebook AI, который позволяет быстро и легко распознавать товары в сети.A Bayesian Analysis of Lego Prices in Python with PyMC3 - статья-исследование об анализе данных о ценах различных наборов Lego.HuBERT: Self-Supervised Representation Learning for Speech Recognition, Generation, and Compression - обзорная статья о HuBERT, новом решении по распознаванию речи от Facebook AI.Harnessing the Power of Machine Learning to Fuel the Growth of Halodoc - обзор МЛ архитектуры медицинской платформы Halodoc.What Is MLOps? — Everything You Must Know to Get Started - вводная статья об MLOps с описанием основных преимуществ и способов, как быстро внедрить лучшие практики в ваш воркфлоу.To Retrain, or Not to Retrain? Let's Get Analytical About ML Model Updates - вводная статья о переобучении МЛ моделей.An Introduction to Object Detection with Deep Learning - введение в базовые методы обнаружения объектов с помощью глубокого обучения.Continuously Improving Recommender Systems for Competitive Advantage Using NVIDIA Merlin and MLOps - статья про MLOps и использование NVIDIA Merlin.A Discourse on Reinforcement Learning [Part 1] - первая из трех обзорных статей об обучении с подкреплением.Habitat 2.0: Training Home Assistant Robots with Faster Simulation and New Benchmarks - статья о Habitat 2.0., современной платформе, которая обучает умные машины ориентироваться в 3D пространстве.Vectorization Techniques in NLP [Guide] - хороший гайд от команды Neptune про методы векторизации в NLP.Научные статьиAutoFormer: Searching Transformers for Visual Recognition - новая архитектура и фреймворк для трансформеров и компьютерного зрения.DivergentNets: Medical Image Segmentation by Network Ensemble - новые методы обнаружения желудочных полипов с помощью машинного обучения.PlanSys2: A Planning System Framework for ROS2 - работа о PlanSys2, системе автоматического менеджмента для роботизированных систем.The MultiBERTs: BERT Reproductions for Robustness Analysis - работа о MultiBERT, новом наборе из 25 чекпоинтов на основе BERT.ChaCha for Online AutoML - обзор ChaCha, нового алгоритма для подборки гиперпараметров в условиях онлайн обучения.Pysentimiento: A Python Toolkit for Sentiment Analysis and SocialNLP Tasks - работа о pysentimiento, новом решении для анализа тональности текстов на английском и испанском языках в социальных сетях.КнигиIntroduction to Modern Statistics - новая книга об основах статистики; доступна бесплатно на сайте.Материалы конференцийSelection of Free Papers from CVPR 2021 - сборник научных работ, представленных на CVPR 2021 (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition).ПроектыKats by Facebook Research - новый инструмент от Facebook для различных задач по анализу временных рядов данных.Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя что-то полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: TwitterFacebook, а также подписывайтесь на нашу еженедельную рассылку.← Предыдущий выпуск.
===========
Источник:
habr.com
===========

Похожие новости: Теги для поиска: #_python, #_algoritmy (Алгоритмы), #_big_data, #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_data_science_digest, #_data_science, #_data_phoenix_digest, #_machine_learning, #_artificial_intelligence, #_computer_vision, #_natural_language_processing, #_digest, #_python, #_algoritmy (
Алгоритмы
)
, #_big_data, #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
)
, #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Профиль  ЛС 
Показать сообщения:     

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 21-Ноя 21:52
Часовой пояс: UTC + 5