[Информационная безопасность, Работа с видео, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Бельгийский политический активист научил систему машинного зрения помечать на видео политиков, не слушающих заседание
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 2 месяца
Сообщений: 27286
Бельгийский активист Дрис Депортер научил систему машинного зрения распознавать на видео политиков, смотрящих на смартфоны во время заседаний. Нейросеть обрабатывает прямые эфиры с собраний фламандских чиновников, записывает моменты с использованием смартфона и публикует их в блог и инстаграм проекта Flemish Scroller.
Скриншот с демонстрацией работы нейросети. Источник: driesdepoorter.beВпервые о создании подобной программы Дрис задумался в 2019 году, когда премьер-министра Фландрии (фламандского региона Бельгии) Жана Жамбона поймали за игрой в Angry Birds на заседании парламента. Целью активиста стало создать программное обеспечение, распознающее на видео отвлекающихся на телефон политиков и их дальнейшее разоблачение в сети. В этом году Дрис закончил работу над проектом и назвал его Flemish Scroller. Разработчик не раскрывает всех подробностей, касающихся создания софта и обучения алгоритма. Известно, что она написана на Phyton и использует машинное зрение для поиска телефонов и распознавания людей. Для обработки видео автор использует FFmpeg. Часть кода он опубликовал у себя на сайте. Публикация коротких видео в блог происходит через API твиттера.
Часть кода для FFmpeg. Источник: driesdepoorter.be Flemish Scroller начал работу 5 июля. Пока его протестировали только на видеотрансляциях заседаний фламандского парламента. В течение первых суток с момента запуска нейросеть обнаружила четыре случая использования телефона на заседании парламента. Вскоре видеодоказательства появились в инстаграме и твиттере проекта.Инициатива разработчика вызвала неоднозначную реакцию в интернете из-за того, что нейросеть не может определить, с какой целью политики используют телефон. Таким образом, под алгоритмы попадают и те, кто пользуются смартфоном по работе. Видео с ними также будут публиковаться в блогах проекта. Кроме того, пользователи опасаются, что технология найдёт спрос среди владельцев частных компаний, которые внедрят её в свои системы для слежки за сотрудниками.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Информационная безопасность, Законодательство в IT, Искусственный интеллект, Социальные сети и сообщества] ИИ помогает полиции мониторить соцсети — правозащитники опасаются, что это приведёт к тотальной слежке
- [Математика, Машинное обучение, Научно-популярное, Физика] Как ИИ превосходит человека в разработке квантовых экспериментов и причём здесь графы (перевод)
- [Информационная безопасность, Энергия и элементы питания] В России объединили методы защиты инфраструктурных объектов от киберугроз и технологических рисков
- [Информационная безопасность] Nemesida WAF 2021: защита сайтов и API от хакерских атак
- [Высокая производительность, Искусственный интеллект, Здоровье, Суперкомпьютеры] Nvidia запустит самый мощный суперкомпьютер в Великобритании для исследований в здравоохранении и ИИ
- [Информационная безопасность, Криптография] Хакеров из Cozy Bear заподозрили в атаке на нацкомитет Республиканской партии США
- [Информационная безопасность] Отделить зерна от плевел: наши наработки по ранжированию индикаторов компрометации
- [Информационная безопасность, Разработка игр, Игры и игровые приставки] От жёсткого диска на антресолях до Ransomware: как утекает исходный код игр
- [Информационная безопасность, Законодательство в IT] «ЦИАН» запустил прослушку пользователей
- [Python, Программирование, Машинное обучение] Аннотирование текстов при помощи BERT
Теги для поиска: #_informatsionnaja_bezopasnost (Информационная безопасность), #_rabota_s_video (Работа с видео), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_mashinnoe_zrenie (машинное зрение), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_nejroseti (нейросети), #_iskusstvennyj_intellekt (искусственный интеллект), #_belgija (бельгия), #_ffmpeg, #_obrabotka_video (обработка видео), #_informatsionnaja_bezopasnost (
Информационная безопасность
), #_rabota_s_video (
Работа с видео
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 29-Апр 16:47
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 2 месяца |
|
|
Бельгийский активист Дрис Депортер научил систему машинного зрения распознавать на видео политиков, смотрящих на смартфоны во время заседаний. Нейросеть обрабатывает прямые эфиры с собраний фламандских чиновников, записывает моменты с использованием смартфона и публикует их в блог и инстаграм проекта Flemish Scroller.  Скриншот с демонстрацией работы нейросети. Источник: driesdepoorter.beВпервые о создании подобной программы Дрис задумался в 2019 году, когда премьер-министра Фландрии (фламандского региона Бельгии) Жана Жамбона поймали за игрой в Angry Birds на заседании парламента. Целью активиста стало создать программное обеспечение, распознающее на видео отвлекающихся на телефон политиков и их дальнейшее разоблачение в сети. В этом году Дрис закончил работу над проектом и назвал его Flemish Scroller. Разработчик не раскрывает всех подробностей, касающихся создания софта и обучения алгоритма. Известно, что она написана на Phyton и использует машинное зрение для поиска телефонов и распознавания людей. Для обработки видео автор использует FFmpeg. Часть кода он опубликовал у себя на сайте. Публикация коротких видео в блог происходит через API твиттера.  Часть кода для FFmpeg. Источник: driesdepoorter.be Flemish Scroller начал работу 5 июля. Пока его протестировали только на видеотрансляциях заседаний фламандского парламента. В течение первых суток с момента запуска нейросеть обнаружила четыре случая использования телефона на заседании парламента. Вскоре видеодоказательства появились в инстаграме и твиттере проекта.Инициатива разработчика вызвала неоднозначную реакцию в интернете из-за того, что нейросеть не может определить, с какой целью политики используют телефон. Таким образом, под алгоритмы попадают и те, кто пользуются смартфоном по работе. Видео с ними также будут публиковаться в блогах проекта. Кроме того, пользователи опасаются, что технология найдёт спрос среди владельцев частных компаний, которые внедрят её в свои системы для слежки за сотрудниками. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Информационная безопасность ), #_rabota_s_video ( Работа с видео ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 29-Апр 16:47
Часовой пояс: UTC + 5