[Учебный процесс в IT] Лекторий магистратуры JetBrains: property-based testing, компьютерное зрение, биоинформатика и коллаборативные тулзы
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Корпоративная магистерская программа JetBrains в Университете ИТМО «Разработка программного обеспечения» приглашает на летний лекторий. С 9 по 20 июля выпускники, преподаватели и друзья программы прочтут четыре лекции по разным направлениям.Мероприятие будет интересно начинающим исследователям и разработчикам, студентам IT-специальностей. Расписание лекций внутри.
9 июля в 17:00 — Property-based testing в HaskellProperty-based testing — подход к тестированию программ, предполагающий, что программист описывает не тестовые сценарии, как это делается обычно, а свойства, которым должны удовлетворять функции. Мы рассмотрим примеры тестов, написанных в property-based-стиле, поглядим на библиотеки для языка Haskell, а также поспекулируем, почему именно экосистема функционального программирования первой открыла этот подход.Лектор: Дмитрий Халанский, разработчик в Kotlin Libraries JetBrains. Выпускник программы 2019 года, преподаватель математической логики, теории формальных языков и функционального программирования.
13 июля в 17:00 — Зачем вся эта алгебра программисту или кое-что о математике в киноКлассическое компьютерное 3D-зрение — интересная дисциплина на стыке сложных алгоритмов, датасайнса и сложной математики. Мы посмотрим, какие задачи решаются в этой области, как они формулируются, какие есть подходы к их решению, и самое главное – кому и зачем все это надо. Лектор: Роман Белов, разработчик в Kotlin for Data Science JetBrains, CEO в KeenTools.
16 июля в 17:00 — Love, death and bioinformatics: как машины собирают геномы, придумывают лекарства и борются со старениемЗа последние десятилетия биология очень сильно изменилась: теперь большое количество экспериментов проводится не только в лабораториях, но и на компьютерах. Многие выдумки из научной фантастики, вроде редактирования генома, стали реальностью. Лекция будет посвящена обзору задач, которыми занимается биоинформатика. Подробнее поговорим про те из них, что решаются методами машинного обучения.Лектор: Елена Картышева, исследователь в лаборатории Machine Learning Applications and Deep Learning JetBrains Research. Выпускница программы 2021 года, выпускница и преподаватель Института Биоинформатики.
20 июля в 17:00 — Как сделать коллаборативные инструменты разработки ПО умнее с помощью анализа данных.Представьте себе программиста за работой. Что открыто у него на экране? Большая часть людей в этот момент представляет себе редактор с кодом. Однако написанию и отладке кода разработчики посвящают в среднем меньше половины рабочего времени. Сравнимое время уходит на взаимодействие с коллегами.Львиная доля коммуникации с коллегами происходит с помощью специальных инструментов: баг-трекеров, мессенджеров и систем для код-ревью. На фоне умных IDE эти инструменты устроены сравнительно просто, но имеют огромный потенциал для развития, в том числе благодаря тому, что в них хранится вся история совместной работы команд.На этой лекции мы поговорим, как именно исследователи учат коллаборативные инструменты извлекать полезную информацию из исторических данных и помогать людям эффективнее работать вместе.Лектор: Владимир Коваленко, руководитель Intelligent Collaboration Tools Lab JetBrains Research.Первые три лекции пройдут в офисе компании JetBrains в Санкт-Петербурге с прямой трансляцией в Zoom, последняя только в Zoom. Участвовать можно как в дистанционном формате, так и в очном с соблюдением всех норм безопасности. Для участия необходимо зарегистрироваться.Вопросы о лектории, а также о программе «Разработка программного обеспечения / Software Engineering» можно задавать в Telegram и ВКонтакте.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Разработка робототехники, Робототехника] Роботы «Яндекса» займутся доставкой еды в кампусы университетов США
- [Python, Машинное обучение, Искусственный интеллект, TensorFlow] Нейродайджест: главное из области машинного обучения за июнь 2021
- [Учебный процесс в IT, Карьера в IT-индустрии, Интервью] Долгий путь к программированию: история выпускника магистерской программы JetBrains&ITMO
- [Big Data, Хакатоны, Развитие стартапа, Искусственный интеллект] Ждём тебя на data-хакатоне Архипелага 2121
- [Венчурные инвестиции, Контент-маркетинг, Развитие стартапа] Недооцененная площадка для продвижения ИТ-проектов на английском: гайд по AngelList
- [Настройка Linux, *nix, Разработка под Linux, Учебный процесс в IT, DevOps] Зачем уметь работать в командной строке?
- [Open source, Программирование, Учебный процесс в IT] Как я учил студентов Северной Кореи разрабатывать ПО с открытым исходным кодом (перевод)
- [Учебный процесс в IT] ЕГЭ-1986: неудавшийся эксперимент
- [Учебный процесс в IT, Читальный зал, Лайфхаки для гиков, IT-компании] Как совмещать работу и учебу? Опыт студентов онлайн-магистратуры
- [Учебный процесс в IT, Образование за рубежом, IT-эмиграция, Урбанизм] Жизнь IT-специалиста в Израиле. Война, дорогие квартиры, Маса и неожиданный профит
Теги для поиска: #_uchebnyj_protsess_v_it (Учебный процесс в IT), #_lektorij (Лекторий), #_lektsii (лекции), #_magistratura (магистратура), #_universitet (университет), #_jetbrains, #_bioinformatika (биоинформатика), #_propertybasedtesting, #_kompjuternoe_zrenie (компьютерное зрение), #_kollaborativnye_instrumenty (коллаборативные инструменты), #_itmo (итмо), #_blog_kompanii_obrazovatelnye_proekty_jetbrains (
Блог компании Образовательные проекты JetBrains
), #_uchebnyj_protsess_v_it (
Учебный процесс в IT
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 09:40
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Корпоративная магистерская программа JetBrains в Университете ИТМО «Разработка программного обеспечения» приглашает на летний лекторий. С 9 по 20 июля выпускники, преподаватели и друзья программы прочтут четыре лекции по разным направлениям.Мероприятие будет интересно начинающим исследователям и разработчикам, студентам IT-специальностей. Расписание лекций внутри. 9 июля в 17:00 — Property-based testing в HaskellProperty-based testing — подход к тестированию программ, предполагающий, что программист описывает не тестовые сценарии, как это делается обычно, а свойства, которым должны удовлетворять функции. Мы рассмотрим примеры тестов, написанных в property-based-стиле, поглядим на библиотеки для языка Haskell, а также поспекулируем, почему именно экосистема функционального программирования первой открыла этот подход.Лектор: Дмитрий Халанский, разработчик в Kotlin Libraries JetBrains. Выпускник программы 2019 года, преподаватель математической логики, теории формальных языков и функционального программирования. 13 июля в 17:00 — Зачем вся эта алгебра программисту или кое-что о математике в киноКлассическое компьютерное 3D-зрение — интересная дисциплина на стыке сложных алгоритмов, датасайнса и сложной математики. Мы посмотрим, какие задачи решаются в этой области, как они формулируются, какие есть подходы к их решению, и самое главное – кому и зачем все это надо. Лектор: Роман Белов, разработчик в Kotlin for Data Science JetBrains, CEO в KeenTools. 16 июля в 17:00 — Love, death and bioinformatics: как машины собирают геномы, придумывают лекарства и борются со старениемЗа последние десятилетия биология очень сильно изменилась: теперь большое количество экспериментов проводится не только в лабораториях, но и на компьютерах. Многие выдумки из научной фантастики, вроде редактирования генома, стали реальностью. Лекция будет посвящена обзору задач, которыми занимается биоинформатика. Подробнее поговорим про те из них, что решаются методами машинного обучения.Лектор: Елена Картышева, исследователь в лаборатории Machine Learning Applications and Deep Learning JetBrains Research. Выпускница программы 2021 года, выпускница и преподаватель Института Биоинформатики. 20 июля в 17:00 — Как сделать коллаборативные инструменты разработки ПО умнее с помощью анализа данных.Представьте себе программиста за работой. Что открыто у него на экране? Большая часть людей в этот момент представляет себе редактор с кодом. Однако написанию и отладке кода разработчики посвящают в среднем меньше половины рабочего времени. Сравнимое время уходит на взаимодействие с коллегами.Львиная доля коммуникации с коллегами происходит с помощью специальных инструментов: баг-трекеров, мессенджеров и систем для код-ревью. На фоне умных IDE эти инструменты устроены сравнительно просто, но имеют огромный потенциал для развития, в том числе благодаря тому, что в них хранится вся история совместной работы команд.На этой лекции мы поговорим, как именно исследователи учат коллаборативные инструменты извлекать полезную информацию из исторических данных и помогать людям эффективнее работать вместе.Лектор: Владимир Коваленко, руководитель Intelligent Collaboration Tools Lab JetBrains Research.Первые три лекции пройдут в офисе компании JetBrains в Санкт-Петербурге с прямой трансляцией в Zoom, последняя только в Zoom. Участвовать можно как в дистанционном формате, так и в очном с соблюдением всех норм безопасности. Для участия необходимо зарегистрироваться.Вопросы о лектории, а также о программе «Разработка программного обеспечения / Software Engineering» можно задавать в Telegram и ВКонтакте. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Образовательные проекты JetBrains ), #_uchebnyj_protsess_v_it ( Учебный процесс в IT ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 09:40
Часовой пояс: UTC + 5