[] RamblerMeetup&Usermodel
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Мы долго шли к этому и вот наконец! Наш внутренний RamblerMeetup&Usermodel выходит в свет! Уже 30 июня эксперты поделятся своими кейсами в области ML и Big Data.Митап пройдет в онлайн-формате, начало в 19:00. Обязательна предварительная регистрация на Timepad.Ведущий и модератор:Артём Выборнов, руководитель направления машинного обучения и анализа данных Rambler&Co
В программе:Павел Ашихмин, инженер-разработчик Python, Rambler&CoТема: Spark Structured Streaming и распределенный джойн в реальном времени
Spark Structured Streaming – фреймворк для распределенной обработки данных в режиме, близком к реальному времени. Его внушительный функционал позволяет строить сложные realtime-pipeline поставки данных для аналитики и машинного обучения. Павел расскажет про свой опыт построения realtime-контура обработки данных с использованием Spark Structured Streaming. Обсудим, с какими подводными камнями можно столкнуться, если использовать его вместе с Kafka и Clickhouse, и как увеличить свои шансы на надежную шину для передачи данных в реальном времени. Роман Ананьев, NoSQL Engineer, AvitoТема: Kafka в Multi DC реалиях
Есть много способов сделать Apache Kafka работающей в нескольких DC – от создания единого широкого кластера до разных версий репликаций между разрозненными инсталляциями. Также возможно совмещать все вместе. Рассмотрим на реализованных проектах, какой из вариантов в каком случае подходит и каким образом их можно воплотить. Погрузимся в работу таких репликаторов, как Mirror Maker 2 и Uber Replicator. Поговорим о концепте Kafka Federation, который объединяет в себе разные варианты Kafka в Multi DC.Александр Ошурков, руководитель центра компетенций ML, МКБТема: Как стартовать ML-практику в финтехе
Поговорим о том, как начать использовать инструменты машинного обучения в финтехе. Александр расскажет, какие подводные камни могут скрываться на старте работы подразделения, как найти руки и мозги для выполнения проектов и обеспечить информационную безопасность. Он опишет инструменты разработчиков и менеджеров, а также трудности, с которыми можно столкнуться при поиске необходимых данных и требований к базам.Свои вопросы докладчикам уже можно задавать в чате в Telegram.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Open source, Работа с видео, Машинное обучение] Как мы построили Computer Vision из подручных материалов, чтобы сделать гифки
- [Python, Алгоритмы, Big Data, Машинное обучение, Искусственный интеллект] DataScience Digest — 17.06.21
- [Big Data] «Аналитика продукта» для начинающих — новый бесплатный курс Нетологии
- [Python, Big Data, Карьера в IT-индустрии, Data Engineering] Почему в X5 Group выделили Data Engineering в отдельный центр компетенций
- [Анализ и проектирование систем, Big Data, Аналитика мобильных приложений, Карьера в IT-индустрии] Оффер за 2 дня в X5: для System Analyst
- [Big Data, Хранение данных, Хранилища данных, Data Engineering] Что нам стоит… загрузить JSON в Data Platform
- [Машинное обучение] Циан.Митап: «MLOps или безопасный воспроизводимый ML для бизнеса»
- [Python, Алгоритмы, Big Data, R, Data Engineering] Запросить 100 серверов нельзя оптимизировать код. Ставим запятую
- [Big Data, Хранение данных] Вебинар про развитие цифровизации в финансовых учреждениях с помощью данных, аналитики и искусственного интеллекта
- [Java, Big Data, Конференции, Интервью] Паша Финкельштейн о Big Data, Apache Spark и DevRel
Теги для поиска: #_big_data, #_data_science, #_blog_kompanii_rambler&co (
Блог компании Rambler&Co
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 11:04
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Мы долго шли к этому и вот наконец! Наш внутренний RamblerMeetup&Usermodel выходит в свет! Уже 30 июня эксперты поделятся своими кейсами в области ML и Big Data.Митап пройдет в онлайн-формате, начало в 19:00. Обязательна предварительная регистрация на Timepad.Ведущий и модератор:Артём Выборнов, руководитель направления машинного обучения и анализа данных Rambler&Co В программе:Павел Ашихмин, инженер-разработчик Python, Rambler&CoТема: Spark Structured Streaming и распределенный джойн в реальном времени Spark Structured Streaming – фреймворк для распределенной обработки данных в режиме, близком к реальному времени. Его внушительный функционал позволяет строить сложные realtime-pipeline поставки данных для аналитики и машинного обучения. Павел расскажет про свой опыт построения realtime-контура обработки данных с использованием Spark Structured Streaming. Обсудим, с какими подводными камнями можно столкнуться, если использовать его вместе с Kafka и Clickhouse, и как увеличить свои шансы на надежную шину для передачи данных в реальном времени. Роман Ананьев, NoSQL Engineer, AvitoТема: Kafka в Multi DC реалиях Есть много способов сделать Apache Kafka работающей в нескольких DC – от создания единого широкого кластера до разных версий репликаций между разрозненными инсталляциями. Также возможно совмещать все вместе. Рассмотрим на реализованных проектах, какой из вариантов в каком случае подходит и каким образом их можно воплотить. Погрузимся в работу таких репликаторов, как Mirror Maker 2 и Uber Replicator. Поговорим о концепте Kafka Federation, который объединяет в себе разные варианты Kafka в Multi DC.Александр Ошурков, руководитель центра компетенций ML, МКБТема: Как стартовать ML-практику в финтехе Поговорим о том, как начать использовать инструменты машинного обучения в финтехе. Александр расскажет, какие подводные камни могут скрываться на старте работы подразделения, как найти руки и мозги для выполнения проектов и обеспечить информационную безопасность. Он опишет инструменты разработчиков и менеджеров, а также трудности, с которыми можно столкнуться при поиске необходимых данных и требований к базам.Свои вопросы докладчикам уже можно задавать в чате в Telegram. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Rambler&Co ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 11:04
Часовой пояс: UTC + 5