[Python, Алгоритмы, Big Data, Машинное обучение, Искусственный интеллект] DataScience Digest — 17.06.21

Автор Сообщение
news_bot ®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

Создавать темы news_bot ® написал(а)
17-Июн-2021 15:33


Приветствую всех!Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.СтатьиBuilding Scalable Machine Learning Pipelines for Multimodal Health Data on AWS - подробное описание метода разработки масштабируемых МЛ пайплайнов для работы с медицинскими базами данных на AWS.Session-based Recommender Systems - туториал от Cloudera Fast Forward, где описываются методы разработки и работы с рекомендательными системами.Metric Learning Tips & Tricks - узнайте, как решить основные проблемы классификации на примере объектно-ориентированных моделей.Tinkering with the Mobile Apps Dataset - об использовании открытых баз данных в тренировке моделей для мобильных приложений.  Testing Airflow DAGs - туториал о тестировании Airflow DAG-ов; все тесты адаптированы исходя из уникальной структуры ациклических графов.Dynamically Generating DAGs in Airflow - уникальные методы генерации DAG-ов на Airflow, от одно- до много-файловых методов (с кодом и примерами).Deep Learning for Projectile Trajectory Modeling - краткий обзор научной статьи “Simulated Data Generation Through Algorithmic Force Coefficient Estimation for AI-Based Robotic Projectile Launch Modeling”.AI Traces the Origin of Metastatic Cancer Better than Humans - заметка от команды Receptor.AI об обнаружение первичных метастазов рака с помощью AI.Научные статьиAndroidEnv: A Reinforcement Learning Platform for Android - описание работы и разработки AndroidEnv, опенсорс платформы для обучения с подкреплением на Android.Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction - новый метод самостоятельного обучения с учителем с помощью уменьшения избыточности.HateCheck: Functional Tests for Hate Speech Detection Models - обнаружение неполиткорректных высказываний и оскорблений с помощью HateCheck.Domain Consensus Clustering for Universal Domain Adaptation - новый метод работы с универсальной адаптацией домена с помощью Domain Consensus Clustering (DCC).Hallucination in Object Detection — A Study in Visual Part Verification - обнаружение неверных определений объектов нейронными сетями; новый датасет, где исследуются подобные ошибки.Subdivision-Based Mesh Convolution Networks - обзор новой нейронной сети SubdivNet и ее особенностей работы с разноформатными изображениями.Материалы конференцийPyCon US 2021 - cборник 80 выступлений и докладов с конференции PyCon US 2021.Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя что-то полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: MediumFacebookTwitterLinkedIn, а также подписывайтесь на нас в substack.← Предыдущий выпуск: Data Science Digest.
===========
Источник:
habr.com
===========

Похожие новости: Теги для поиска: #_python, #_algoritmy (Алгоритмы), #_big_data, #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_machine_learning, #_data_science, #_data_science_digest, #_computer_vision, #_deep_learning, #_artificial_intelligence, #_digest, #_natural_language_processing, #_airflow, #_python, #_algoritmy (
Алгоритмы
)
, #_big_data, #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
)
, #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Профиль  ЛС 
Показать сообщения:     

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 22-Ноя 02:35
Часовой пояс: UTC + 5