[Машинное обучение, Искусственный интеллект, Natural Language Processing] Искусственный интеллект в юриспруденции. Вебинар № 3: Архитектура Legal AI

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 7 месяцев
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
14-Май-2021 17:32

Цитировать

Продолжая цикл вебинаров об искусственном интеллекте для юристов, мы предлагаем поговорить об архитектуре Legal AI, а именно: о технологической основе, о задачах, которые необходимо решить при разработке подобных решений, а также о том, как данные задачи могут быть решены сегодня.

Прошлые вебинары мы посвятили двум главным темам:

«Что такое искусственный интеллект глазами юриста, как устроено машинное обучение и как исторически развивались технологии, позволяющие создавать компьютерные системы, которые приближены к возможностям человеческого интеллекта?» (Вебинар № 1)
«Что такое LegalTech, какие инструменты автоматизации юридической функции существуют на текущий момент, какие возможности они предлагают, а также какие проблемы существуют в данной сфере?» (Вебинар № 2)

С учетом современного уровня развития цифровых технологий вопрос о том, можно ли создать полноценный Legal AI, уже не актуален. Текущих технологий достаточно для практической реализации подобных решений, поэтому данный вопрос трансформируется в иную плоскость: «Как обучать Legal AI?». И с точки зрения методологии и подходов к решению данной задачи абсолютно все сталкиваются с одной и той же проблемой: у юристов отсутствует понимание инструментария и возможных результатов, а у программистов отсутствует глубокое понимание предметной области.
В третьем видео из цикла вебинаров мы хотим рассказать о оптимальном, на наш взгляд, подходе к преодолению данной проблемы и созданию юридического искусственного интеллекта.
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Из данного видео Вы узнаете:

в чем заключается задача понимания естественного языка, а также какие решения и инструментарий в области NLP существует сегодня;
сколько образцов требуется, и каким образом размечать данные для обучения нейронных сетей;
какова роль графа знаний и как перейти от данных к знаниям.

P.S.:
Презентация доступна для скачивания по ссылке здесь.
Тайм-коды вебинара:
04:04 — Как обучать Legal AI?
06:28 — Шаг № 1: постановка задачи
13:57 — Задача № 1: понимание естественного языка
21:54 — Задача № 2: разметка данных
30:30 — Задача № 3: оцифровка знаний
33:40 — Переход от данных к смыслам
38:33 — Трансформация в граф
45:15 — Архитектура Legal AI
52:49 — Гибридный AI
54:10 — Индустриальные графы знаний
57:14 — Методология внедрения Legal AI
01:05:10 — Заключительные положения
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_natural_language_processing, #_nlp_(natural_language_processing), #_videolektsija (видеолекция), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (искусственный интеллект), #_nejronnye_seti (нейронные сети), #_legal_ai, #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
), #_natural_language_processing

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 21-Сен 20:24
Часовой пояс: UTC + 5