[IT-инфраструктура, Исследования и прогнозы в IT, IT-компании] Внедрение process mining: аудит процессов в два клика
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Современные компании активно используют process mining для поиска узких мест в своих бизнес-процессах. У многих из них сформировано понимание ценности этой технологии — ее используют для поиска инсайтов в больших массивах информации. Такая аналитика очень актуальна для предприятий, начинающих роботизировать свои процессы. Process mining помогает выявить узкие места автоматизации и связать существующие разрозненные IT-системы в единое целое. 
Оптимизация автоматизации Обычно на предприятии используют одну основную платформу для автоматизации ключевых процессов. Это может быть, например, система SAP, которая умеет обрабатывать до нескольких миллионов событий — чего вполне хватит для достаточно крупного холдинга с десятками тысяч сотрудников. С помощью process mining можно проводить аудит автоматизированных процессов. Этот инструмент позволяет ускорить поиск путей для оптимизации и цифровизации бизнеса. И здесь большинству организаций не удается избежать главных барьеров цифровой трансформации. Самым распространенным является кадровый барьер, обуславливающий нежелание и неготовность сотрудников к изменениям. В этом случае хорошо структурированные и подкрепленные аналитикой данные, полученные с помощью process mining, помогают инициаторам роботизации показывать потенциальную полезность от использования RPA-систем. Однако, отсюда же вытекает и основная сложность внедрения process mining — с его помощью можно легко получить инсайты, но самые первые результаты и рекомендации выглядят очевидными, понятными и без привлечения ИИ. Например, process mining может показать точку в процессе, в которой документ долгое время ожидает ввода дополнительных данных от сотрудника. Такое узкое место может быть просто устранено роботом, который автоматически дополнит документ необходимыми данными. Подобная рекомендация может показаться простой и очевидной. Поэтому для неспециалистов ценность внедрения process mining сильно снижается, а инициаторам роботизации приходится постепенно идти от явных инсайтов к скрытым, постепенно раскрывая ценность использования process mining. Первые шаги: тестирование и выбор платформыДля тестирования работы и возможностей process mining лучше выбирать небольшие проекты. При выборе платформы для process mining важно учесть ряд критических факторов: гибкость системы, функциональность, возможность простой интеграции с разными системами и стоимость лицензий. Одним из интересных решений является UiPath Process Mining, в котором есть встроенный модуль ETL, для компаний, только начинающих внедрение process mining, это большое преимущество. Его наличие внутри решения сильно облегчает развертывание в IT-системах. Внедрение process mining всегда сопряжено с проблемой подготовки данных, которую обычно решают созданием специального пула подготовленных данных, для которых нужен выделенный data-сервер. Это дорогое удовольствие. PM дает возможность избежать этого, выгружая данные на собственные сервера, что позволяет не тратить финансы на поддержание работы внешних серверов и зарплаты обслуживающему персоналу. Трудности перевода При внедрении process mining в работу компании обычно бывает две основных сложности. Первая — большие объемы данных, которые нужно анализировать. Вторая — долгая автоматизация и наличие большого количества legacy-систем. Обе эти проблемы приводят к тому, что данных внутри компании много, но их невозможно анализировать, потому что они находятся в несвязанных друг с другом системах или представлены большим набором менеджерских дашбордов. Кроме того сами процессы в компании могут быть устроены очень сложно, хотя снаружи они выглядят простыми. Вот наглядный пример того, как различаются процесс, который мы видим и то, что происходит в реальности:
Как мы видим процесс
Что происходит на самом делеУсложнять ситуацию может и большая длительность процессов. Например, долгая переписка сотрудников, ищущих потерянную платежку. С помощью process mining можно связывать родственные процессы в один, упрощая таким образом работу с ними. Также можно точно определить кто и что делал, и иметь перед глазами визуализированную цепочку действий всех участников. 
Как это выглядит цепочка действий в интерфейсе Process MiningProcess mining помогает в десятки раз ускорить восстановление процессов и делать это всего в несколько кликов, в отличие от ручного режима. С process mining поиск узких мест и выявление отклонений в процессах происходит практически в автоматическом режиме. Появляется объективность и достоверность, когда данные говорят сами за себя. Отпадает потребность в интервью с пользователями процесса. Аналитика появляется как на самом общем уровне, так и на уровне максимальной детализации по каждому сотруднику:
Действия, отфильтрованные по конкретному сотрудникуProcess mining — это универсальный инструмент для специалистов по роботизации и внедрению RPA-решений. С его помощью становится удобно выявлять регулярные процессы с большим количеством повторений — это потенциальные точки для будущей роботизации. Кроме того можно проводить непрерывный мониторинг критических показателей ключевых процессов. Не погружаясь в недра цифровых платформ, получать структурные и понятные данные на диаграмме процессов.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Разработка игр, IT-стандарты, IT-компании] Как устроена постановка света в современных играх и кто такой художник по освещению в GameDev
- [Карьера в IT-индустрии, Финансы в IT, IT-компании, Удалённая работа] Forbes: в России резко выросли спрос на IT-специалистов и их зарплаты
- [Разработка мобильных приложений, Законодательство в IT, IT-компании] Минцифры рассказало о приложении «ГосДоки»
- [Open source, Законодательство в IT, Биографии гиков, IT-компании] Очередная акция противников RMS, на этот раз против фонда GNU
- [Исследования и прогнозы в IT, Карьера в IT-индустрии, Бизнес-модели, Финансы в IT, Будущее здесь] Я фантаст, я так вижу
- [IT-инфраструктура, ECM/СЭД, IT-компании] Переход на ЮЗДО: какие сложности нужно решить в первую очередь
- [Законодательство в IT, Финансы в IT, IT-компании] Минцифры предложило создать отдельную судебную инстанцию для IT-компаний
- [Информационная безопасность, Законодательство в IT, IT-компании] США ввели санкции против шести российских IT-компаний
- [IT-инфраструктура, Service Desk, Управление проектами, Карьера в IT-индустрии] Как мы развернули круглосуточную техническую поддержку с нуля всего за 1 год
- [Информационная безопасность, Исследования и прогнозы в IT, Финансы в IT] В 2020 году число утечек в российских банках выросло на 36,5%
Теги для поиска: #_itinfrastruktura (IT-инфраструктура), #_issledovanija_i_prognozy_v_it (Исследования и прогнозы в IT), #_itkompanii (IT-компании), #_uipath, #_process_mining, #_robotizatsija_protsessov (роботизация процессов), #_avtomatizatsija (автоматизация), #_rpa, #_itinfrastruktura (
IT-инфраструктура
), #_issledovanija_i_prognozy_v_it (
Исследования и прогнозы в IT
), #_itkompanii (
IT-компании
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 08:33
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Современные компании активно используют process mining для поиска узких мест в своих бизнес-процессах. У многих из них сформировано понимание ценности этой технологии — ее используют для поиска инсайтов в больших массивах информации. Такая аналитика очень актуальна для предприятий, начинающих роботизировать свои процессы. Process mining помогает выявить узкие места автоматизации и связать существующие разрозненные IT-системы в единое целое.  Оптимизация автоматизации Обычно на предприятии используют одну основную платформу для автоматизации ключевых процессов. Это может быть, например, система SAP, которая умеет обрабатывать до нескольких миллионов событий — чего вполне хватит для достаточно крупного холдинга с десятками тысяч сотрудников. С помощью process mining можно проводить аудит автоматизированных процессов. Этот инструмент позволяет ускорить поиск путей для оптимизации и цифровизации бизнеса. И здесь большинству организаций не удается избежать главных барьеров цифровой трансформации. Самым распространенным является кадровый барьер, обуславливающий нежелание и неготовность сотрудников к изменениям. В этом случае хорошо структурированные и подкрепленные аналитикой данные, полученные с помощью process mining, помогают инициаторам роботизации показывать потенциальную полезность от использования RPA-систем. Однако, отсюда же вытекает и основная сложность внедрения process mining — с его помощью можно легко получить инсайты, но самые первые результаты и рекомендации выглядят очевидными, понятными и без привлечения ИИ. Например, process mining может показать точку в процессе, в которой документ долгое время ожидает ввода дополнительных данных от сотрудника. Такое узкое место может быть просто устранено роботом, который автоматически дополнит документ необходимыми данными. Подобная рекомендация может показаться простой и очевидной. Поэтому для неспециалистов ценность внедрения process mining сильно снижается, а инициаторам роботизации приходится постепенно идти от явных инсайтов к скрытым, постепенно раскрывая ценность использования process mining. Первые шаги: тестирование и выбор платформыДля тестирования работы и возможностей process mining лучше выбирать небольшие проекты. При выборе платформы для process mining важно учесть ряд критических факторов: гибкость системы, функциональность, возможность простой интеграции с разными системами и стоимость лицензий. Одним из интересных решений является UiPath Process Mining, в котором есть встроенный модуль ETL, для компаний, только начинающих внедрение process mining, это большое преимущество. Его наличие внутри решения сильно облегчает развертывание в IT-системах. Внедрение process mining всегда сопряжено с проблемой подготовки данных, которую обычно решают созданием специального пула подготовленных данных, для которых нужен выделенный data-сервер. Это дорогое удовольствие. PM дает возможность избежать этого, выгружая данные на собственные сервера, что позволяет не тратить финансы на поддержание работы внешних серверов и зарплаты обслуживающему персоналу. Трудности перевода При внедрении process mining в работу компании обычно бывает две основных сложности. Первая — большие объемы данных, которые нужно анализировать. Вторая — долгая автоматизация и наличие большого количества legacy-систем. Обе эти проблемы приводят к тому, что данных внутри компании много, но их невозможно анализировать, потому что они находятся в несвязанных друг с другом системах или представлены большим набором менеджерских дашбордов. Кроме того сами процессы в компании могут быть устроены очень сложно, хотя снаружи они выглядят простыми. Вот наглядный пример того, как различаются процесс, который мы видим и то, что происходит в реальности:  Как мы видим процесс  Что происходит на самом делеУсложнять ситуацию может и большая длительность процессов. Например, долгая переписка сотрудников, ищущих потерянную платежку. С помощью process mining можно связывать родственные процессы в один, упрощая таким образом работу с ними. Также можно точно определить кто и что делал, и иметь перед глазами визуализированную цепочку действий всех участников.  Как это выглядит цепочка действий в интерфейсе Process MiningProcess mining помогает в десятки раз ускорить восстановление процессов и делать это всего в несколько кликов, в отличие от ручного режима. С process mining поиск узких мест и выявление отклонений в процессах происходит практически в автоматическом режиме. Появляется объективность и достоверность, когда данные говорят сами за себя. Отпадает потребность в интервью с пользователями процесса. Аналитика появляется как на самом общем уровне, так и на уровне максимальной детализации по каждому сотруднику:  Действия, отфильтрованные по конкретному сотрудникуProcess mining — это универсальный инструмент для специалистов по роботизации и внедрению RPA-решений. С его помощью становится удобно выявлять регулярные процессы с большим количеством повторений — это потенциальные точки для будущей роботизации. Кроме того можно проводить непрерывный мониторинг критических показателей ключевых процессов. Не погружаясь в недра цифровых платформ, получать структурные и понятные данные на диаграмме процессов. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
IT-инфраструктура ), #_issledovanija_i_prognozy_v_it ( Исследования и прогнозы в IT ), #_itkompanii ( IT-компании ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 08:33
Часовой пояс: UTC + 5