[Big Data, Биотехнологии, Здоровье] Prorodinki — мобильное приложение помогает самодиагностике родинок
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 3 месяца
Сообщений: 27286
Команда специалистов ФГБОУ ВО "ПИМУ" Минздрава России (Приволжский медицинский университет, Нижний Новгород) разработала программный комплекс, который позволяет проводить самодиагностику невусов (родинок) по всему телу. Всё что для этого нужно - это бесплатное мобильное приложение на смартфоне и камера: пользователь загружает фотографии родинок в приложение и сложный алгоритм через интервал времени определяет, есть ли у невуса потенциальная опасность.
Prorodinki– это комплекс программ с мобильным приложением, которое по фотографии невусов (родинок) и присланным данным определяет вероятность наличия меланомы и базально-клеточного рака кожи и формирует рекомендацию о необходимости посещения врача. Анализ фотографии и других присланных данных, а также формирование рекомендации выполняется нейросетью, построенной и обученной на нескольких тысячах диагностированных случаев и работающей под непрерывным контролем врачей-экспертов.Нейросеть приложения работает так же, как опытный врач на первичном приёме. Когда пациент впервые обращается с проблемной или странной родинкой, врач в ходе осмотра ориентируется на цвет образования, размер, особенности границ (чёткие или размытые, неровные), локализацию на теле, изъязвления и трещинки. При этом обязательно проводится опрос пациента о том, как давно было замечено образование, чем оно тревожило и как развивалось со временем. Соответственно, опыт врача определяется в том числе тем, сколько и каких родинок ему удалось рассмотреть и продиагностировать — то есть он обучается на реальных данных пациентов. Причём, не каждый врач-дерматолог и онколог способен сразу однозначно определить злокачественный характер невуса. Как мы с вами знаем уже со стороны ИТ, часть такого обучения можно провести для нейросети. Для проекта Prorodinki накопленный опыт врачей был передан искусственному интеллекту: для построения и обучения нейросети была создана база данных содержащая более 4 тысяч изображений с подтвержденными диагнозами.
Вот что сообщается на сайте проектаКомплекс "Prorodinki" был реализован в 2019-м году и с сентября по ноябрь проходил испытания в режиме ограниченной эксплуатации. В результате испытаний через систему прошло 1050 случаев подозрений на кожные заболевания, включая диагностированные врачами гемангиомы, невусы, себорейные кератомы, меланомы, базально-клеточный рак и другие.Входной поток изображений был сформирован на основе участия добровольцев, приема пациентов врачами-экспертами, проведения диспансеризации врачами экспертами. Каждое изображение, зарегистрированное и классифицированное программным комплексом, было оценено минимум двумя экспертами ПИМУ слепым методом.В результате испытаний были получены следующие характеристики качества работы комплекса:✔ Чувствительность (истинно положительная пропорция) - доля положительных результатов, которые правильно идентифицированы как таковые (иными словами, вероятность того, что имеющее место онкозаболевание будет классифицировано как онкозаболевание) - 88%.✔ Специфичность (истинно отрицательная пропорция) доля отрицательных результатов, которые правильно идентифицированы как таковые (иными словами, вероятность того, что неонкологические заболевания будут классифицированы как неонкологические) - 78%.✔ Точность - доля соответствия классификации онкология/ не онкология, полученной программных комплексом ProRodinki в валидационном наборе - 81%. Показанные значения характеристик соответствуют уровню хорошего врача.
Проект реализован в сотрудничестве группой высококвалифицированных врачей дерматологов и онкологов ПИМУ под руководством И.Л. Шливко, и специалистов по информационным технологиям и построению нейросетей ООО "АИМЕД".Комплекс "Prorodinki" состоит из:
- мобильных приложений на платформах iOS и Android
- сервера хранения информации и управления информационными потоками
- сервиса нейросети
- web приложения экспертов для контроля работы нейросети.
В приложении вы указываете информацию о себе, выбираете сроки появления родинки, место появления, загружаете фото (очень важно: лучше несколько и в хорошем качестве!) и система через какое-то время выдаёт вам рекомендации по невусу. На фото — результат по родинке на лице пожилого человека и на декольте молодогоСледует сказать, что приложение не ставит вам диагноз, а лишь даёт повод посетить (или не посетить) врача с существующей у вас родинкой. Ценность приложения именно в этом: обеспечить раннюю диагностику злокачественных образований, отсутствие которой приводит к самым печальным последствиям. Меланома является одним из опаснейших и распространённых видов онкологических заболеваний, которое поражает людей в любом возрасте. Самоосмотр — важнейшее средство профилактики и раннего обнаружения проблем, особенно для любителей «сгореть на солнышке», а также людей из потенциальных групп риска по типу кожи и наследственному фактору.
Минутка пиара. Поскольку проект социальный, то ссылок на коммерческий сайт не будет. Наш большой и полезный бесплатный проект: сборник статей о CRM — здесь (авто закачка). Подписывайтесь на наш интересный Дзен, там об офисной жизни с лёгкостью.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Разработка мобильных приложений, Управление продуктом, IT-компании] Ничего не будет: ни приложений, ни мобильных сайтов — одни супераппы
- [Биотехнологии, Здоровье] Мы так и не попали в аптечку МКС, зато начали продавать свой быстрый регенератор тканей
- [NoSQL, Администрирование баз данных, Apache, Big Data] Что будет, если изменить количество виртуальных нод в Apache Cassandra (перевод)
- [Big Data, Разработка под e-commerce, Машинное обучение, TensorFlow] Применение предобученной модели VGG16 для рекомендаций на основе изображений товаров
- [Информационная безопасность, Google Chrome, Контекстная реклама, Повышение конверсии] Google больше не будет отслеживать пользователей для показа персонализированной рекламы
- [Python, Big Data, Машинное обучение] Мульти-классовое целе-вероятностное кодирование (Multi-Class Target Encoding) (перевод)
- [Машинное обучение, Исследования и прогнозы в IT, Робототехника, Биотехнологии] Научно-исследовательские инициативы JetBrains
- [Здоровье] Метастазирование раковых клеток: новое исследование
- [Научно-популярное, Социальные сети и сообщества, Мозг, Здоровье] Всеобщее одобрение: люди, мыши, лайки, сыр
- [Big Data, Машинное обучение, Hadoop, Видеокарты] Стриминг Edge2AI на NVIDIA JETSON Nano 2Гб с использованием агентов MiNiFi в приложениях FLaNK (перевод)
Теги для поиска: #_big_data, #_biotehnologii (Биотехнологии), #_zdorove (Здоровье), #_prorodinki, #_nizhnij_novgorod (нижний новгород), #_melanoma (меланома), #_rodinki (родинки), #_blog_kompanii_regionsoft (
Блог компании RegionSoft
), #_big_data, #_biotehnologii (
Биотехнологии
), #_zdorove (
Здоровье
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 10-Май 06:27
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 3 месяца |
|
|
Команда специалистов ФГБОУ ВО "ПИМУ" Минздрава России (Приволжский медицинский университет, Нижний Новгород) разработала программный комплекс, который позволяет проводить самодиагностику невусов (родинок) по всему телу. Всё что для этого нужно - это бесплатное мобильное приложение на смартфоне и камера: пользователь загружает фотографии родинок в приложение и сложный алгоритм через интервал времени определяет, есть ли у невуса потенциальная опасность.  Prorodinki– это комплекс программ с мобильным приложением, которое по фотографии невусов (родинок) и присланным данным определяет вероятность наличия меланомы и базально-клеточного рака кожи и формирует рекомендацию о необходимости посещения врача. Анализ фотографии и других присланных данных, а также формирование рекомендации выполняется нейросетью, построенной и обученной на нескольких тысячах диагностированных случаев и работающей под непрерывным контролем врачей-экспертов.Нейросеть приложения работает так же, как опытный врач на первичном приёме. Когда пациент впервые обращается с проблемной или странной родинкой, врач в ходе осмотра ориентируется на цвет образования, размер, особенности границ (чёткие или размытые, неровные), локализацию на теле, изъязвления и трещинки. При этом обязательно проводится опрос пациента о том, как давно было замечено образование, чем оно тревожило и как развивалось со временем. Соответственно, опыт врача определяется в том числе тем, сколько и каких родинок ему удалось рассмотреть и продиагностировать — то есть он обучается на реальных данных пациентов. Причём, не каждый врач-дерматолог и онколог способен сразу однозначно определить злокачественный характер невуса. Как мы с вами знаем уже со стороны ИТ, часть такого обучения можно провести для нейросети. Для проекта Prorodinki накопленный опыт врачей был передан искусственному интеллекту: для построения и обучения нейросети была создана база данных содержащая более 4 тысяч изображений с подтвержденными диагнозами. Вот что сообщается на сайте проектаКомплекс "Prorodinki" был реализован в 2019-м году и с сентября по ноябрь проходил испытания в режиме ограниченной эксплуатации. В результате испытаний через систему прошло 1050 случаев подозрений на кожные заболевания, включая диагностированные врачами гемангиомы, невусы, себорейные кератомы, меланомы, базально-клеточный рак и другие.Входной поток изображений был сформирован на основе участия добровольцев, приема пациентов врачами-экспертами, проведения диспансеризации врачами экспертами. Каждое изображение, зарегистрированное и классифицированное программным комплексом, было оценено минимум двумя экспертами ПИМУ слепым методом.В результате испытаний были получены следующие характеристики качества работы комплекса:✔ Чувствительность (истинно положительная пропорция) - доля положительных результатов, которые правильно идентифицированы как таковые (иными словами, вероятность того, что имеющее место онкозаболевание будет классифицировано как онкозаболевание) - 88%.✔ Специфичность (истинно отрицательная пропорция) доля отрицательных результатов, которые правильно идентифицированы как таковые (иными словами, вероятность того, что неонкологические заболевания будут классифицированы как неонкологические) - 78%.✔ Точность - доля соответствия классификации онкология/ не онкология, полученной программных комплексом ProRodinki в валидационном наборе - 81%. Показанные значения характеристик соответствуют уровню хорошего врача.
 В приложении вы указываете информацию о себе, выбираете сроки появления родинки, место появления, загружаете фото (очень важно: лучше несколько и в хорошем качестве!) и система через какое-то время выдаёт вам рекомендации по невусу. На фото — результат по родинке на лице пожилого человека и на декольте молодогоСледует сказать, что приложение не ставит вам диагноз, а лишь даёт повод посетить (или не посетить) врача с существующей у вас родинкой. Ценность приложения именно в этом: обеспечить раннюю диагностику злокачественных образований, отсутствие которой приводит к самым печальным последствиям. Меланома является одним из опаснейших и распространённых видов онкологических заболеваний, которое поражает людей в любом возрасте. Самоосмотр — важнейшее средство профилактики и раннего обнаружения проблем, особенно для любителей «сгореть на солнышке», а также людей из потенциальных групп риска по типу кожи и наследственному фактору. Минутка пиара. Поскольку проект социальный, то ссылок на коммерческий сайт не будет. Наш большой и полезный бесплатный проект: сборник статей о CRM — здесь (авто закачка). Подписывайтесь на наш интересный Дзен, там об офисной жизни с лёгкостью.
=========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании RegionSoft ), #_big_data, #_biotehnologii ( Биотехнологии ), #_zdorove ( Здоровье ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 10-Май 06:27
Часовой пояс: UTC + 5