[Тестирование IT-систем, IT-инфраструктура, API, DevOps] Что такое системы API Management
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Зачем они нужны и какие функции они выполняют.Всем привет! Меня зовут Антон, я – инженер команды, отвечающей за развитие централизованных IT-сервисов, которыми пользуются продуктовые команды в X5 Retail Group.В этой статье я расскажу о системах класса API Management и в частности о APIM Gravitee (https://www.gravitee.io), том, что это за класс систем, как они используются для обеспечения потребностей команд разработки. Статья не погружает в технические аспекты, но может быть полезна архитекторам и менеджерам, которые думают о том, чтобы попробовать использовать данный класс систем, но не знают, подойдут ли они для их задач, а также разработчикам, которые могут открыть для себя новые инструменты для удобной работы с API.
Что такое системы API ManagementОпределениеAPI Management - это процесс создания и публикации программных интерфейсов веб-приложений (API), обеспечения соблюдения их политик использования, контроля доступа, поддержки сообщества подписчиков, сбора и анализа статистики использования и отчетности о производительности. С другой стороны, API Management - это набор инструментов и сервисов, которые позволяют разработчикам и компаниям создавать, анализировать, применять и масштабировать интерфейсы API в безопасных средах.В данных вариантах определения понятия "API Management" мы видим, что это процессы и системы позволяющие публиковать внутренние API сервисов, прописывать им определенные политики обработки запросов и ответов, контролировать доступ и анализировать статистику использования и производительности. Также рядом могут располагаться несколько подсистем, которые организуют выполнение необязательных функций, но интересных с точки зрения других подразделений, например монетизация API.Зачем еще один огород городить?Необходимость этого класса систем возникла в связи с увеличением количества сервисов, которые могут предоставлять свое API как конечный продукт для других сервисов. Ничего не напоминает? Правильно - микросервисная архитектура. Для организации это возможность ускорения "цифровизации". Владельцы продукта публикуют API, документацию к ней и прочие документы типа: планов развития, лимиты и т.д. Также всем хочется контролировать качество работы API, а это уже анализ производительности, статистика использования, проведение все возможных маркетинговых исследований и простой мониторинг. Для коллег из информационной безопасности будет интересно осуществлять наблюдение за использованием API в части контроля доступа: авторизация, аутентификация, аудит, проверка по черным/белым спискам IP. Для аналитиков и тестировщиков возможно будет интересна функциональность проверки корректности запросов, проверка корректности JSON или динамическое изменение запросов, для DevOps инженеров возможность установки rate limit, чтобы не было DoS конечного сервиса, настройка кэша и возможность оптимизации сервиса под микросервисную архитектуру: Service Discovery, Load Balancing, Blue/Green или Canary deploy. Архитектура сервисаВ архитектуру сервиса API Management обычно входят (см. рис. 1):
- Management Core: ядро системы, которое отвечает за формирование политик, планов, работу точками входа и выхода, настроек API Gateways и API, настройку CORS, Failover, Healthcheck, формирование запросов на отображение статистики использования API и логов.
- Web/Development Portal: отвечает за UI, отображение настроек, статистики использования API, healthcheck и логов, а также позволяет общаться разработчикам, администраторам и владельцам API.
- API Gateways: шлюзы или прокси, они отвечают за обработку запросов от клиентов сервиса согласно установленных настроек и политик, ведение логов запросов и ответов, а также запуск healthcheck по Backend API.
- Backend API: отвечает за обработку запросов согласно бизнес-логике конечного сервиса.
- Databases: в части сервиса API Management, хранят данные по настройке API, API Gateways, логи запросов клиентов и ответы backend, healthcheck, данные мониторинга практически всех компонентов API Management.
рис. 1 Архитектура сервиса API ManagementПлюсы и минусы систем API ManagementУ данных систем есть несколько преимуществ:
- Абстракция: система упрощает сложность сервисов под ним и предоставляет клиентам единый опыт.
- Аутентификация: система позволяет пройти аутентификацию, в том числе и через сторонние службы, например Keycloak.
- Управление трафиком: система регулирует входящий и исходящий трафик API.
- Мониторинг API: система может помочь в мониторинге запросов/ответов клиента.
- Преобразования: система позволяет преобразовать запросы/ответы API.
К минусам можно отнести:
- Увеличение Latency: шлюзу необходимо время для обработки запросов/ответов согласно настроенным политикам.
- TCO: Совокупная стоимость владения для всей цепочки поставки ценности, естественно будет больше, чем просто установить nginx и выставить его наружу.
API GatewaysAPI Gateways работают как единая точка входа в ЦОД (центр обработки данных), группу распределенных служб или сервисов (см. рис. 2). Также API Gateways могут использоваться для связи между двумя продуктами/сервисами, развернутыми в одном ЦОД. API Gateways принимают вызовы от клиентов, обрабатывают их согласно политикам/правилам и направляют их в соответствующие сервисы. Чтобы API Gateways могли максимально быстро обрабатывать запросы от клиентов их делают максимально легковесными, с использованием асинхронных фреймворков. API Gateways, как правило, работают только на седьмом уровне (L7) модели OSI.
рис. 2Типы API GatewaysС точки зрения расположения есть два места установки API Gateways:
- Local API Gateways работают как шлюз для сервисов внутри организации.
- DMZ API Gateways работают как шлюз для внешних потребителей и клиентов сервисов.
Для одного сервиса возможно использование обоих типов шлюзов, когда сервисом пользуются как внутренние потребители, так и внешние клиенты. В остальных случаях использование обоих типов шлюзов зачастую не целесообразно. Это связанно с основным минусом шлюзов - добавлением задержек при обработке запросов и ответов.Наиболее распространенные системыNameTagsAPIGeeEnterpriseWSO2 API ManagerEnterprise/Open sourceSAP APIEnterprise3scaleEnterpriseIBM API ManagementEnterpriseKongEnterprise/Open sourceMasheryEnterpriseMicrosoft Azure API ManagementEnterpriseMule SoftEnterpriseЦентрализованный сервис GraviteeВ X5 Retail Group в свое время выбрали для использования систему APIM Gravitee (https://www.gravitee.io). Основной сценарий использования нашими командами – публикация API в локальной сети и в DMZ.Немного цифр об этом сервисе на текущий момент:
- 23 продуктивных команд зарегистрировано
- 69 API Gateways для обслуживания запросов
- 400 Гб логов за сутки
- 350 RPS в среднем по больнице за сутки
- 30 000 000+ запросов обрабатывается за сутки
ФункциональностьРассмотрим базовую функциональность, предоставленную системой APIM Gravitee.
- Identity provider: Аутентификация внешних пользователей можешь осуществляться на основе следующих систем и сервисов:
- MongoDB (по умолчанию для новых пользователей, которые приглашаются);
- In-memory (по умолчанию для пользователя admin);
- LDAP / Active Directory;
- OpenID Connect IdP (Azure AD, Google);
- Fetchers: стянуть настройки для новой версии API и документацию можно через:
- File (Swagger, OpenAPI);
- HTTP;
- GIT;
- Policies: политики предназначены для изменения поведения, обрабатываемых шлюзом запросов и ответов. Каждый запрос и ответ обрабатывается согласно настроенной цепочке политик. Политики можно рассматривать как прокси-контроллер, гарантирующий выполнение данного бизнес-правила во время обработки. Примеры политик:
- API Key - политика авторизации с использованием API-ключа;
- Rate-limiting - политика ограничения скорости или квот для предотвращения флудинга backend;
- Transform Headers/Transform Query Parameters - политика преобразований параметров заголовка или запроса;
- etc.
Политик обработки запросов в Gravitee Gateway более 30 штук и с каждой версией их число увеличивается. Так же можно сделать свои политики. Но стоит учитывать, что чем больше политик "навешано", тем медленнее будет обрабатываться запрос и тем больше ресурсов будет использовано.
- Reporters: сборщики логов используются экземпляром шлюза для сообщения о событиях. Типы сборщиков логов:
- Reporter file;
- Elasticsearch;
- Accesslog;
Типы событий, которые можно собрать:
- Метрики запроса/ответа — например, время ответа, длина содержимого, api-ключ;
- Мониторинг метрик — например, процессора, использования кучи, кол-во открытых файлов и т.д.;
- Показатели проверки работоспособности — например, состояние, код ответа;
- Repositories: репозиторий - это подключаемый компонент хранилища для настройки API, конфигураций политик, аналитики, аудита и так далее. Можно использовать следующие репозитории:
- MongoDB (по умолчанию);
- Redis;
- Elasticsearch;
- PostgreSQL (коннектор через JDBC и надо использовать другой дистрибутив);
- Resources: ресурсы, которые можно использовать при работе:
- OAuth2 (подключение к OAuth2 как источнику данных для аутентификации);
- Cache (создание локального кэша на шлюзе);
- LDAP (подключение к LDAP как источнику данных для аутентификации);
- Services: сервисы, которые может предоставлять сам шлюз:
- Sync (Синхронизация состояния шлюза с конфигурацией из репозитория управления);
- local-registry (Локальный реестр используется для загрузки API в формате json из файловой системы. Таким образом, вам не нужно настраивать свой API с помощью веб-консоли или rest API (но вам нужно знать и понимать формат json API, чтобы он работал.));
- health-check (Сервис для проверки состояния других сервисов);
- monitor (Сервис извлекает метрики, такие как метрики os / process / jvm, и отправляет их в базовую службу отчетов);
- Notifiers: сервис нотификаций используется для отправки уведомлений. В настоящее время единственным доступным каналом является электронная почта, но в ближайшее время запланированы другие, включая Slack.
- Email;
- Alerts: оповещение используется для отправки триггеров или событий в механизм оповещений, которые могут быть обработаны для отправки уведомления с помощью настроенного плагина Notifier.
- Vertx;
А так как система с открытыми исходниками: https://github.com/gravitee-io, то при знании Java, можно написать свои собственные плагины и использовать как вздумается.Настройки APIНастройка нового API проходит несколько этапов:
- Создание API
- Настройка планов
- Привязываем API к шлюзам
Создание APIНа странице создания API можно выбрать, как и из чего создать скелет нового API
Вариантов немного, но выбор есть:
- Вручную накликал и можно работать!
- Импортировать из swagger файла.
- Импортировать из Gitа/URLа.
Рассмотрим ручной вариант настройки, выбираем "->"
Ручное создание API проходит 5 шаговНа первом шаге указываем имя API, версию, описание и уникальный путь, по которому это API будет доступно.
Второй шаг может быть в двух модификациях:
В Simple mode указываем только адрес нашего backend api, например: https://msk-dpro-sre000.x5.ru:8443/testbackend/
В Advanced mode необходимо указать адрес нашего backend api, используемые tenant и sharding tags.tenant - область выделенная в Elasticsearch для логов запросов и событий.sharding tags - теги, согласно которым связываются API и GatewaysНа третьем шаге можно указать Plan
Plan - это указание ограничений, которые будут влиять на обработку запросов, проходящих через данный Gateway.Name - имя планаSecurity type - тип плана: Keyless(public), API Key, JWT, OAuth2Description - просто описание плана и его особенностейRate limit - ограничение кол-ва запросов в секунду/минутуQuota - ограничение кол-ва запросов в час/день/неделя/месяцPath authorization - черный и белый список путей и методов к нимДанный пункт можно пропустить и заполнить уже в созданном API.На четвертом шаге можно загрузить файл документации по APIПоддерживается формат swagger.json
Данный пункт можно пропустить и заполнить уже в созданном API.На пятом шаге мы проверяем все что заполнили
И выбираем либо "Создать API без установки на шлюз", либо "Создать и запустить API"
Нажимаем CREATE и получаем частично настроенный API для работы.
Настройки планов План предоставляет собой уровень обслуживания и доступа между API и приложениями. У одного API может быть несколько планов, но только один без ключевой - "keyless". План определяет ограничения доступа, режимы проверки подписи и другие настройки для адаптации к конкретному приложению.Основные настройки:
- Планы привязываются к конкретному шлюзу или группе шлюзов через Tags (см. рис. 3)
Рис. 32. В плане указывается какой тип Аутентификации будет использован (см. рис. 4)
Рис. 43. Можно сразу указать Rate и Quota лимиты и определить список разрешенных путей для запроса (см. рис. 5)
Рис. 54. В последней вкладке можно указать политики, которые будут отрабатывать на начальном этапе обработки запросов (см. рис. 6)
Рис. 6ЗаключениеИтак, теперь вы знаете, что такое системы Management API, зачем они нужны и какой функциональностью обладают. Надеюсь, у вас сложилось понимание, какое место в архитектуре ИТ занимает данный класс систем и как их использовать с наибольшей отдачей. В следующей части я буду рассказывать и показывать, как поставить и настроить одну из систем класса Management API с нуля для тестового прогона.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Тестирование веб-сервисов, Управление разработкой, Карьера в IT-индустрии] Экономим ресурсы и успеваем в срок: зачем подключать QA-инженера в начале работы над фичей
- [Развитие стартапа, Микросервисы, 1С] ERP-система — нет, микросервисный подход — да, подойдет для создания маркетплейса. Давайте разбираться, что к чему
- [Тестирование IT-систем, Тестирование веб-сервисов, Управление разработкой] Тесты должна писать разработка (?)
- [IT-инфраструктура, Amazon Web Services, DevOps, Облачные сервисы] «Облака были созданы, потому что все задолбались»: в чём отличие облачной инфраструктуры от своих серверов
- [Java, DevOps] Настройка GitLab CI CD для Java приложения
- [Программирование, Visual Studio, DevOps, Микросервисы] Шаблон микросервиса: зачем нужен и как его внедрить в разработку
- [Облачные вычисления, DevOps, Kubernetes] 11 факапов PRO-уровня при внедрении Kubernetes и как их избежать
- [Тестирование IT-систем, Тестирование веб-сервисов, Тестирование мобильных приложений, Учебный процесс в IT, Карьера в IT-индустрии] Сложно ли работать QA
- [Тестирование IT-систем, Тестирование веб-сервисов, Тестирование мобильных приложений] Стратегия тестирования краткосрочного проекта
- [Администрирование баз данных, DevOps, Tarantool] Деплоим Tarantool без людей
Теги для поиска: #_testirovanie_itsistem (Тестирование IT-систем), #_itinfrastruktura (IT-инфраструктура), #_api, #_devops, #_api, #_itinfrastruktura (it-инфраструктура), #_arhitektura (архитектура), #_testirovanie (тестирование), #_devops, #_development, #_produkty (продукты), #_produktivnost (продуктивность), #_infrastruktura (инфраструктура), #_menedzhment (менеджмент), #_blog_kompanii_x5_retail_group (
Блог компании X5 Retail Group
), #_testirovanie_itsistem (
Тестирование IT-систем
), #_itinfrastruktura (
IT-инфраструктура
), #_api, #_devops
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 10:15
Часовой пояс: UTC + 5
Автор | Сообщение |
---|---|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
Зачем они нужны и какие функции они выполняют.Всем привет! Меня зовут Антон, я – инженер команды, отвечающей за развитие централизованных IT-сервисов, которыми пользуются продуктовые команды в X5 Retail Group.В этой статье я расскажу о системах класса API Management и в частности о APIM Gravitee (https://www.gravitee.io), том, что это за класс систем, как они используются для обеспечения потребностей команд разработки. Статья не погружает в технические аспекты, но может быть полезна архитекторам и менеджерам, которые думают о том, чтобы попробовать использовать данный класс систем, но не знают, подойдут ли они для их задач, а также разработчикам, которые могут открыть для себя новые инструменты для удобной работы с API. Что такое системы API ManagementОпределениеAPI Management - это процесс создания и публикации программных интерфейсов веб-приложений (API), обеспечения соблюдения их политик использования, контроля доступа, поддержки сообщества подписчиков, сбора и анализа статистики использования и отчетности о производительности. С другой стороны, API Management - это набор инструментов и сервисов, которые позволяют разработчикам и компаниям создавать, анализировать, применять и масштабировать интерфейсы API в безопасных средах.В данных вариантах определения понятия "API Management" мы видим, что это процессы и системы позволяющие публиковать внутренние API сервисов, прописывать им определенные политики обработки запросов и ответов, контролировать доступ и анализировать статистику использования и производительности. Также рядом могут располагаться несколько подсистем, которые организуют выполнение необязательных функций, но интересных с точки зрения других подразделений, например монетизация API.Зачем еще один огород городить?Необходимость этого класса систем возникла в связи с увеличением количества сервисов, которые могут предоставлять свое API как конечный продукт для других сервисов. Ничего не напоминает? Правильно - микросервисная архитектура. Для организации это возможность ускорения "цифровизации". Владельцы продукта публикуют API, документацию к ней и прочие документы типа: планов развития, лимиты и т.д. Также всем хочется контролировать качество работы API, а это уже анализ производительности, статистика использования, проведение все возможных маркетинговых исследований и простой мониторинг. Для коллег из информационной безопасности будет интересно осуществлять наблюдение за использованием API в части контроля доступа: авторизация, аутентификация, аудит, проверка по черным/белым спискам IP. Для аналитиков и тестировщиков возможно будет интересна функциональность проверки корректности запросов, проверка корректности JSON или динамическое изменение запросов, для DevOps инженеров возможность установки rate limit, чтобы не было DoS конечного сервиса, настройка кэша и возможность оптимизации сервиса под микросервисную архитектуру: Service Discovery, Load Balancing, Blue/Green или Canary deploy. Архитектура сервисаВ архитектуру сервиса API Management обычно входят (см. рис. 1):
рис. 1 Архитектура сервиса API ManagementПлюсы и минусы систем API ManagementУ данных систем есть несколько преимуществ:
рис. 2Типы API GatewaysС точки зрения расположения есть два места установки API Gateways:
Вариантов немного, но выбор есть:
Ручное создание API проходит 5 шаговНа первом шаге указываем имя API, версию, описание и уникальный путь, по которому это API будет доступно. Второй шаг может быть в двух модификациях: В Simple mode указываем только адрес нашего backend api, например: https://msk-dpro-sre000.x5.ru:8443/testbackend/ В Advanced mode необходимо указать адрес нашего backend api, используемые tenant и sharding tags.tenant - область выделенная в Elasticsearch для логов запросов и событий.sharding tags - теги, согласно которым связываются API и GatewaysНа третьем шаге можно указать Plan Plan - это указание ограничений, которые будут влиять на обработку запросов, проходящих через данный Gateway.Name - имя планаSecurity type - тип плана: Keyless(public), API Key, JWT, OAuth2Description - просто описание плана и его особенностейRate limit - ограничение кол-ва запросов в секунду/минутуQuota - ограничение кол-ва запросов в час/день/неделя/месяцPath authorization - черный и белый список путей и методов к нимДанный пункт можно пропустить и заполнить уже в созданном API.На четвертом шаге можно загрузить файл документации по APIПоддерживается формат swagger.json Данный пункт можно пропустить и заполнить уже в созданном API.На пятом шаге мы проверяем все что заполнили И выбираем либо "Создать API без установки на шлюз", либо "Создать и запустить API" Нажимаем CREATE и получаем частично настроенный API для работы. Настройки планов План предоставляет собой уровень обслуживания и доступа между API и приложениями. У одного API может быть несколько планов, но только один без ключевой - "keyless". План определяет ограничения доступа, режимы проверки подписи и другие настройки для адаптации к конкретному приложению.Основные настройки:
Рис. 32. В плане указывается какой тип Аутентификации будет использован (см. рис. 4) Рис. 43. Можно сразу указать Rate и Quota лимиты и определить список разрешенных путей для запроса (см. рис. 5) Рис. 54. В последней вкладке можно указать политики, которые будут отрабатывать на начальном этапе обработки запросов (см. рис. 6) Рис. 6ЗаключениеИтак, теперь вы знаете, что такое системы Management API, зачем они нужны и какой функциональностью обладают. Надеюсь, у вас сложилось понимание, какое место в архитектуре ИТ занимает данный класс систем и как их использовать с наибольшей отдачей. В следующей части я буду рассказывать и показывать, как поставить и настроить одну из систем класса Management API с нуля для тестового прогона. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании X5 Retail Group ), #_testirovanie_itsistem ( Тестирование IT-систем ), #_itinfrastruktura ( IT-инфраструктура ), #_api, #_devops |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 10:15
Часовой пояс: UTC + 5