[Научно-популярное, Искусственный интеллект, Интернет вещей, Будущее здесь, IT-компании] Что происходит с серверами и СХД за последние 3-5 лет, и куда все движется

Автор Сообщение
news_bot ®

Стаж: 6 лет 4 месяца
Сообщений: 27286

Создавать темы news_bot ® написал(а)
08-Фев-2021 21:32

Привет! Описание будет проходить по принципу:  
  • Класс устройств;
  • Какие технологии были за последние 3-5 лет;
  • Самые последние разработки;
  • Прогноз развития класса.
Для того, чтобы написать эту статью – автор расспросил специалистов, основных игроков на рынке (без имен и вендоров), чтобы сформировать что-то среднее из мнений и прогнозов. Оставляйте Ваше видение темы статьи, нам будет интересно его узнать.Серверы Сфера серверов претерпела большие изменения по части управления ресурсами и цене за единицу мощности. Ниже подобраны основные тренды последних лет. Автоматизация управления инфраструктурой Уже давно технологии идут к тому, чтобы облегчить труд администратора. DCIM-решения мониторят основные системы серверной/дата-центра (охлаждение, электроснабжение, распределение питания и т.д.) Самые прорывные приложения могут: 
  • Оценивать физическое состояние оборудования и заблаговременно заказывать новое;
  • Планировать и балансировать нагрузку на серверы;
  • Подстраивать систему охлаждения.

Архитектура ARM теснит x86Хотя классических x86 процессоров ждет по техпроцессам 5 и 7нм, производителей процессоров ждут естественные проблемы с размером транзисторов. Стоимость производства дорожает. Потребители уже присматриваются к архитектуре ARM, как к альтернативе x86. 
Специальные ИИ решенияДо мая 2020-го мир пользовался видеокартами для обучения нейронных сетей. Специальных решений не было. Но Nvidia анонсировала первую систему для обучения ИИ. Ждем, что ответят остальные вендоры.  Есть ряд отличий от серверов с видеокартами: 
  • Подстраивание под задачи обучения;
  • Высокая производительность (1 НОД заменит серверную для ИИ);
  • Деление мощности для каждого специалиста.

Облачный трендВозможно, большинство читателей скажут, что автор застрял в 2013-ом, и зря. Данные говорят о повышении спроса у среднего и большого бизнеса. Дата-центр и серверная могут стать затратным предприятием. Содержание и обслуживание ЦОДа растет пропорционально размеру. (публикации на эту тему уже были).Сегодня прибегают к разделению инфраструктуры. Все «тяжелые» мощности переезжают в облако, а небольшие сервера, бекап и ИБ решения остаются у заказчика.  Основные игроки на этом рынке в представлении не нуждаются.  NVME стал дешевле- скорости продолжают растиС 2019 и по 2020й SSD удешевлялись и продолжают дешеветь. Ждем роста производительности конечных устройств. Сегодня NVMe стоят 70-80$ за 500Gb. 
Характеристики скоростей и износостойкости тоже не стоят на месте. То есть HDD становятся еще менее актуальными и будут идти под бэкап, заменив ленты. 
Прогноз: курс на усиление автоматизации СХД (системы хранения данных) All-Flash массивы Приход Flash памяти в сферу СХД позволил компаниям внедрять решения связанные с высокой стоимостью простоев и пауз. Диск на 1TB перестал быть мечтой. Эксперты говорят, что SSD станет основной дата-центра, вытеснив или сместив на периферию обычные HDD/SAS. Интеграция СХД с AWS и Azure Эта идея пришла на замену гибридному облаку для повышения отказоустойчивости и доступности инфраструктуры. Стоимость этих систем пока в классе High-End и Mid-range, но не далек тот день, когда функция переберется в low-end сегмент.
Основные преимущества такого подхода – гибкость инфраструктуры и доступа к конечным устройствам/ дублирование важных данных в облако/ сервисы Google,AWS,Azure поверх СХД. MDM (Master Data Mangment) Петабайты данных должны обрабатываться и управляться быстро, чтобы избежать ошибок версий, совпадений названий документов, путаницы в работе с данными применяют MDM решения.
Данный продукт является программным и ставится поверх системы. Его нельзя назвать вшитым в классическую СХД, но он полезен в работе с большим количеством СХД. Системы подобного типа позволяют: 
  • Управлять версиями документов и баз данных;
  • Управление облачными данными;
  • Аналитика данных.  
Хранение - Компрессия - Дедупликация Сами технологии не являются новыми. Первые наработки сжатия данных на СХД были еще 2000х годах. Но в последние годы показатели сжимаемости достигли отметки x10, иногда x15.
В блоге HPE уже есть разбор мифов о сжатии данных. Тем не менее технология поменяла картину и ландшафт современных предприятий, вплоть до СМБ. ИИ в управлении даннымиУже в начале появления нейронных сетей вендоры начали искать способы, как ИИ может помочь админу в решении его профессиональных задач. ИИ начал хорошо справляться со следующими задачами: 
  • Миграция;  
  • Динамическое распределение данных;
  • Аварийное восстановление; 
  • Уничтожение данных;
  • Репликация;
  • Бэкап.  
Эти функции не входят в MDM решения, они стоят как бы особняком, и есть далеко не у всех вендоров, кто производит СХД.Прогноз: Рынок решений для работы с большими данными продолжит свой рост. Внедрение автоматический систем управления данными только усилится. 
Гиперконвергентные решенияГиперконвергентные решения набирали популярность еще с 2016 года, и явный вклад в эту популярность внесла технология VDI. В расчете на инфраструктуру от 300-400 человек плюсы гиперконвергенции перевешивают минусы. На ХАБР есть много статей по теме того, как считаются гиперконвергентные решения и VDI системы. Мы же скажем, что они отлично себя показывают на удаленке. Подобные системы являются следующей ступенью развития офисного дата-центра из-за важных преимуществ перед классической инфраструктурой (гранулярность/ отказоустойчивость/ гибкость).
Стоимость подобных решений приближается к стоимости отказоустойчивого кластера из 2 серверов-СХД и пары свичей.  Рынок подобных систем растет - конкуренция вендоров усиливается делая HCI более доступным.  SDS (Softaware Define Storage)SDS, как отдельное направление, появилось в 2014-ом году. Пионерами стали VmWare(VSAN, как программное хранилище) и IBM (Spectrum Storage - на самом деле набор продуктов). Основная идея продукта - объединить все «острова» данных в одно виртуальное хранилище. По последним данным рынок растет.  Основные преимущества SDS: 
  • Содержание аппаратных дешевле; 
  • Проще управлять всем зоопарком СХД/серверов;
  • Экономия места - физического/логического (за счет инструментов компрессии данных). 
Подробное сравнение всех решений ниже:
Вместо заключения, пара слов о прогнозах сферУдаленка стала нормой Удаленная работа будет проще организовываться, как с программной, так и аппаратной помощью. Внимание к работе сотрудников тоже усилится.  Вычисления уйдут на периферию  Граничные вычисления начнут вытеснять остатки серверных и ЦОДов. Технологии Wi-Fi6 только усилят Edge Computing. Прогноз инвестиций 8.3 млрд $.  Как обычно пионерами внедрений станет финансовый сектор и операторы. Автоматизация управления инфраструктуройИнфраструктура любого размера нуждается в постоянном внимании администратора. В больших серверных (от 30 НОД) админов мало (для сокращения затрат). И специально для таких организаций вендоры уже давно выпускают MDM решения. Приход ИИ в эти области разгрузит персонал еще больше.  
===========
Источник:
habr.com
===========

Похожие новости: Теги для поиска: #_nauchnopopuljarnoe (Научно-популярное), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_internet_veschej (Интернет вещей), #_buduschee_zdes (Будущее здесь), #_itkompanii (IT-компании), #_iskusstvennyj_intellekt (искусственный интеллект), #_itobrazovanie (it-образование), #_buduschee (будущее), #_2021, #_nauchnopopuljarnoe (
Научно-популярное
)
, #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
, #_internet_veschej (
Интернет вещей
)
, #_buduschee_zdes (
Будущее здесь
)
, #_itkompanii (
IT-компании
)
Профиль  ЛС 
Показать сообщения:     

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 04-Июл 13:11
Часовой пояс: UTC + 5