Книги
— Марк Лутц — Изучаем Python
Марк написал эту книгу по мотивам собственных курсов, которые ведёт уже более десяти лет. Здесь всё важное: обзор инструментов, типы объектов, функции плюс описания моделей и инструкции по обработке исключений.
— Антонио Меле — Django 2 в примерах
Книга делает упор на практическое создание приложений для реальных задач. Кроме непосредственной работы с компонентами самого фреймворка, рассматриваются возможности интеграции сторонних инструментов.
— Если вы можете свободно читать профильную литературу на английском, то порекомендуем пару книг о разработке на основе тестов: Harry Percival — Test-Driven Development with Python; Kevin Harvey — Test-Driven Development with Django.
— Тони Гэддис — Начинаем программировать на Python
Видеоматериалы
— Лекции Тимофея Хирьянова по алгоритмам
Тимофей — один из преподавателей МФТИ. Лекций по алгоритмам множество, но эти наглядные. Особенно полезны для новичков, но и разработчику с опытом тоже пригодятся.
— Видеокурс Школы бэкенд-разработки 2019
Посты из Академии Яндекса
— Python для SRE-инженеров и тех, кто хочет ими стать
— Объектно-ориентированное программирование на Python: с чего начать?
— Что точно стоит почитать начинающему Python-разработчику — вне зависимости от сферы?
— Язык Python и интерпретатор СPython
Другое
— Специализация по алгоритмам и структурам данных
— Гайд по разработке бэкенд-сервисов на Python на примере прошлого вступительного задания
— Документация Python 3.9.1
— Классная вводная статья о параллелизме
— О разных типы параллелизма в Go (с гифками)
— Ответ на то, зачем использовать nginx и Gunicorn
— О Docker
— Полный пример того, как задеплоить ML-приложение
— И ещё много материалов здесь и здесь

Ссылки

SPL
Я всегда говорил, что ШРИ и другие школы позволяют получить опыт промышленной разработки, релевантный для большой компании. С четырьмя потоками одновременно и богатым набором навыком в студенческих командах будет ещё круче. Желаю вам удачи!
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

• [Python, Big Data, Data Engineering] Coins Classification using Neural Networks
  
• В пакетном менеджере PIP прекращена поддержка Python 2
  
• [Python, Разработка на Raspberry Pi, DIY или Сделай сам] Я сделаю свою «умную» колонку… «with blackjack and hookers!»
  
• [Python, Визуализация данных, Машинное обучение] Как изменился Datalore за 2020 год: мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков
  
• [Python, API, GitHub, Учебный процесс в IT] Как найти email пользователя GitHub и написать Telegram бота для решения этой задачи?
  
• [Интерфейсы, Usability, Дизайн] Квеструм по ашановски (ux)
  
• [Разработка мобильных приложений, Разработка под Android, Agile] Как дать максимально хреновую оценку задаче
  
• [Python, Алгоритмы, Математика, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Doing «Data Science» even if you have never heard the words before
  
• [Python, Алгоритмы, Математика, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Вот вообще этим не занимался, и тут раз, и Data Science
  
• [Промышленное программирование] О несомненной пользе применения современного оборудования Simatic

Теги для поиска: #_python, #_razrabotka_mobilnyh_prilozhenij (Разработка мобильных приложений), #_interfejsy (Интерфейсы), #_promyshlennoe_programmirovanie (Промышленное программирование), #_shkola_razrabotki_interfejsov (школа разработки интерфейсов), #_shkoly_jandeksa (школы яндекса), #_poleznye_ssylki (полезные ссылки), #_blog_kompanii_jandeks (
Блог компании Яндекс
), #_python, #_razrabotka_mobilnyh_prilozhenij (
Разработка мобильных приложений
), #_interfejsy (
Интерфейсы
), #_promyshlennoe_programmirovanie (
Промышленное программирование
)