[Высокая производительность, Разработка веб-сайтов, Python, Django, Flask] Ещё раз о производительности фреймворков Python для веб разработки

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 3 месяца
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
23-Дек-2020 13:30

Цитировать

Недавно мне пришлось начинать проект нового веб сервиса, и я решил протестировать максимальную нагрузочную способность Django, а заодно сравнить её с Flask’ом и AIOHTTP. Результат показался мне неожиданным, поэтому я «просто оставлю» его тут.
На диаграммах ниже приведены результаты простейшего Apache Benchmark’a для фреймворков Django версии 3.1, Flask 1.1 и AIOHTTP 3.7. AIOHTTP работает в «штатном» однопоточном асинхронном режиме, Django и Flask обслуживаются синхронным WSGI сервером Gunicorn с числом потоков, равным числу доступных ядер процессора * 2. ASGI в тесте не участвовал.

Условия тестирования

SPL

Во всех трёх случаях выводится простая страница со списком по результатам выборки из реляционной базы данных PostgreSQL. Запрос я постарался сделать максимально приближенным к реальности:

SELECT r.id, r.auth_user_id, r.status, r.updated, r.label, r.content, u.username,
ARRAY_AGG(t.tag) tag, COUNT(*) OVER() cnt,
(
SELECT COUNT(*) FROM record r2
WHERE
r2.parent_id IS NOT NULL
AND r2.parent_id = r.id
AND r2.status = 'new'
) AS parts
FROM record r
JOIN auth_user u ON u.id = r.auth_user_id
LEFT JOIN tag t ON t.kind_id = r.id AND t.kind = 'rec'
WHERE r.parent_id IS NULL AND r.status = 'new'
GROUP BY r.id, u.username
ORDER BY r.updated DESC
LIMIT 10 OFFSET 0

Этот запрос получает список корневых записей из основной таблицы приложения, число прямых потомков для каждой строки, данные владельца записи, список тегов и общее число строк выборки.
AIOHTTP использует пулл соединений с БД и драйвер asyncpg, Django и Flask — SQLAlchemy без ORM (для чистоты эксперимента) и psycopg2.
Приложение Django создано стандартными средствами фреймворка (django-admin startproject, manage.py startapp и т. д.), вывод тестовой страницы через ListView. Установки Flask и AIOHTTP построены на канонических веб приложениях «Hello, world», взятых из документации.

Результаты запуска теста на локальной машине (4 ядра CPU)

и на реальном однопроцессорном VDS (пинг около 45 ms)

Во время теста AIOHTTP использовал 100% одного ядра CPU, Flask и Django — 100% всех доступных ядер.
Выводы
На самом деле, сравнение асинхронных и многопоточных приложений не совсем корректно — они решают разные задачи. Поэтому, результат выглядит довольно логичным: в локальном тесте у AIOHTTP просто оказалось меньше ресурсов, при равных условиях производительность нивелируется.
А вот скромный результат Flask’а с трудом поддается объяснению, «разогнать» этот фреймворк у меня не получилось.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_vysokaja_proizvoditelnost (Высокая производительность), #_razrabotka_vebsajtov (Разработка веб-сайтов), #_python, #_django, #_flask, #_django, #_flask, #_aiohttp, #_python, #_vysokaja_proizvoditelnost (
Высокая производительность
), #_razrabotka_vebsajtov (
Разработка веб-сайтов
), #_python, #_django, #_flask

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 21-Май 20:35
Часовой пояс: UTC + 5