[Виртуализация, Машинное обучение, Kubernetes, Data Engineering] Вебинар «MLOps без боли. Разворачиваем Kubeflow» 22 декабря от Mail.ru Cloud Solutions

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
11-Дек-2020 19:31

Цитировать

Когда количество проектов переваливает за разумные пределы, управлять инфраструктурой для машинного обучения становится сложно. Здесь на помощь приходит MLOps — современный подход к автоматизации работы аналитика данных. С ним легко эффективно выстроить процессы работы с технологиями машинного обучения, чтобы они приносили пользу бизнесу.
22 декабря (вторник) присоединяйтесь к вебинару «MLOps без боли в облаке MCS #1: Разворачиваем Kubeflow. Простые масштабируемые воркфлоу для ML на Kubernetes», где мы расскажем, как создавать индивидуальные окружения для тестирования: с гибкой настройкой, используя Docker и Kubernetes, — а также решить проблему воспроизводимости экспериментов. Присоединяйтесь!
Подробнее о вебинаре
Для успеха в Data Science нужно часто пробовать новые модели, не все из которых срабатывают. И чем больше проектов, тем сложнее управлять инфраструктурой для машинного обучения.
С помощью MLOps — современного подхода к автоматизации работы аналитика данных, — вы сможете легко выстроить эффективный процессы работы с технологиями машинного обучения, чтобы они приносили пользу бизнесу. Сочетание Cloud-Native и MLOps-подходов позволяет просто и быстро проверять ML-модели с использованием облачных сервисов, таких как Kubernetes, не погружаясь в инфраструктурные дебри.
Мы начнем серию вебинаров “MLOps без боли” с Kubeflow — он позволяет создавать индивидуальные окружения для тестирования: с гибкой настройкой, используя Docker и Kubernetes, — а также решить проблему воспроизводимости экспериментов.
Освоив Kubeflow, вы сможете быстро выводить модели в продуктив, организовывать трекинг моделей и экспериментов. Однако сама установка и настройка Kubeflow довольно непростой процесс.
На вебинаре мы:

Подготовим кластер Kubernetes к установке Kubeflow, установим Istio
Установим Kubeflow в режиме multi-user, auth-enabled
Обучим тестовую модель машинного обучения и опубликуем ее

По итогам вебинара вы получите подробную инструкцию, как установить и запустить Kubeflow в облачной платформе Mail.ru Cloud Solutions, и репозиторий — и сможете использовать микросервисы для быстрой проверки новых моделей.
На все ваши вопросы в прямом эфире ответит его ведущий: Александр Волынский, архитектор Mail.ru Cloud Solutions

Вебинар «MLOps без боли в облаке MCS #1: Разворачиваем Kubeflow. Простые масштабируемые воркфлоу для ML на Kubernetes»
Дата проведения: 22 декабря (вторник).
Начало программы: 17:00 (Москва UTC +3).
Регистрация обязательна, после неё мы сразу пришлём ссылку для подключения.
Stay tuned
О новых вебинарах и других мероприятиях Mail.ru Cloud Solutions мы сразу сообщаем в нашем канале в Telegram: t.me/mcsnews
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_virtualizatsija (Виртуализация), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_kubernetes, #_data_engineering, #_kubeflow, #_kubernetes, #_docker, #_data_science, #_machine_learning, #_blog_kompanii_mail.ru_group (
Блог компании Mail.ru Group
), #_virtualizatsija (
Виртуализация
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_kubernetes, #_data_engineering

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 25-Ноя 03:18
Часовой пояс: UTC + 5