[Математика, Машинное обучение, Исследования и прогнозы в IT, Софт] Российские разработчики представили конструктор FEDOT для создания математических моделей
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Центр компетенций НТИ на базе ИТМО разработал конструктор FEDOT с открытым исходным кодом, который автоматизирует процесс создания математических моделей. Инструмент упростит работу по моделированию технологических, экономических, социальных и природных процессов, а также повысит точность и воспроизводимость, говорят разработчики.
Фреймворк находит оптимальный способ воспроизведения процесса, чтобы минимизировать «ручное управление» и участие человека. При работе он учитывает экспертные знания, а также предпочтения исследователей или указания по поводу ограничений и условий.
Используя входные данные, FEDOT подбирает атомарную или композитную модель процесса с применением алгоритмов на основе генетического программирования. Благодаря алгоритмам математические модели конкурируют между собой, воспроизводя логику естественного отбора. Предпочтительной оказывается модель, которая включает самые благоприятные для решения поставленных задач признаки. К примеру, платёжеспособность заёмщиков быстрее и надёжнее предскажет атомарная модель.
FEDOT представляет собой генеративный фреймворк. Его работа позволяет решить проблемы автоматического машинного обучения: это зависимость от типов данных, возможность оперировать только сравнительно простыми методами, отсутствие возможности взаимной интеграции достижений в области автоматического машинного обучения и низкая интерпретируемость и воспроизводимость результатов.
Фреймворк поддерживает тонкую преднастройку модели, а также возможность её упаковки для повторного использования и интеграцию со сторонними решениями в области машинного обучения на Python.
Наконец, FEDOT позволяет конструировать модели системной динамики, имитационного моделирования, прогнозирования широкого круга явлений и процессов.
Как отметили разработчики, данное решение уже используется в ряде российских банков.
FEDOT стал частью проекта Центра компетенций по разработке платформы для управления интеллектуальными системами. Данная платформа позволит организациям перевести в цифровой формат большинство бизнес-процессов и автоматизировать их моделирование. В частности, она поможет структурам при подготовке противоэпидемиологических мероприятий, планировании логистических операций, прогнозировании цен и так далее.
Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Центр компетенции НТИ по сквозной технологии «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии» был создан в 2018 году на базе Университета ИТМО. Он занимается разработкой технологий и систем принятия решений отраслевой направленности, предметно-независимыми цифровыми платформами для проектирования, разработки и обучения таких технологий и систем.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] В МТИ разработали когнитивную модель SSUP, которая учится пользоваться инструментами, как человек
- [Софт, Финансы в IT, Планшеты] Путин поручил передать школам и больницам планшеты с ОС «Аврора» после переписи населения
- [Python, GitHub, Машинное обучение, Читальный зал, Natural Language Processing] Ваш pet-project будет доволен. Как вдохнуть жизнь в свои наработки
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] В Google обучили нейросеть писать стихотворения в стиле известных поэтов
- [IT-инфраструктура, CRM-системы, Управление персоналом, Софт] Поздравляю, вы изобрели белую маркерную доску
- [Машинное обучение] Как распознать реальное лицо от ложного при распознавании лиц
- [Программирование, Софт] Понятность ПО: самый важный показатель, который вы не отслеживаете (перевод)
- [Python, Машинное обучение, Разработка под Windows, Голосовые интерфейсы] Пишем голосового ассистента на Python
- [Программирование, Серверное администрирование, ООП, Машинное обучение] Как можно сэкономить на онлайн-курсах и сделать обучение эффективнее
- [Java, NoSQL, Big Data, Машинное обучение, Natural Language Processing] Кластеризация и классификация больших Текстовых данных с помощью машинного обучения на Java. Статья #2 — Алгоритмы
Теги для поиска: #_matematika (Математика), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_issledovanija_i_prognozy_v_it (Исследования и прогнозы в IT), #_soft (Софт), #_itmo (итмо), #_frejmvork (фреймворк), #_matematicheskoe_modelirovanie (математическое моделирование), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_matematika (
Математика
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_issledovanija_i_prognozy_v_it (
Исследования и прогнозы в IT
), #_soft (
Софт
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 08:21
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
 Центр компетенций НТИ на базе ИТМО разработал конструктор FEDOT с открытым исходным кодом, который автоматизирует процесс создания математических моделей. Инструмент упростит работу по моделированию технологических, экономических, социальных и природных процессов, а также повысит точность и воспроизводимость, говорят разработчики. Фреймворк находит оптимальный способ воспроизведения процесса, чтобы минимизировать «ручное управление» и участие человека. При работе он учитывает экспертные знания, а также предпочтения исследователей или указания по поводу ограничений и условий. Используя входные данные, FEDOT подбирает атомарную или композитную модель процесса с применением алгоритмов на основе генетического программирования. Благодаря алгоритмам математические модели конкурируют между собой, воспроизводя логику естественного отбора. Предпочтительной оказывается модель, которая включает самые благоприятные для решения поставленных задач признаки. К примеру, платёжеспособность заёмщиков быстрее и надёжнее предскажет атомарная модель. FEDOT представляет собой генеративный фреймворк. Его работа позволяет решить проблемы автоматического машинного обучения: это зависимость от типов данных, возможность оперировать только сравнительно простыми методами, отсутствие возможности взаимной интеграции достижений в области автоматического машинного обучения и низкая интерпретируемость и воспроизводимость результатов. Фреймворк поддерживает тонкую преднастройку модели, а также возможность её упаковки для повторного использования и интеграцию со сторонними решениями в области машинного обучения на Python. Наконец, FEDOT позволяет конструировать модели системной динамики, имитационного моделирования, прогнозирования широкого круга явлений и процессов. Как отметили разработчики, данное решение уже используется в ряде российских банков. FEDOT стал частью проекта Центра компетенций по разработке платформы для управления интеллектуальными системами. Данная платформа позволит организациям перевести в цифровой формат большинство бизнес-процессов и автоматизировать их моделирование. В частности, она поможет структурам при подготовке противоэпидемиологических мероприятий, планировании логистических операций, прогнозировании цен и так далее. Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Центр компетенции НТИ по сквозной технологии «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии» был создан в 2018 году на базе Университета ИТМО. Он занимается разработкой технологий и систем принятия решений отраслевой направленности, предметно-независимыми цифровыми платформами для проектирования, разработки и обучения таких технологий и систем. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Математика ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_issledovanija_i_prognozy_v_it ( Исследования и прогнозы в IT ), #_soft ( Софт ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 08:21
Часовой пояс: UTC + 5