[Машинное обучение, Искусственный интеллект] В МТИ разработали когнитивную модель SSUP, которая учится пользоваться инструментами, как человек
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 4 месяца
Сообщений: 27286
В Массачусетском технологическом институте разработали когнитивную модель под названием Sample, Simulate, Update (SSUP). Она учится использовать инструменты, как человек — адаптируется к новым условиям и может импровизировать.Люди способны пользоваться инструментами творчески. Если человеку нужно забить гвоздь, а молотка нет, он сможет использовать вместо него тяжелый предмет, например, камень. Если шатается стол, можно положить под ножку стопку бумаги. Исследователи из МТИ Келси Аллен, Кевин Смит и Джошуа Тененбаум опубликовали исследование, посвященное изучению когнитивных компонентов, которые лежат в основе импровизированного использования инструментов. В рамках исследования они разработали игру Virtual Tools: люди должны выбрать объект из набора «инструментов», который они могут использовать для достижения цели — например, чтобы мяч попал в корзину. Чтобы решить головоломки в этой игре, необходимо взаимодействовать с объектами различными способами — кидать, удерживать, блокировать. Команда выдвинула гипотезу о том, что есть три способности, на которые люди полагаются при решении этих головоломок: предварительная оценка того, какие действия нужно будет произвести, чтобы достичь цели; способность представить эффект своих действий и быстрая адаптация к изменениям. Они построили модель под названием Sample, Simulate, Update (SSUP), воплощающую эти принципы, и заставили ее играть в эту же игру. Исследователи обнаружили, что SSUP решала каждую головоломку с той же скоростью и теми же способами, что и люди. Это исследование, отмечают в МТИ, закладывает новые основы для изучения когнитивных способностей, благодаря которым люди пользуются инструментами. Команда надеется доработать модель, чтобы изучить не только использование инструментов, но и создание новых, включая сложные, такие как компьютеры или самолеты.Джошуа Тененбаум, профессор МТИ, рассматривает эту работу как шаг к созданию более «человеческих» форм интеллекта в машинах.«Мы воодушевлены способностью алгоритмов обучения с подкреплением учиться на опыте проб и ошибок, как это делают люди. Тот факт, что модель SSUP способна уловить динамику быстрого обучения, которую мы наблюдаем у людей, предполагает, что она также может указать путь к новым подходам к машинному обучению и моделям, которые могут извлекать уроки из успехов и неудач так же быстро и гибко, как люди».
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Python, GitHub, Машинное обучение, Читальный зал, Natural Language Processing] Ваш pet-project будет доволен. Как вдохнуть жизнь в свои наработки
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] В Google обучили нейросеть писать стихотворения в стиле известных поэтов
- [Машинное обучение] Как распознать реальное лицо от ложного при распознавании лиц
- [Python, Машинное обучение, Разработка под Windows, Голосовые интерфейсы] Пишем голосового ассистента на Python
- [Программирование, Серверное администрирование, ООП, Машинное обучение] Как можно сэкономить на онлайн-курсах и сделать обучение эффективнее
- [Java, NoSQL, Big Data, Машинное обучение, Natural Language Processing] Кластеризация и классификация больших Текстовых данных с помощью машинного обучения на Java. Статья #2 — Алгоритмы
- [Машинное обучение, Научно-популярное, Искусственный интеллект, Игры и игровые приставки, Будущее здесь] Как ролевые игры с драконом могут научить ИИ манипулировать и убеждать
- [Машинное обучение] Как получить новый сертификат инженера по машинному обучению от Google Cloud
- [Искусственный интеллект] Gartner Hype Cycle выпячивает интеллект… искусственный интеллект
- [Карьера в IT-индустрии] Интервью как продажи, часть 1 (из декретов в машинное обучение)
Теги для поиска: #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_iskusstvennyj_intellekt (искусственный интеллект), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_mti (мти), #_ssup, #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 02-Июл 18:36
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 4 месяца |
|
|
В Массачусетском технологическом институте разработали когнитивную модель под названием Sample, Simulate, Update (SSUP). Она учится использовать инструменты, как человек — адаптируется к новым условиям и может импровизировать.Люди способны пользоваться инструментами творчески. Если человеку нужно забить гвоздь, а молотка нет, он сможет использовать вместо него тяжелый предмет, например, камень. Если шатается стол, можно положить под ножку стопку бумаги. Исследователи из МТИ Келси Аллен, Кевин Смит и Джошуа Тененбаум опубликовали исследование, посвященное изучению когнитивных компонентов, которые лежат в основе импровизированного использования инструментов. В рамках исследования они разработали игру Virtual Tools: люди должны выбрать объект из набора «инструментов», который они могут использовать для достижения цели — например, чтобы мяч попал в корзину. Чтобы решить головоломки в этой игре, необходимо взаимодействовать с объектами различными способами — кидать, удерживать, блокировать. Команда выдвинула гипотезу о том, что есть три способности, на которые люди полагаются при решении этих головоломок: предварительная оценка того, какие действия нужно будет произвести, чтобы достичь цели; способность представить эффект своих действий и быстрая адаптация к изменениям. Они построили модель под названием Sample, Simulate, Update (SSUP), воплощающую эти принципы, и заставили ее играть в эту же игру. Исследователи обнаружили, что SSUP решала каждую головоломку с той же скоростью и теми же способами, что и люди. Это исследование, отмечают в МТИ, закладывает новые основы для изучения когнитивных способностей, благодаря которым люди пользуются инструментами. Команда надеется доработать модель, чтобы изучить не только использование инструментов, но и создание новых, включая сложные, такие как компьютеры или самолеты.Джошуа Тененбаум, профессор МТИ, рассматривает эту работу как шаг к созданию более «человеческих» форм интеллекта в машинах.«Мы воодушевлены способностью алгоритмов обучения с подкреплением учиться на опыте проб и ошибок, как это делают люди. Тот факт, что модель SSUP способна уловить динамику быстрого обучения, которую мы наблюдаем у людей, предполагает, что она также может указать путь к новым подходам к машинному обучению и моделям, которые могут извлекать уроки из успехов и неудач так же быстро и гибко, как люди». =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Машинное обучение ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 02-Июл 18:36
Часовой пояс: UTC + 5