[Google App Engine, Облачные вычисления, Google Cloud Platform] Обзор на курс специализации от Coursera — Cloud Architecture with Google Cloud
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 4 месяца
Сообщений: 27286
На днях завершил курс специализации на платформе онлайн образования Coursera. Всегда хотел пройти не просто курс, а именно специализацию. Специализация отличается от курса тем, что в специализацию входит набор тематических связанных курсов. В начале, было ожидание, что в специализации, курсы логически взаимосвязаны между собой. Но это не так. Что он из себя представляет, какие знания можно получить, опишу в данном обзоре.
В специализацию входят следующие курсы:
- Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure
- Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation
- Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services
- Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
- Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process
- Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations
- Preparing for the Google Cloud Professional Cloud Architect Exam
Да, последний курс посвящен к защите сертификации от Google. Сертификация стоит 200 долларов, больше информации можно найти здесь.
Начнем с самих курсов. Если перед вами стоит цель только ознакомиться, как работает Google Cloud Platform (GCP), что такое облачные вычисления, архитектура вычислении GCP, как устроена сеть, на какие Зоны и Регионы делятся, политика безопасности, как контролировать бюджет и как устроена оплата сервисов GCP, то можно ограничиться лишь первым курсом — Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure. Или если на днях вам предстоит проект, где придется столкнуться с GCP, и вам нужно понять, что и как там работает, разобраться в интерфейсе и в базовых командах, то также можете остановиться лишь на первом курсе.
Остальные курсы дублируют информацию, которая предоставлялась в первом курсе, хоть и есть намек, что в них будет более углубленное изучение тематики. Но это не так, лишь поверхностно, и информации там не больше. Можно их пройти, для закрепления информации. Повторение — мать учения.
Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure
В данном курсе, можно получить информацию по всем частям GCP, и даже получить практический опыт через лабораторные работы. Лабораторные работы проходят через платформу QwikLabs, где вам выдадут временный студенческий аккаунт, и необходимо выполнить задание в зависимости от изучаемой темы. Система настроена так, что она проверяет прогресс выполняемой работы, и по завершению проекта, можно сразу же видеть и результат, и оценку за лабораторную работу. Не нужно ждать, пока другие сокурсники проверят твою работу, как в других курсах на Coursera. Это ускоряет обучение на курсе, и можно пройти курс с любой скоростью. За QwikLabs — жирный плюс курсу.
Данный курс рассматривает такие темы как:
- Иерархия ресурсов в GCP, что такое проект, как структурировать их;
- Идентификация и права доступа, рассматривают различные сценарии;
- Способы взаимодействия с GCP, веб консоль, мобильное приложение, API, и командная строка внутри браузера;
- Агрегатор (Marketplace) готовых решении (Wordpress, Jira, LAMP и тд);
- Виртуальная машина (Compute Engine);
- Приватная виртуальная облачная сесть;
- Хранение данных в облаке;
- Контейнеры и Kubernetes;
- Запуск клиентских приложении в облаке (App Engine);
- Инфраструктура как код (Deployment Manager);
- Мониторинг;
- Big Data, Machine Learning в облаке.
Несколько важных заметок, которые сделал для себя.
Compute Engines
Очень полезный слайд, часто возвращаюсь к ней. Если идти слева на право, то чем левее, то тем больше нужно управлять инфраструктурой, а чем правее, то акцентировать внимание лишь на коде и бизнес логике, и просто оплачивать счет за использованные ресурсы.
Главная разница между IaaS и PaaS в том, что в IaaS платишь за резервирование ресурсов (2 ядра, 512 Гб SSD и тд.), а в PaaS платишь только за использованные ресурсы.
App Engine поддерживает следующие языки программирования: Java, Go, PHP, Ruby, Python, .NET, Node.js. Если есть необходимость использовать другой язык программирования или версию языка, можно выбрать Flexible App Engine.
Хранение данных в Облаке
Здесь можно увидеть какие системы хранения данных есть.
Cloud Storage — система для хранения файлов, например как картинки. Есть несколько классов данного хранилища, от Multi-Region — для часто используемых файлов, так и Coldline, для файлов бэкапа например, которые требуются не так часто для чтения.
Cloud SQL — это MySQL/PostgreSQL база данных как сервис в облаке GCP.
Cloud Spanner — решает те же проблемы, что и Cloud SQL, но если вам нужно иметь возможность масштабирования.
Cloud Datastore — NoSQL документоориентированная хранилище данных, с SQL синтаксисом и поддержкой транзакции. Рекомендуют использовать как базу данных для приложении.
BigQuery — это уже OLAP хранилище, удобно сливать туда данные, как из других облачных хранилищ, так и из внешних систем, и строить аналитику на данной платформе.
Прочее
Помимо серверов, и хранилищ данных, GCP предлагает множество решении, например Kubernetes Engine если у вас микросервисная архитектура, Deployment Manager если вам нужно настроить CI систему.
Также на курсе можно получить большую порцию полезной информации, как работает сеть в GCP, и как это масштабируется. Как создать Приватную облачную виртуальную сеть (VPC), как выдавать доступы, как разворачивать в разных регионах и объединять их в одну сеть.
Рассказывают и показывают различные кейсы, как принимать трафик из вне, как настроить балансировщик, и какие инструменты нужно использовать, и какой трафик монетизируется.
По монетизации, они создали калькулятор, где можно выбрать необходимый профиль работы системы, и увидеть стоимость. Плюс, сама платформа дает скидки в зависимости от профиля нагрузки и работы.
Отдельно стоит упомянуть про логирование, метрики и систему уведомлении. Можно настроить уведомления на ошибки, на различные профили нагрузки, превышается ли определенный лимит по бюджету и много чего еще.
И по каждому пункту можно получить практический опыт на курсе. Протыкать и просмотреть каждый пункт.
Заключение
Как вы могли заметить по статье, саму специализацию я не рекомендую к прохождению, так как курсы дублируют информацию. Но самый первый курс довольно не плох. Курс рассчитан на 16 часов. Новичкам курс также подойдет, так как не требует особых навыков для прохождения.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Программирование, IT-стандарты, Управление сообществом] Безумная система
- [Виртуализация, Облачные вычисления, Облачные сервисы, Kubernetes] Вебинар «Как выжать максимум из управляемого Kubernetes» 24 ноября от Mail.ru Group
- [Программирование, Учебный процесс в IT, Карьера в IT-индустрии, IT-компании] Вы безумны, остановитесь пока не поздно
- [Облачные вычисления] Метаморфоза NetApp: как ведущий поставщик систем хранения превратился в поставщика облачных технологий (перевод)
- [Python, Node.JS, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Видеоконференцсвязь] Психопомощь [online] | Product Weekend
- [Разработка игр, Google App Engine, Разработка под Android, Unity, DevOps] OPPO, Huawei, Xiaomi. Chinese app stores join forces to take on Google
- [Облачные сервисы] Доходы крупнейших облачных провайдеров благодаря коронавирусу выросли на 33%
- [Open source, C++] Сборка Colobot Gold
- [Habr, Занимательные задачки, Учебный процесс в IT, Карьера в IT-индустрии, Биографии гиков] Доступное американское высшее образование
- [Поисковые технологии, Облачные вычисления, Исследования и прогнозы в IT, Читальный зал, Суперкомпьютеры] Вводная по квантовым компьютерам (перевод с сайта Explaining Computers)
Теги для поиска: #_google_app_engine, #_oblachnye_vychislenija (Облачные вычисления), #_google_cloud_platform, #_kursy (курсы), #_google_cloud_platform, #_google_app_engine, #_oblachnye_vychislenija (
Облачные вычисления
), #_google_cloud_platform
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 02-Июл 18:04
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 4 месяца |
|
|
На днях завершил курс специализации на платформе онлайн образования Coursera. Всегда хотел пройти не просто курс, а именно специализацию. Специализация отличается от курса тем, что в специализацию входит набор тематических связанных курсов. В начале, было ожидание, что в специализации, курсы логически взаимосвязаны между собой. Но это не так. Что он из себя представляет, какие знания можно получить, опишу в данном обзоре. В специализацию входят следующие курсы:
Да, последний курс посвящен к защите сертификации от Google. Сертификация стоит 200 долларов, больше информации можно найти здесь.  Начнем с самих курсов. Если перед вами стоит цель только ознакомиться, как работает Google Cloud Platform (GCP), что такое облачные вычисления, архитектура вычислении GCP, как устроена сеть, на какие Зоны и Регионы делятся, политика безопасности, как контролировать бюджет и как устроена оплата сервисов GCP, то можно ограничиться лишь первым курсом — Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure. Или если на днях вам предстоит проект, где придется столкнуться с GCP, и вам нужно понять, что и как там работает, разобраться в интерфейсе и в базовых командах, то также можете остановиться лишь на первом курсе. Остальные курсы дублируют информацию, которая предоставлялась в первом курсе, хоть и есть намек, что в них будет более углубленное изучение тематики. Но это не так, лишь поверхностно, и информации там не больше. Можно их пройти, для закрепления информации. Повторение — мать учения. Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure В данном курсе, можно получить информацию по всем частям GCP, и даже получить практический опыт через лабораторные работы. Лабораторные работы проходят через платформу QwikLabs, где вам выдадут временный студенческий аккаунт, и необходимо выполнить задание в зависимости от изучаемой темы. Система настроена так, что она проверяет прогресс выполняемой работы, и по завершению проекта, можно сразу же видеть и результат, и оценку за лабораторную работу. Не нужно ждать, пока другие сокурсники проверят твою работу, как в других курсах на Coursera. Это ускоряет обучение на курсе, и можно пройти курс с любой скоростью. За QwikLabs — жирный плюс курсу. Данный курс рассматривает такие темы как:
Несколько важных заметок, которые сделал для себя. Compute Engines  Очень полезный слайд, часто возвращаюсь к ней. Если идти слева на право, то чем левее, то тем больше нужно управлять инфраструктурой, а чем правее, то акцентировать внимание лишь на коде и бизнес логике, и просто оплачивать счет за использованные ресурсы. Главная разница между IaaS и PaaS в том, что в IaaS платишь за резервирование ресурсов (2 ядра, 512 Гб SSD и тд.), а в PaaS платишь только за использованные ресурсы. App Engine поддерживает следующие языки программирования: Java, Go, PHP, Ruby, Python, .NET, Node.js. Если есть необходимость использовать другой язык программирования или версию языка, можно выбрать Flexible App Engine. Хранение данных в Облаке  Здесь можно увидеть какие системы хранения данных есть. Cloud Storage — система для хранения файлов, например как картинки. Есть несколько классов данного хранилища, от Multi-Region — для часто используемых файлов, так и Coldline, для файлов бэкапа например, которые требуются не так часто для чтения. Cloud SQL — это MySQL/PostgreSQL база данных как сервис в облаке GCP. Cloud Spanner — решает те же проблемы, что и Cloud SQL, но если вам нужно иметь возможность масштабирования. Cloud Datastore — NoSQL документоориентированная хранилище данных, с SQL синтаксисом и поддержкой транзакции. Рекомендуют использовать как базу данных для приложении. BigQuery — это уже OLAP хранилище, удобно сливать туда данные, как из других облачных хранилищ, так и из внешних систем, и строить аналитику на данной платформе. Прочее Помимо серверов, и хранилищ данных, GCP предлагает множество решении, например Kubernetes Engine если у вас микросервисная архитектура, Deployment Manager если вам нужно настроить CI систему. Также на курсе можно получить большую порцию полезной информации, как работает сеть в GCP, и как это масштабируется. Как создать Приватную облачную виртуальную сеть (VPC), как выдавать доступы, как разворачивать в разных регионах и объединять их в одну сеть. Рассказывают и показывают различные кейсы, как принимать трафик из вне, как настроить балансировщик, и какие инструменты нужно использовать, и какой трафик монетизируется. По монетизации, они создали калькулятор, где можно выбрать необходимый профиль работы системы, и увидеть стоимость. Плюс, сама платформа дает скидки в зависимости от профиля нагрузки и работы. Отдельно стоит упомянуть про логирование, метрики и систему уведомлении. Можно настроить уведомления на ошибки, на различные профили нагрузки, превышается ли определенный лимит по бюджету и много чего еще. И по каждому пункту можно получить практический опыт на курсе. Протыкать и просмотреть каждый пункт. Заключение Как вы могли заметить по статье, саму специализацию я не рекомендую к прохождению, так как курсы дублируют информацию. Но самый первый курс довольно не плох. Курс рассчитан на 16 часов. Новичкам курс также подойдет, так как не требует особых навыков для прохождения. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Облачные вычисления ), #_google_cloud_platform |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 02-Июл 18:04
Часовой пояс: UTC + 5