[Геоинформационные сервисы, Открытые данные] База данных населённых пунктов России
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Да, ещё одна. И совсем не всех. Эта база данных вовсе не собирается хвастаться десятками тысяч строк. Как раз наоборот: цель — предоставить необходимый минимум. Естественно, необходимость использовать справочник населённых пунктов есть во многих проектах. И получить полную БД можно легко и просто из ФИАС. Так зачем же нужен этот «велосипед»?
Вряд ли кто-то не в курсе про ФИАС fias.nalog.ru/Updates — если не принимать во внимание некоторые ошибки (циклы по NEXTID, несколько актуальных записей одного объекта без PREVID и т.п.), которые иногда возникают и относительно оперативно устраняются по запросу, то лучшего источника нет. Однако, в своём продукте хочется сделать все красиво и удобно: например, изначально при простом поиске отсеять небольшие населённые пункты — а такой информации в ФИАС, к сожалению, нет. Перейти к более простой двухуровневой иерархии: населённый пункт внутри региона — никаких муниципальных районов. Возможно ли? На практике оказалось, что да (небольшая демонстрация в поисковой строке сайта). Если мы возьмём населённые пункты с более 1000 жителями, то получим охват примерно в 89% населения.
В общем, короткое введение закончилось и представляю небольшой open data проект – населённые пункты РФ с численностью населения более 1000 человек. Каждая запись содержит идентификатор ФИАС – по нему сопоставляется ОКТМО, ОКАТО (которые часто меняются); часовой пояс – если у вас есть оповещение по СМС, польза очевидна; ссылка на статью Википедии, откуда получена информация о численности населения и координатах.
Небольшие очевидные замечания:
- эта база данных не подойдет для заполнения граф типа «место рождения» — для неё следует использовать полную БД ФИАС, более того с историческими данными (если честно, лучше этого не делать – делайте поле строкой)
- если ваш проект затрагивает очень маленькие населённые пункты, то можно использовать эту БД только для удобства выбора, нужен «расширенный режим» — который тоже можно чуть упростить, исключив из полной БД ФИАС населенные пункты, содержащиеся в этой базе
- используя ФИАС, храните не только выбранный AOID, AOGUID, а также используемую версию БД ФИАС
Обратная связь, проверка, корректировка данных, предложение ввода дополнительных полей и парсеры данных для них из открытых источников приветствуются.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Бизнес-модели, Геоинформационные сервисы, Финансы в IT] Сбер будет анализировать транзакции и перемещения россиян и продавать данные компаниям
- [Разработка веб-сайтов, Python, Открытые данные] Разработка онлайн-сервиса для инвесторов на pythonanywhere.com с использованием данных Yahoo Finance
- [Геоинформационные сервисы, Открытые данные, Статистика в IT, Краудсорсинг, Урбанизм] Ноль смертей: как выжить в ДТП
- [Геоинформационные сервисы, Космонавтика, Научно-популярное, Открытые данные, Экология] Водоросли, танкер и шторм против Камчатки
- [Машинное обучение, Открытые данные] «Велосипедный набор» или о создании самодельных датасетов для анализа и машинного обучения
- [Программирование, OpenStreetMap, C, Геоинформационные сервисы] Создание тайлов из растровых карт
- [Big Data, Аналитика мобильных приложений, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Открытые данные] Нейросети: где взять данные для тонкого обучения алгоритмов?
- [PHP, Глобальные системы позиционирования, JavaScript, Геоинформационные сервисы] Как высчитать ключи перехода от лобой системы координат к WGS с сантиметровой точностью?
- [API, Геоинформационные сервисы, Визуализация данных, Инфографика] Кому на Руси жить хорошо? Как мы искали самый “зеленый” город с помощью OpenStreetMap и Overpass API
- [Геоинформационные сервисы, Глобальные системы позиционирования] Спутниковый мониторинг солярки, или зачем ГРП-насосу ГЛОНАСС
Теги для поиска: #_geoinformatsionnye_servisy (Геоинформационные сервисы), #_otkrytye_dannye (Открытые данные), #_opendata, #_goroda_rf (города РФ), #_baza_dannyh_naselennyh_punktov (база данных населённых пунктов), #_geoinformatsionnye_servisy (
Геоинформационные сервисы
), #_otkrytye_dannye (
Открытые данные
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 03:00
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Да, ещё одна. И совсем не всех. Эта база данных вовсе не собирается хвастаться десятками тысяч строк. Как раз наоборот: цель — предоставить необходимый минимум. Естественно, необходимость использовать справочник населённых пунктов есть во многих проектах. И получить полную БД можно легко и просто из ФИАС. Так зачем же нужен этот «велосипед»? Вряд ли кто-то не в курсе про ФИАС fias.nalog.ru/Updates — если не принимать во внимание некоторые ошибки (циклы по NEXTID, несколько актуальных записей одного объекта без PREVID и т.п.), которые иногда возникают и относительно оперативно устраняются по запросу, то лучшего источника нет. Однако, в своём продукте хочется сделать все красиво и удобно: например, изначально при простом поиске отсеять небольшие населённые пункты — а такой информации в ФИАС, к сожалению, нет. Перейти к более простой двухуровневой иерархии: населённый пункт внутри региона — никаких муниципальных районов. Возможно ли? На практике оказалось, что да (небольшая демонстрация в поисковой строке сайта). Если мы возьмём населённые пункты с более 1000 жителями, то получим охват примерно в 89% населения. В общем, короткое введение закончилось и представляю небольшой open data проект – населённые пункты РФ с численностью населения более 1000 человек. Каждая запись содержит идентификатор ФИАС – по нему сопоставляется ОКТМО, ОКАТО (которые часто меняются); часовой пояс – если у вас есть оповещение по СМС, польза очевидна; ссылка на статью Википедии, откуда получена информация о численности населения и координатах. Небольшие очевидные замечания:
Обратная связь, проверка, корректировка данных, предложение ввода дополнительных полей и парсеры данных для них из открытых источников приветствуются. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Геоинформационные сервисы ), #_otkrytye_dannye ( Открытые данные ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 23-Ноя 03:00
Часовой пояс: UTC + 5