[Карьера в IT-индустрии, Машинное обучение, Учебный процесс в IT] Mail.ru Group и SkillFactory открывают набор на курс «Машинное обучение: продвинутый уровень»
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Третий семестр Техносферы переходит в онлайн-формат, и учиться на нём теперь смогут не только студенты МГУ. Партнёром онлайн-программы стала образовательная компания SkillFactory, которая спроектировала онлайн-курс по машинному обучению. Также SkillFactory организует дополнительный набор на курс и техническую поддержку обучения. Преподавателями и менторами курса останутся ведущие инженеры Mail.ru Group.
Ранее курс «Машинное обучение: продвинутый уровень» был доступен только студентам МГУ, прошедшим отбор в Техносферу и успешно завершившим первый год обучения. Теперь подать заявку на курс и претендовать на одно из 20 дополнительно открытых платных мест могут все желающие.
Разработка курса велась с учетом специфики онлайн-образования. Перед началом работы методисты SkillFactory проанализировали программу курса и определили элементы делающие Техносферу ведущим курсом в области Data Science. На основе этой информации были составлены структура программы и карта компетенций студентов. Одной их ключевых особенностей курса Техносфера всегда был доступ к инженерам MRG. Поэтому на курсе студенты будут посещать живые семинары с ведущими преподавателями курса и участвовать в обсуждениях. Студентам также будет доступна поддержка менторов из MRG, которые дадут обратную связь и поддержку по материалам курса. Еще одна важная особенность курса — это практическая работа с реальными данными. Домашние задания будут комбинироваться с Kaggle-соревнованиями. Это позволит студентам закрепить полученные знания на практических задачах, а также сравнить свои навыки с сокурсниками.
Курс рассчитан на тех, кто уже обладает базовыми навыками в Data Science и машинном обучении и сможет подтвердить их на тестировании и техническом интервью. По итогам теста каждый абитуриент получает персональные рекомендации по дальнейшему обучению с указанием тем, по которым ему необходимо повысить уровень подготовки. Техническое интервью проводят эксперты по Data Science. Оно длится 40 минут и включает задание по написанию кода и обратную связь от эксперта. Те, кто не пройдет отбор, смогут пройти бесплатный подготовительный курс и повторно сдать тест.
Курс начнется 28 сентября, обучение продлится 3 месяца. Обучение на курсе «Машинное обучение: продвинутый уровень» платное, есть возможность беспроцентной рассрочки на год. Благодаря онлайн-формату учиться можно из любой точки мира. Пройти тестирование и техническое интервью можно до 25 сентября.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Go, Интерфейсы, Карьера в IT-индустрии, Учебный процесс в IT] Экватор в Технопарке: защита проектов второго семестра
- [Карьера в IT-индустрии, Лайфхаки для гиков, Мозг, Здоровье] Три ошибки, которых следует избегать разработчику
- [IT-эмиграция, Карьера в IT-индустрии] Германия, или Туда и Обратно — 2
- [Лайфхаки для гиков, Статистика в IT, Управление персоналом, Учебный процесс в IT] Выйди и зайди нормально: почему в IT-университетах обучают строителей и можно ли сделать гуманитария разработчиком
- [Usability, Интерфейсы, Управление проектами] Исследования в сложных B2B-продуктах: как это работает в Mail.ru для бизнеса
- [Python, TensorFlow, Искусственный интеллект, Машинное обучение] Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за август 2020
- [Искусственный интеллект, Машинное обучение] Распознавание мелодии путем изучения языка тела музыканта (перевод)
- [Карьера в IT-индустрии, Тестирование IT-систем, Тестирование веб-сервисов, Учебный процесс в IT] От тестировщика до QA. Как сократить путь в профессию на несколько месяцев
- [C++, Визуализация данных, Программирование, Учебный процесс в IT] Красиво? Очень! Как мы написали приложение для визуализации аттракторов
- [Искусственный интеллект, Машинное обучение] Развеиваем мифы о Deep Learning – Как учатся нейронные сети? (перевод)
Теги для поиска: #_karera_v_itindustrii (Карьера в IT-индустрии), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_uchebnyj_protsess_v_it (Учебный процесс в IT), #_obuchenie (обучение), #_blog_kompanii_mail.ru_group (
Блог компании Mail.ru Group
), #_karera_v_itindustrii (
Карьера в IT-индустрии
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_uchebnyj_protsess_v_it (
Учебный процесс в IT
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 13:40
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
 Третий семестр Техносферы переходит в онлайн-формат, и учиться на нём теперь смогут не только студенты МГУ. Партнёром онлайн-программы стала образовательная компания SkillFactory, которая спроектировала онлайн-курс по машинному обучению. Также SkillFactory организует дополнительный набор на курс и техническую поддержку обучения. Преподавателями и менторами курса останутся ведущие инженеры Mail.ru Group. Ранее курс «Машинное обучение: продвинутый уровень» был доступен только студентам МГУ, прошедшим отбор в Техносферу и успешно завершившим первый год обучения. Теперь подать заявку на курс и претендовать на одно из 20 дополнительно открытых платных мест могут все желающие. Разработка курса велась с учетом специфики онлайн-образования. Перед началом работы методисты SkillFactory проанализировали программу курса и определили элементы делающие Техносферу ведущим курсом в области Data Science. На основе этой информации были составлены структура программы и карта компетенций студентов. Одной их ключевых особенностей курса Техносфера всегда был доступ к инженерам MRG. Поэтому на курсе студенты будут посещать живые семинары с ведущими преподавателями курса и участвовать в обсуждениях. Студентам также будет доступна поддержка менторов из MRG, которые дадут обратную связь и поддержку по материалам курса. Еще одна важная особенность курса — это практическая работа с реальными данными. Домашние задания будут комбинироваться с Kaggle-соревнованиями. Это позволит студентам закрепить полученные знания на практических задачах, а также сравнить свои навыки с сокурсниками. Курс рассчитан на тех, кто уже обладает базовыми навыками в Data Science и машинном обучении и сможет подтвердить их на тестировании и техническом интервью. По итогам теста каждый абитуриент получает персональные рекомендации по дальнейшему обучению с указанием тем, по которым ему необходимо повысить уровень подготовки. Техническое интервью проводят эксперты по Data Science. Оно длится 40 минут и включает задание по написанию кода и обратную связь от эксперта. Те, кто не пройдет отбор, смогут пройти бесплатный подготовительный курс и повторно сдать тест. Курс начнется 28 сентября, обучение продлится 3 месяца. Обучение на курсе «Машинное обучение: продвинутый уровень» платное, есть возможность беспроцентной рассрочки на год. Благодаря онлайн-формату учиться можно из любой точки мира. Пройти тестирование и техническое интервью можно до 25 сентября. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Mail.ru Group ), #_karera_v_itindustrii ( Карьера в IT-индустрии ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_uchebnyj_protsess_v_it ( Учебный процесс в IT ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 13:40
Часовой пояс: UTC + 5