[Поисковые технологии, Учебный процесс в IT] Курс “Введение в информационный поиск” и немного истории
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Меня зовут Павел Браславский, я научный сотрудник JetBrains Research и доцент Питерской Вышки.
Осенью прошлого года я после большого перерыва прочитал курс “Введение в информационный поиск”, на этот раз — для студентов академических программ JetBrains в Питерской Вышке и ИТМО. Come-back получил продолжение — зимой я прочитал мини-курс с обзором моделей информационного поиска и подходов к оценке для сотрудников Tinkoff, а весной — обзорную лекцию про информационный поиск в рамках курса по обработке естественного языка. В этой статье я кратко расскажу о курсе и его “исторических предпосылках”.
В 2000-x Веб бурно развивался, а вместе с ним — поисковые машины. Информационный поиск получил мощный стимул для развития в виде сложных задач, денег и притока специалистов из смежных областей. К этому моменту основными учебниками по информационному поиску были Ian Witten “Managing Gigabytes” и Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto “Modern Information Retrieval”, выпущенные в 1990-е годы. В 2008 появился отличный современный учебник Christopher Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze “Introduction to Information Retrieval” (в 2009 вышло второе издание). Вместе с Ильей Сегаловичем я участвовал в переводе и редактировании русского перевода, который вышел в 2010 году при поддержке Яндекса. В то время вокруг семинара РОМИП и школы RuSSIR сформировалось активное сообщество людей, интересующихся задачами информационного поиска, многие из них участвовали в переводе терминологии. Работа над книгой помогла мне лучше разобраться в дисциплине, и начиная с 2009 я читал одноименный курс в ШАДе и Уральском университете. В 2014/15 учебном году благодаря гранту фонда “Династия” я прочитал курс в ИТМО и СПбГУ, потом был большой перерыв.
После того, как мне предложили прочитать курс, я решил освежить знания и просмотрел много учебных материалов по теме. Отличный обзор ресурсов можно найти в статье Ilya Markov, Maarten de Rijke “What Should We Teach in Information Retrieval?”. (Кстати, Илья Марков читал курс по информационному поиску в Санкт-Петербурге до меня — в 2017 и 2018.) В итоге я взял за основу материалы Стэнфордского курса, логика и содержание которого мне хорошо знакомы (а основной учебник курса — все тот же “Introduction to Information Retrieval”). Курс знакомит студентов с базовыми понятиями — структурами данных и моделями информационного поиска, оптимизацией индексирования и поиска, методами оценки, а также с более “продвинутыми” темами — машинным обучением ранжированию, анализом ссылочной структуры Веба и вопросно-ответным поиском. В качестве “добавок” я включил, например, русскую морфологию и генерацию сниппетов. Практическая часть состояла из трех заданий: обработка большой текстовой коллекции, индексирование коллекции и поиск по ней с помощью Elasticsearch, а также обучение функции ранжирования.
Практические задания базировались на коллекции РОМИП By.Web и данных “Интернет-математики 2009”. Это хороший пример того, как открытые данные помогают в исследованиях и образовании даже через много лет после их создания. РОМИП (Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска) был организован в 2003 году. Во многом РОМИП ориентировался на Text REtrieval Conference (TREC) и видел свою задачу в проведении открытой оценки информационно-поисковых систем на русскоязычных данных. By.Web — самая большая коллекция РОМИПа, она содержит примерно 1,5 млн страниц белорусского домена .by и, что самое важное, оценки релевантности документов примерно для 1,500 поисковых запросов. В феврале 2020 коллекция стала свободно доступной. Количество размеченных запросов и простая процедура получения — существенные преимущества по сравнению с коллекциями TREC.
Участники семинара РОМИП 2004 года в Пущино. Нижний ряд: Марина Некрестьянова, Илья Сегалович, Михаил Маслов, Игорь Некрестьянов, Макс Губин, Владимир Плешко. В верхнем ряду Дмитрий Панкратов, Лев Гершензон, Владислав Шабанов, Александр Антонов, Андрей Федоровский, Борис Добров, Елена Козеренко, Михаил Агеев.
Для задачи обучения функции ранжирования использовались данные конкурса “Интернет-математика 2009”, организованного Яндексом. Набор содержит векторы 245 признаков и оценки релевантности примерно для 20,000 пар “запрос-документ”. В рамках подготовки курса эти данные, которые пропали в череде переделок корпоративных сайтов Яндекса, удалось найти и вновь сделать доступными (отдельное спасибо Наташе Осташевой). В 2010 Yahoo! провела аналогичные соревнования с набором данных бОльшего размера, но, опять же, доступ к ним не так прост.
Дополнительные материалы и ссылки можно найти на странице курса. Я хотел бы поблагодарить Владислава Кораблинова, который был учебным ассистентом курса, Илью Маркова за возможность познакомиться с материалами предыдущего курса по информационному поиску и Святослава Демидова (auto.ru) за гостевую лекцию в рамках курса. Спасибо Яндексу и лично Михаилу Агееву, Максу Губину и Игорю Некрестьянову за поддержку коллекций и предоставление доступа к ним. Ну и, конечно, спасибо студентам — за любознательность и настойчивость.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Поисковые технологии, Законодательство в IT, IT-компании] DuckDuckGo призывает ввести в США выбор поисковика, что снизит долю Google на 20%
- [Учебный процесс в IT, Управление персоналом, Карьера в IT-индустрии, Мозг] Как прекратить страдать и начать учиться
- [Программирование, .NET, C#] Что же такого особенного в IAsyncEnumerable в .NET Core 3.0? (перевод)
- [Исследования и прогнозы в IT, Учебный процесс в IT, Статистика в IT] «Сетевая Академия ЛАНИТ» проводит опрос об обучении
- [Учебный процесс в IT, Управление продуктом, Карьера в IT-индустрии] Как нанимать IT-специалистов. Опыт продакта
- [Программирование, Go] Новый API Go для Protocol Buffers (перевод)
- [Управление проектами, Учебный процесс в IT, Карьера в IT-индустрии] Где стажировку проходили, там и работайте — 4 истории стажёров Сбербанка
- [Open source, Учебный процесс в IT, Облачные сервисы, Openshift] OpenShift 4.5, лучшие практики edge-разработки и горы полезных книг и ссылок
- [Программирование, Java] Интеграционное тестирование в SpringBoot с TestContainers-стартером (перевод)
- [Программирование, Go] Указатель или копия структуры: что выгоднее использовать в Golang?
Теги для поиска: #_poiskovye_tehnologii (Поисковые технологии), #_uchebnyj_protsess_v_it (Учебный процесс в IT), #_informatsionnyj_poisk (информационный поиск), #_obrazovanie (образование), #_istorija (история), #_blog_kompanii_obrazovatelnye_proekty_jetbrains (
Блог компании Образовательные проекты JetBrains
), #_poiskovye_tehnologii (
Поисковые технологии
), #_uchebnyj_protsess_v_it (
Учебный процесс в IT
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 13:04
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Меня зовут Павел Браславский, я научный сотрудник JetBrains Research и доцент Питерской Вышки. Осенью прошлого года я после большого перерыва прочитал курс “Введение в информационный поиск”, на этот раз — для студентов академических программ JetBrains в Питерской Вышке и ИТМО. Come-back получил продолжение — зимой я прочитал мини-курс с обзором моделей информационного поиска и подходов к оценке для сотрудников Tinkoff, а весной — обзорную лекцию про информационный поиск в рамках курса по обработке естественного языка. В этой статье я кратко расскажу о курсе и его “исторических предпосылках”.  В 2000-x Веб бурно развивался, а вместе с ним — поисковые машины. Информационный поиск получил мощный стимул для развития в виде сложных задач, денег и притока специалистов из смежных областей. К этому моменту основными учебниками по информационному поиску были Ian Witten “Managing Gigabytes” и Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto “Modern Information Retrieval”, выпущенные в 1990-е годы. В 2008 появился отличный современный учебник Christopher Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze “Introduction to Information Retrieval” (в 2009 вышло второе издание). Вместе с Ильей Сегаловичем я участвовал в переводе и редактировании русского перевода, который вышел в 2010 году при поддержке Яндекса. В то время вокруг семинара РОМИП и школы RuSSIR сформировалось активное сообщество людей, интересующихся задачами информационного поиска, многие из них участвовали в переводе терминологии. Работа над книгой помогла мне лучше разобраться в дисциплине, и начиная с 2009 я читал одноименный курс в ШАДе и Уральском университете. В 2014/15 учебном году благодаря гранту фонда “Династия” я прочитал курс в ИТМО и СПбГУ, потом был большой перерыв. После того, как мне предложили прочитать курс, я решил освежить знания и просмотрел много учебных материалов по теме. Отличный обзор ресурсов можно найти в статье Ilya Markov, Maarten de Rijke “What Should We Teach in Information Retrieval?”. (Кстати, Илья Марков читал курс по информационному поиску в Санкт-Петербурге до меня — в 2017 и 2018.) В итоге я взял за основу материалы Стэнфордского курса, логика и содержание которого мне хорошо знакомы (а основной учебник курса — все тот же “Introduction to Information Retrieval”). Курс знакомит студентов с базовыми понятиями — структурами данных и моделями информационного поиска, оптимизацией индексирования и поиска, методами оценки, а также с более “продвинутыми” темами — машинным обучением ранжированию, анализом ссылочной структуры Веба и вопросно-ответным поиском. В качестве “добавок” я включил, например, русскую морфологию и генерацию сниппетов. Практическая часть состояла из трех заданий: обработка большой текстовой коллекции, индексирование коллекции и поиск по ней с помощью Elasticsearch, а также обучение функции ранжирования. Практические задания базировались на коллекции РОМИП By.Web и данных “Интернет-математики 2009”. Это хороший пример того, как открытые данные помогают в исследованиях и образовании даже через много лет после их создания. РОМИП (Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска) был организован в 2003 году. Во многом РОМИП ориентировался на Text REtrieval Conference (TREC) и видел свою задачу в проведении открытой оценки информационно-поисковых систем на русскоязычных данных. By.Web — самая большая коллекция РОМИПа, она содержит примерно 1,5 млн страниц белорусского домена .by и, что самое важное, оценки релевантности документов примерно для 1,500 поисковых запросов. В феврале 2020 коллекция стала свободно доступной. Количество размеченных запросов и простая процедура получения — существенные преимущества по сравнению с коллекциями TREC.  Участники семинара РОМИП 2004 года в Пущино. Нижний ряд: Марина Некрестьянова, Илья Сегалович, Михаил Маслов, Игорь Некрестьянов, Макс Губин, Владимир Плешко. В верхнем ряду Дмитрий Панкратов, Лев Гершензон, Владислав Шабанов, Александр Антонов, Андрей Федоровский, Борис Добров, Елена Козеренко, Михаил Агеев. Для задачи обучения функции ранжирования использовались данные конкурса “Интернет-математика 2009”, организованного Яндексом. Набор содержит векторы 245 признаков и оценки релевантности примерно для 20,000 пар “запрос-документ”. В рамках подготовки курса эти данные, которые пропали в череде переделок корпоративных сайтов Яндекса, удалось найти и вновь сделать доступными (отдельное спасибо Наташе Осташевой). В 2010 Yahoo! провела аналогичные соревнования с набором данных бОльшего размера, но, опять же, доступ к ним не так прост. Дополнительные материалы и ссылки можно найти на странице курса. Я хотел бы поблагодарить Владислава Кораблинова, который был учебным ассистентом курса, Илью Маркова за возможность познакомиться с материалами предыдущего курса по информационному поиску и Святослава Демидова (auto.ru) за гостевую лекцию в рамках курса. Спасибо Яндексу и лично Михаилу Агееву, Максу Губину и Игорю Некрестьянову за поддержку коллекций и предоставление доступа к ним. Ну и, конечно, спасибо студентам — за любознательность и настойчивость. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Образовательные проекты JetBrains ), #_poiskovye_tehnologii ( Поисковые технологии ), #_uchebnyj_protsess_v_it ( Учебный процесс в IT ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 13:04
Часовой пояс: UTC + 5