‘Синдром выходного дня’ в разных странах

SPL
Это, скорее всего, объясняется тем, что в выходные не проводятся (или существенно снижается объем) акции массового тестирования, не работают лаборатории и вызов врача на дом. Поэтому к понедельнику оказывается недостаточно материала для подтверждения новых случаев заражения. 

С Россией все несколько сложнее. В целом, если постараться, можно разглядеть этот ‘синдром’ вплоть до, примерно, 11 Мая. (См. Disclaimer 3).
Ну и последний важный момент, связанный с данными. Можно заметить, что в официальной статистике любой страны наблюдается ситуация, когда число заболевших первые несколько недель растет очень медленно или совсем не растет. Как будто мы действительно строим экспоненту и нецелое количество людей округляем вверх.

Это легко объясняется продолжительным временем развития первых симптомов у зараженных, отсутствием тестирования в первые дни и простым общечеловеческим раздолбайством. Этот факт понятен визуально, однако, почти любая модель будет довольно сильно "сбиваться" от такого долгого периода застоя. Поэтому далее все данные проходят предобработку и эпидемия будет рассматриваться с момента наличия 300 заболевших для страны и 50 для регионов (если не указано обратное).
Краткий вывод можно сформулировать так: данные разнятся от страны к стране и будет довольно сложно выделить и применять один универсальный метод к любым странам. Как мы увидим позже, страны с ‘очевидно адекватной’ статистикой (доверие к статистике, правильно введенные меры, снятие ограничений после эпидемии, а не во время и так далее) лучше всего будут подходить к модели.
Долгосрочная модель
Вот мы наконец-то и подобрались к основному разделу этой статьи и к самой точной модели, которая, забегая немного вперед, дает довольно адекватные предсказания.
Важным моментом в построении модели является возможность интерпретировать параметры модели и сравнивать адекватность полученных значений параметра с общемировыми (если во всех странах заразность составила около 20%, а в одной конкретной стране почему-то 3%, то что-то тут не то).
Да, можно использовать модель SIR/SEIR, которая уже стала ‘классической’ за последние месяцы. Однако, эта модель слабо интерпретируемая и зависит от предпринимаемых государством мер, уровнем соблюдения изоляции, вероятностью передачи от асимптотических и количеством бессимптомных, да и просто необнаруженных, больных. Все эти параметры можно вбить в модель SEIR железным костылем, но обучение такой модели существенно затруднено. (Пример анализа вариантов развития эпидемии от мер на основе имитационного моделирования такой модели можно посмотреть в красивых видео в нашей прошлой статье)
В основу этой статьи легла публикация китайских ученых "Risk estimation and prediction by modeling the transmission of the novel coronavirus (COVID-19) in mainland China excluding Hubei province", которая была переработана и адаптированна под российские реалии.