[Монетизация IT-систем, Контекстная реклама] Когортный анализ в мобильных приложениях: как понять, что экономика сходится?
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Когортный анализ — это способ отследить «плотность» метрики для определенных групп пользователей. В отличие от обычных графиков, когорты показывают именно stickiness пользователей, распределенный во времени.Звучит сложно, на деле понять проще. Возьмем конкретный пример: попробуем понять, как ведет себя база подписчиков в мобильном приложении: как они платят, отписываются и как долго живут. Ответы на эти вопросы я покажу на примере нашей реализации в Adapty.
Пример реализации когортного анализа из AdaptyПри построении когорт важно указать, как они формируются, что показывать в ячейках и что измерять. В нашем случае когорты формируются по месяцу установки, в ячейке показываем выручку, количество подписчиков и среднюю выручку на подписчика за каждый месяц (ARPPU).То есть, в строчках у нас когорты (группа) пользователей, которые установили приложение в определенный месяц, а в столбцах — значения метрик по каждому месяцу с месяца установки (этот месяц первый или М1). В выделенной строчке М1 — это январь, М2 — февраль и тд. Каждый месяц количество подписчиков в данной когорте не возрастает: даже если пользователь установил в январе, а подписался в феврале, то он будет отнесен в когорту января. Нам кажется такой способ правильным для оценки сходимости:
Идея оценивать экономику так кроется в том, как работает привлечение пользователей. При закупке рекламы разработчик так или иначе платит за установки, а не за целевые действия. Даже в CPA кампании все будет связано со стоимостью установки (CPI). Следовательно, чтобы оценить эффективность закупки трафика, надо смотреть, как именно люди, установившие приложение в этот период, будут монетизироваться. При этом, если пользователь установил приложение, но месяц не платил, он попадет только в М2.Видим, что когорта пользователей января принесла нам суммарно до текущего момента $2900 выручки от 73 подписчиков:
Суммарная выручка от 73 подписчиков за 4 месяца — $2.9KДалее мы видим динамику затухания когорты: как быстро пользователи отписываются. В январе у нас было 67 подписчиков, в феврале уже 38, а на июнь осталось 10 (штрихованная ячейка означает, что подписчики еще могут добавиться, так как месяц не закончился).Сойдётся ли экономика?Теперь, пусть мы заплатили за рекламу $4000 за январь, наш вопрос такой «окупятся пользователи или нет?», то есть будет ли выручка с них больше чем $4000 в разумное время.Посмотрим внимательно на динамику подписчиков когорты января.
Когорта января в разбивке по месяцам (первая колонка — установки)Когорта января в разбивке по месяцам (первая колонка — установки)На текущий момент приложение заработало $2900 до комиссии Apple, или $2465 после вычета 15% (приложение находится в программе Apple для SMB). Также будем считать, что мы продаем недельные подписки в среднем по $10.Мы видим, что количество активных подписчиков после первого месяца упало почти в 2 раза, дальше на 20%, потом всего на 10% до 24. Так как на момент написания заметок месяц еще не кончился, возьмем лучший сценарий — пусть все 24 подписчика будут с нами всегда. И даже пусть они в среднем платят $15.48 дальше, то есть их ARPPU не меняется.Чтобы добить до $4000, нужно, чтобы подписчики заплатили больше $1500. Даже при сохранении выручки за месяц в $372 и нулевой отписке, когорта сойдется в лучшем случае через 4-5 месяцев непрерывных платежей. На практике, учитывая предыдущую динамику, и зная, что трафик закупается равномерно, когорта вряд ли сойдется меньше, чем за пару лет, а по факту, скорее всего, будет в убыток. Причина такая, что недельные подписки постоянно напоминают о себе, и пользователи реже остаются в долгосрочных платежах, ведь если приложение хорошее, гораздо выгоднее купить год. Но даже с подписками на месяц при такой динамике вряд ли стоит ожидать положительной прибыли.Сходимость экономики подписок — это долгосрочный процесс. Мы в Adapty сделали инструмент для проверки того, сойдётся ли экономика на ваших цифрах — Калькулятор Подписок. Попробуйте его, чтобы оценить как зарабатывать на мобильных приложениях.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Google Chrome, Google API, Браузеры, Управление проектами, Контекстная реклама] Google отложила блокировку сторонних файлов cookie и FloC в Chrome до 2023 года
- [Разработка мобильных приложений, Разработка под Android, Kotlin] Пишем свой профайлер для анализа производительности приложения на Android
- [Управление продуктом, Управление персоналом, Видеоконференцсвязь] Zoom начал отказывать в использовании сервиса россиянам-физлицам
- [IT-инфраструктура] BI-специалист: что по зарплатам, где и чему учиться и на что обращают внимание работодатели?
- [IT-инфраструктура, Аналитика мобильных приложений, Инженерные системы] Мобильные терминалы регистрации: обзор приложений
- [Информационная безопасность, Поисковые технологии, Исследования и прогнозы в IT, Контекстная реклама, Поисковая оптимизация] Ученые научились определять действия пользователей по движениям курсора мыши
- [Поисковые технологии, Контекстная реклама, Законодательство в IT, IT-компании] Евросоюз открыл ещё одно антимонопольное расследование деятельности Google
- [Разработка мобильных приложений, Разработка под Android, Повышение конверсии] Персонализация инвайтов в приложении с использованием AppsFlyer
- [Анализ и проектирование систем, 1С-Битрикс, Машинное обучение, Микросервисы, Голосовые интерфейсы] Распознавание эмоций в записях телефонных разговоров
- [Дизайн мобильных приложений, Законодательство в IT, Социальные сети и сообщества] Snapchat удаляет фильтр спидометра из-за юридических проблем
Теги для поиска: #_monetizatsija_itsistem (Монетизация IT-систем), #_kontekstnaja_reklama (Контекстная реклама), #_kogortnyj_analiz (когортный анализ), #_mobilnye_prilozhenija (мобильные приложения), #_podpiski (подписки), #_podpiski_inapp_purchase (подписки in-app purchase), #_analitika (аналитика), #_monetizatsija (монетизация), #_blog_kompanii_adapty (
Блог компании Adapty
), #_monetizatsija_itsistem (
Монетизация IT-систем
), #_kontekstnaja_reklama (
Контекстная реклама
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 14:48
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Когортный анализ — это способ отследить «плотность» метрики для определенных групп пользователей. В отличие от обычных графиков, когорты показывают именно stickiness пользователей, распределенный во времени.Звучит сложно, на деле понять проще. Возьмем конкретный пример: попробуем понять, как ведет себя база подписчиков в мобильном приложении: как они платят, отписываются и как долго живут. Ответы на эти вопросы я покажу на примере нашей реализации в Adapty.  Пример реализации когортного анализа из AdaptyПри построении когорт важно указать, как они формируются, что показывать в ячейках и что измерять. В нашем случае когорты формируются по месяцу установки, в ячейке показываем выручку, количество подписчиков и среднюю выручку на подписчика за каждый месяц (ARPPU).То есть, в строчках у нас когорты (группа) пользователей, которые установили приложение в определенный месяц, а в столбцах — значения метрик по каждому месяцу с месяца установки (этот месяц первый или М1). В выделенной строчке М1 — это январь, М2 — февраль и тд. Каждый месяц количество подписчиков в данной когорте не возрастает: даже если пользователь установил в январе, а подписался в феврале, то он будет отнесен в когорту января. Нам кажется такой способ правильным для оценки сходимости:  Идея оценивать экономику так кроется в том, как работает привлечение пользователей. При закупке рекламы разработчик так или иначе платит за установки, а не за целевые действия. Даже в CPA кампании все будет связано со стоимостью установки (CPI). Следовательно, чтобы оценить эффективность закупки трафика, надо смотреть, как именно люди, установившие приложение в этот период, будут монетизироваться. При этом, если пользователь установил приложение, но месяц не платил, он попадет только в М2.Видим, что когорта пользователей января принесла нам суммарно до текущего момента $2900 выручки от 73 подписчиков:  Суммарная выручка от 73 подписчиков за 4 месяца — $2.9KДалее мы видим динамику затухания когорты: как быстро пользователи отписываются. В январе у нас было 67 подписчиков, в феврале уже 38, а на июнь осталось 10 (штрихованная ячейка означает, что подписчики еще могут добавиться, так как месяц не закончился).Сойдётся ли экономика?Теперь, пусть мы заплатили за рекламу $4000 за январь, наш вопрос такой «окупятся пользователи или нет?», то есть будет ли выручка с них больше чем $4000 в разумное время.Посмотрим внимательно на динамику подписчиков когорты января.  Когорта января в разбивке по месяцам (первая колонка — установки)Когорта января в разбивке по месяцам (первая колонка — установки)На текущий момент приложение заработало $2900 до комиссии Apple, или $2465 после вычета 15% (приложение находится в программе Apple для SMB). Также будем считать, что мы продаем недельные подписки в среднем по $10.Мы видим, что количество активных подписчиков после первого месяца упало почти в 2 раза, дальше на 20%, потом всего на 10% до 24. Так как на момент написания заметок месяц еще не кончился, возьмем лучший сценарий — пусть все 24 подписчика будут с нами всегда. И даже пусть они в среднем платят $15.48 дальше, то есть их ARPPU не меняется.Чтобы добить до $4000, нужно, чтобы подписчики заплатили больше $1500. Даже при сохранении выручки за месяц в $372 и нулевой отписке, когорта сойдется в лучшем случае через 4-5 месяцев непрерывных платежей. На практике, учитывая предыдущую динамику, и зная, что трафик закупается равномерно, когорта вряд ли сойдется меньше, чем за пару лет, а по факту, скорее всего, будет в убыток. Причина такая, что недельные подписки постоянно напоминают о себе, и пользователи реже остаются в долгосрочных платежах, ведь если приложение хорошее, гораздо выгоднее купить год. Но даже с подписками на месяц при такой динамике вряд ли стоит ожидать положительной прибыли.Сходимость экономики подписок — это долгосрочный процесс. Мы в Adapty сделали инструмент для проверки того, сойдётся ли экономика на ваших цифрах — Калькулятор Подписок. Попробуйте его, чтобы оценить как зарабатывать на мобильных приложениях. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Adapty ), #_monetizatsija_itsistem ( Монетизация IT-систем ), #_kontekstnaja_reklama ( Контекстная реклама ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 14:48
Часовой пояс: UTC + 5