[Информационная безопасность, Поисковые технологии, Исследования и прогнозы в IT, Контекстная реклама, Поисковая оптимизация] Ученые научились определять действия пользователей по движениям курсора мыши
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Ученые из Люксембургского университета и их международные партнеры провели два исследования, которые показали, как можно использовать движения мыши для получения дополнительных данных о поведении пользователей. Они отмечают, что движения мыши также могут раскрывать конфиденциальную информацию. Ученые уже предложили меры по предотвращению такого отслеживания.
Профессор Луис Лейва отмечает, что исследование показывает, насколько просто собирать поведенческие данные о пользователях в любом масштабе, ненавязчиво отслеживая движения курсора мыши. По его словам, такое отслеживание было доступным на многих сайтах в течение многих лет, однако для анализа движений курсора требовались передовые знания в области компьютерных наук и машинного обучения. На сегодняшний день уже существует множество библиотек и фреймворков, которые позволяют любому человеку, обладающему минимальными знаниями в области программирования, создавать довольно сложные классификаторы, подчеркивает ученый. Лейва подчеркивает, что это вызывает новые проблемы с конфиденциальностью.Его команда разработала метод предотвращения отслеживания мыши путем искажения координат в реальном времени. Он основан на недавних исследованиях в области состязательного машинного обучения и был реализован как расширение веб-браузера MouseFaker. Оно доступно на Github.Доктор Иоаннис Апаракис из Telefonica Research, соавтор обеих публикаций, поясняет: «Когда вы ищете что-то в Google или Bing, ваши движения мыши посылают в поисковую систему слабый сигнал, указывающий, интересует ли вас контент, который вам показали».Команда проанализировала три типичных сценария, в которых пользователям приходилось делать выбор в поисковых системах: когда они замечают рекламу, когда они покидают страницу и когда им не нравится представленный поиском результат. Эксперимент показал, что, если пользователи обращают внимание на рекламу, то поисковик получит информацию об этом по начальными движениям их мыши. В случае отказа от просмотра страницы все работает наоборот: последние движения мыши без кликов сообщают, решил ли пользователь покинуть ее, удовлетворен ли он результатами поиска или нет. Когда пользователю не нравился выданный результат поисковика, то казалось, что его поведение выдает средняя часть траектории движения мыши.Исследователи обнаружили, что можно предсказать вышеупомянутые сценарии, используя всего 2 или 3 секунды времени движения мыши. Они пришли к выводу, что, отслеживая только эти моменты, поисковые системы могут получать полезную информацию и улучшать свои услуги, уважая при этом конфиденциальность пользователей. В конечном итоге, как пояснил профессор Лейва, «эффективно записывая нужное количество данных о движении, мы можем сэкономить ценную полосу пропускания и хранилище, уважать конфиденциальность пользователей и увеличить скорость, с которой модели машинного обучения могут быть обучены и развернуты».
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Data Mining, Big Data, Исследования и прогнозы в IT] Как мы снова просканировали все домены в Интернете
- [Информационная безопасность, Системное администрирование, IT-инфраструктура, Виртуализация] АЭРОДИСК vAIR v2. Часть 3. Железный вопрос. Аппаратные платформы, лицензирование, поддержка… и ФСТЭК
- [Информационная безопасность, Обработка изображений, IT-стандарты, Математика] Формат JPEG XL будет полным по Тьюрингу без ограничения 1024*1024 пикселей
- [Информационная безопасность] MITRE D3FEND: матрица противодействия
- [Информационная безопасность, Законодательство в IT, Искусственный интеллект] Регуляторы Евросоюза призывают отказаться от распознавания лиц в общественных местах
- [Исследования и прогнозы в IT, Читальный зал] Быстрые, гибкие, цифровые: 4 неизбежные технологии новых 20-х
- [Информационная безопасность] Обход 802.1х в LAN
- [Информационная безопасность, Разработка веб-сайтов, Реверс-инжиниринг] Промокоды, случайно оставленные в исходном коде веб-сайта (перевод)
- [Информационная безопасность, Администрирование доменных имен, Законодательство в IT] РКН потребовал от Google прекратить поддержку сайта «Умное голосование»
- [Исследования и прогнозы в IT, Интернет-маркетинг, Медийная реклама] Кейс: как digital-стратегия сломала отдел продаж производителю ограждений
Теги для поиска: #_informatsionnaja_bezopasnost (Информационная безопасность), #_poiskovye_tehnologii (Поисковые технологии), #_issledovanija_i_prognozy_v_it (Исследования и прогнозы в IT), #_kontekstnaja_reklama (Контекстная реклама), #_poiskovaja_optimizatsija (Поисковая оптимизация), #_treking (трекинг), #_mysh (мышь), #_dvizhenija (движения), #_kursor (курсор), #_dannye_polzovatelej (данные пользователей), #_targeting_reklamy (таргетинг рекламы), #_poisk (поиск), #_poiskoviki (поисковики), #_konfidentsialnost (конфиденциальность), #_informatsionnaja_bezopasnost (
Информационная безопасность
), #_poiskovye_tehnologii (
Поисковые технологии
), #_issledovanija_i_prognozy_v_it (
Исследования и прогнозы в IT
), #_kontekstnaja_reklama (
Контекстная реклама
), #_poiskovaja_optimizatsija (
Поисковая оптимизация
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 11:16
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Ученые из Люксембургского университета и их международные партнеры провели два исследования, которые показали, как можно использовать движения мыши для получения дополнительных данных о поведении пользователей. Они отмечают, что движения мыши также могут раскрывать конфиденциальную информацию. Ученые уже предложили меры по предотвращению такого отслеживания.  Профессор Луис Лейва отмечает, что исследование показывает, насколько просто собирать поведенческие данные о пользователях в любом масштабе, ненавязчиво отслеживая движения курсора мыши. По его словам, такое отслеживание было доступным на многих сайтах в течение многих лет, однако для анализа движений курсора требовались передовые знания в области компьютерных наук и машинного обучения. На сегодняшний день уже существует множество библиотек и фреймворков, которые позволяют любому человеку, обладающему минимальными знаниями в области программирования, создавать довольно сложные классификаторы, подчеркивает ученый. Лейва подчеркивает, что это вызывает новые проблемы с конфиденциальностью.Его команда разработала метод предотвращения отслеживания мыши путем искажения координат в реальном времени. Он основан на недавних исследованиях в области состязательного машинного обучения и был реализован как расширение веб-браузера MouseFaker. Оно доступно на Github.Доктор Иоаннис Апаракис из Telefonica Research, соавтор обеих публикаций, поясняет: «Когда вы ищете что-то в Google или Bing, ваши движения мыши посылают в поисковую систему слабый сигнал, указывающий, интересует ли вас контент, который вам показали».Команда проанализировала три типичных сценария, в которых пользователям приходилось делать выбор в поисковых системах: когда они замечают рекламу, когда они покидают страницу и когда им не нравится представленный поиском результат. Эксперимент показал, что, если пользователи обращают внимание на рекламу, то поисковик получит информацию об этом по начальными движениям их мыши. В случае отказа от просмотра страницы все работает наоборот: последние движения мыши без кликов сообщают, решил ли пользователь покинуть ее, удовлетворен ли он результатами поиска или нет. Когда пользователю не нравился выданный результат поисковика, то казалось, что его поведение выдает средняя часть траектории движения мыши.Исследователи обнаружили, что можно предсказать вышеупомянутые сценарии, используя всего 2 или 3 секунды времени движения мыши. Они пришли к выводу, что, отслеживая только эти моменты, поисковые системы могут получать полезную информацию и улучшать свои услуги, уважая при этом конфиденциальность пользователей. В конечном итоге, как пояснил профессор Лейва, «эффективно записывая нужное количество данных о движении, мы можем сэкономить ценную полосу пропускания и хранилище, уважать конфиденциальность пользователей и увеличить скорость, с которой модели машинного обучения могут быть обучены и развернуты». =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Информационная безопасность ), #_poiskovye_tehnologii ( Поисковые технологии ), #_issledovanija_i_prognozy_v_it ( Исследования и прогнозы в IT ), #_kontekstnaja_reklama ( Контекстная реклама ), #_poiskovaja_optimizatsija ( Поисковая оптимизация ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 11:16
Часовой пояс: UTC + 5