[Управление проектами] «Правильное распределение ролей в проекте — половина успеха!»
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Авторы кейса для хакатона рассказали, как стать победителем IT-конкурса. Уже завтра Нижний Новгород превратится в столицу цифровой экономики. Здесь проведут сразу два хакатона: первое в России IT-соревнование по искусственному интеллекту и полуфинал Всероссийского конкурса разработчиков «Цифровой прорыв» – «Медицина, здравоохранение, наука». Для последнего EPAM вместе с ННГУ им. Лобачевского подготовили кейс CardioSpike. На основе полученных учеными данных нужно разработать детектор ковидных аномалий в ритме сердца. Пять сотрудников EPAM практики Data Science, которые участвовали в создании датасета, войдут в состав жюри. Они рассказали, как правильно подготовиться к хакатону. Павел Шашкин, Data Science, EPAM: Каждый набор данных особенный по-своему, и не всегда перенос опыта из других задач даёт хорошие результаты. Начинайте с максимально простого решения, постепенно эмпирически проверяя новые гипотезы и наращивая сложность. Важно отдавать себе отчёт, что, независимо от уровня ваших навыков, с ростом количества разнообразной логики в решении растёт и вероятность допустить в одном из шагов ошибку.Даниил Гусев, Data Scientist, EPAM: Каждый хакатон – это вызов вам, вашим знаниям и умениям решать «проблему» здесь и сейчас. Для победы нужно придумывать новые подходы, экспериментировать, но это не касается инструментов, которые вы будете использовать. У вас не будет времени на освоение новых библиотек и фреймворков. Используйте только те инструменты, которыми вам уже хорошо знакомы.Павел Смирнов, Data Science, EPAM: Распределите роли в команде. Кто занимается внешним видом и UX? Кто занимается архитектурой и масштабирование? Кто отвечает за МЛ часть? Кто готовит презентацию? Кто питчит финальное решение перед жюри? Перечитайте постановку задачи несколько раз. Очень важно не забыть в конце, какую задачу вы решаете. Поставьте библиотеки для работы с данными (numpy, pandas и т.д. ). Познакомьтесь с целевой метрикой -https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/s...cs.f1_score.html)/. Посмотрите на описание и документацию к классическим алгоритмам, которые можно применить для решения задачи -https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html.Михаил Терпелец, Data Science, EPAM: Всем участникам я бы посоветовал избегать процедурного спагетти и не забывать следовать DRY, KISS, YAGNI. Ну и, конечно, дважды проверять код перед запуском, чтобы в ограниченное время не допускать ошибок по невнимательности. Обученных вам моделей и оптимальных гиперпараметров!Всеволод Мицкевич, Data Science, EPAM: Так как и задача, и состав команды известны заранее, стоит побеспокоиться о том, чтобы правильным образом делегировать задачи. Каждый из инженеров обладает сильными и слабыми сторонами в разработке. Следует поближе познакомиться между собой и выяснить, какой опыт каждого из участников команды релевантен по отношению к задаче хакатона. Кому-то стоит заняться подготовкой данных, кто-то лучше пишет код, а у кого-то обширнее теоретические знания. Правильное распределение ролей в проекте – половина успеха!
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Управление проектами, Учебный процесс в IT, Карьера в IT-индустрии, Здоровье, Удалённая работа] Как стать классным менеджером проектов и не сойти с ума
- [Анализ и проектирование систем, IT-инфраструктура, Управление проектами] Внутренняя автоматизация – почему мы отказались от low-code системы в пользу Camunda
- [Управление проектами, Управление продуктом, Читальный зал, IT-компании] Как Airbnb скрывает кошмары при помощи тайной команды «чистильщиков» (перевод)
- [Программирование, ERP-системы, Управление проектами, Карьера в IT-индустрии, Читальный зал] Надували, надуваем и будем надувать. Пузыри программистов
- [Программирование, Серверное администрирование, Управление проектами, DevOps] Постмортем инцидентов для начинающих (перевод)
- [Я пиарюсь, Графический дизайн, Управление проектами, Развитие стартапа, Брендинг] Из Беларуси с любовью: как мы открывали первый бар. Часть 2
- [Управление проектами, Учебный процесс в IT, Карьера в IT-индустрии] PM-школа от CS центра: итоги первого года в онлайне глазами выпускников
- [Хакатоны, Конференции] Digital-мероприятия в Москве c 14 по 20 июня
- [Управление разработкой, Управление проектами, Подготовка технической документации] Откровения кофеин-зависимого инженера: как писать документацию (перевод)
- [Управление разработкой, Управление проектами, Управление продуктом, Управление персоналом] Как победить legacy в головах и не дать ему вернуться
Теги для поиска: #_upravlenie_proektami (Управление проектами), #_hakatony (хакатоны), #_tsifrovojproryv2021 (цифровойпрорыв2021), #_data_scientist, #_upravlenie_proektami (
Управление проектами
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 23:27
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
 Авторы кейса для хакатона рассказали, как стать победителем IT-конкурса. Уже завтра Нижний Новгород превратится в столицу цифровой экономики. Здесь проведут сразу два хакатона: первое в России IT-соревнование по искусственному интеллекту и полуфинал Всероссийского конкурса разработчиков «Цифровой прорыв» – «Медицина, здравоохранение, наука». Для последнего EPAM вместе с ННГУ им. Лобачевского подготовили кейс CardioSpike. На основе полученных учеными данных нужно разработать детектор ковидных аномалий в ритме сердца. Пять сотрудников EPAM практики Data Science, которые участвовали в создании датасета, войдут в состав жюри. Они рассказали, как правильно подготовиться к хакатону. Павел Шашкин, Data Science, EPAM: Каждый набор данных особенный по-своему, и не всегда перенос опыта из других задач даёт хорошие результаты. Начинайте с максимально простого решения, постепенно эмпирически проверяя новые гипотезы и наращивая сложность. Важно отдавать себе отчёт, что, независимо от уровня ваших навыков, с ростом количества разнообразной логики в решении растёт и вероятность допустить в одном из шагов ошибку.Даниил Гусев, Data Scientist, EPAM: Каждый хакатон – это вызов вам, вашим знаниям и умениям решать «проблему» здесь и сейчас. Для победы нужно придумывать новые подходы, экспериментировать, но это не касается инструментов, которые вы будете использовать. У вас не будет времени на освоение новых библиотек и фреймворков. Используйте только те инструменты, которыми вам уже хорошо знакомы.Павел Смирнов, Data Science, EPAM: Распределите роли в команде. Кто занимается внешним видом и UX? Кто занимается архитектурой и масштабирование? Кто отвечает за МЛ часть? Кто готовит презентацию? Кто питчит финальное решение перед жюри? Перечитайте постановку задачи несколько раз. Очень важно не забыть в конце, какую задачу вы решаете. Поставьте библиотеки для работы с данными (numpy, pandas и т.д. ). Познакомьтесь с целевой метрикой -https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/s...cs.f1_score.html)/. Посмотрите на описание и документацию к классическим алгоритмам, которые можно применить для решения задачи -https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html.Михаил Терпелец, Data Science, EPAM: Всем участникам я бы посоветовал избегать процедурного спагетти и не забывать следовать DRY, KISS, YAGNI. Ну и, конечно, дважды проверять код перед запуском, чтобы в ограниченное время не допускать ошибок по невнимательности. Обученных вам моделей и оптимальных гиперпараметров!Всеволод Мицкевич, Data Science, EPAM: Так как и задача, и состав команды известны заранее, стоит побеспокоиться о том, чтобы правильным образом делегировать задачи. Каждый из инженеров обладает сильными и слабыми сторонами в разработке. Следует поближе познакомиться между собой и выяснить, какой опыт каждого из участников команды релевантен по отношению к задаче хакатона. Кому-то стоит заняться подготовкой данных, кто-то лучше пишет код, а у кого-то обширнее теоретические знания. Правильное распределение ролей в проекте – половина успеха! =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Управление проектами ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 23:27
Часовой пояс: UTC + 5