«Человеческий мозг способен распознавать объекты с почти произвольных ракурсов, не тратя на это значительных ресурсов. Когда мы берем в руки паспорт, то мы не разворачиваем его полностью перед тем, как прочитать. Мы просто приоткрываем паспорт до тех пор, пока не начнем отчетливо видеть буквы. При этом угол между плоскостями страниц может быть все еще острым, а образ текста на сетчатке существенно искажен перспективой. В восприятии же человека эти искажения отсутствуют. Реализовать такой же принцип работы распознающей программы на базе ИИ было для нас вызовом с того времени, как в 2015 году мы показали первую версию системы распознавания паспорта в видеопотоке и на фотографиях. Решить проблему распознавания «книжки» мы смогли благодаря созданию модели ИИ, способной точно и быстро локализовать и нормализовать плоские фрагменты сложных трехмерных объектов на изображениях с учетом законов перспективы физического мира», — комментирует технический директор Smart Engines к.ф.-м.н. Дмитрий Николаев.

«На пути решения задачи распознавания паспорта РФ наши ученые и инженеры последовательно решили целый ряд фундаментальных проблем, связанных как с особенностями распознавания видеопотока и фотографий документов, так и со спецификой самого паспорта. Это и создание технологий распознавания символов редких шрифтов и нестандартных пропорций, алгоритмы межкадровой интеграции, учитывающие ошибки систем автофокусировки и возникновение зашкаливающих бликов на защитной пленке, программно-аппаратная оптимизация ИИ для работы на устройствах с ограниченной производительностью, распознавание паспортов с рукописным заполнением, устойчивая работа в полутьме на грани видимости и, наконец, распознавание «книжки» паспорта как трехмерного объекта. Конечно, мы продолжим работу по повышению точности и скорости распознавания, но основные научные вызовы мы видим в требованиях новой экономики по созданию на базе ИИ решений для защиты пользователей и бизнеса от мошеннических действий с документами», — комментирует генеральный директор Smart Engines к.т.н. Владимир Арлазаров.