[Программирование, Учебный процесс в IT, Карьера в IT-индустрии] Личный опыт: подготовка к магистратуре JetBrains в Университете ИТМО и первые впечатления

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
16-Май-2021 17:31

Цитировать

Всем привет! На связи Антон Клочков, студент первого курса корпоративной магистратуры JetBrains «Разработка программного обеспечения» на базе Университета ИТМО. Я хочу рассказать, как выбирал программу, и главное — оправдались ли мои ожидания.

Northern Eurasia Regional Contests — 2017. Антон в центре снимка [прим. ред.]Пара слов о себеЯ из небольшого города в Хабаровском крае – Советской Гавани. В школьные годы участвовал в разных олимпиадах, но занимал только призовые места, и дальше региона мне пройти не удавалось. Пишу код с восьмого класса, разработкой занимаюсь с первого курса вуза.Школу я закончил весьма успешно: золотая медаль и 276 баллов по ЕГЭ дали возможность поступить в Университет ИТМО, чем я и воспользовался. Выбрал бакалаврскую программу «Программирование и интернет-технологии», где познакомился с множеством замечательных людей и расширил свой кругозор в области разработки программного обеспечения.В конце второго курса я присоединился к 3D4Medical в роли R&D Engineer — занимался оптимизациями графического движка, разрабатывал внутренние инструменты и реализовывал фичи для приложения компании — Complete Anatomy. К началу четвертого курса я сменил акцент с разработки в сторону машинного обучения и перешел в другую компанию — BrainGarden, где развивал проекты, связанные со SLAM (Simultaneous localization and mapping) и computer vision. Меня устраивал уровень зарплаты и был очевиден карьерный путь. Однако пробелы в области алгоритмов и в некоторых разделах математики не давали покоя. Я понимал, что магистратура — возможность устранить эти пробелы, и решил выбрать для себя подходящую программу.Выбор и поступлениеНа корпоративную программу JetBrains я подал документы после тщательного обдумывания и сравнения с аналогами. Критерии были следующие:

Есть предметы, имеющие отношение и к разработке, и к машинному обучению. У меня был опыт работы с задачами по deep learning, и хотелось развиваться в этом направлении.
Программа базируется в Санкт-Петербурге — он мне очень нравится своим спокойствием и доступностью цивилизации.
Большинство преподавателей являются очень хорошими специалистами в отрасли, либо работают в ней прямо сейчас.
Программа актуальна. Мне жалко тратить свое время на учебу, когда полученными знаниями можно воспользоваться, только если работаешь с технологиями времен СССР.
Дисциплины последовательны. Знания должны дополняться от семестра к семестру — сперва нужно пройти фундаментальные предметы, а потом те, что базируются и отталкиваются от них.

В итоге в поле зрения оказалась моя нынешняя программа, а также «Машинное обучение и анализ данных» из петербургского кампуса НИУ ВШЭ. Знакомые студенты обеих программ заверили, что оба варианта — очень сложные и интересные. Но Университет ИТМО был мне ближе по духу, поэтому я сделал выбор в его пользу.

В отличие от большинства ребят из моего потока, я поступил без экзаменов. Еще во время учебы в бакалавриате я занимался научной деятельностью, и к концу четвертого курса у меня были статьи, которые я приложил к заявке для конкурса портфолио. Однако этот способ мог и не принести результата, поэтому параллельно с подачей документов я все-таки готовился к вступительным. По большей части это были курсы на платформе Stepik, который рекомендуют абитуриентам организаторы программы в Telegram-чате. С этого года их учитывают в качестве первой части вступительного испытания (см. перезачет онлайн-курсов, а со всеми траекториями поступления можно ознакомиться насайте магистратуры). К счастью, я прошел по конкурсу портфолио и два месяца ждал начала обучения, один из которых потратил на военные сборы.Немного про учебуУ каждого потока есть кураторы. Они решают проблемы с расписанием, делают обучение комфортным и независимым от бюрократии. С учетом достаточно интенсивного обучения — еще и помогают знакомиться с одногруппниками и устраивают разные внеучебные активности. В целом к ним можно обратиться и по жизненному вопросу, они поддержат и подскажут.Наша учеба началась с весьма ламповой встречи, на которой мы ели пиццу и познакомились друг с другом. К сожалению, из-за коронавируса таких встреч за весь семестр было две. Даже сейчас, когда многие университеты вернулись к очному обучению, мы продолжаем заниматься дистанционно. Дело в том, что большинство преподавателей программы — сотрудники JetBrains, а компания заботится об их здоровье и старается минимизировать личные контакты.Тем не менее, даже на дистанте преподаватели дают материал на высшем уровне. Например, мне кажется, что Александр Владимирович Смаль (ведет курс «Алгоритмы и структуры данных») изобрёл великолепную технику преподавания. Когда требуется большое количество выкладок на доске, он использует планшет и стримит с него экран, на котором пишет. Выглядит это так:

Еще я столкнулся с совершенно новой для себя областью — функциональным программированием. На этом курсе мы сначала изучали лямбда-исчисление и программирование на Haskell. Было интересно, сложно, но мы справились благодаря отличным лекциям от Дениса Николаевича Москвина и подробным практическим занятиям.Опытный комментатор остановит меня здесь и скажет: «Что-то у вас там слишком всё сладко». И будет прав. Как и везде, проблемы есть: что-то недопонял, что-то не успел, что-то не понравилось. Но всё это решаемо. Если вам не нравится, как проходит курс, можно обсудить это с кураторами и повлиять на изменения в нем. Что-то недопонял — пишешь преподавателю, и с тобой обсудят волнующую тебя тему. Так обучение становится благоприятным для развития.Научно-исследовательская работаКроме лекций и практик каждый семестр студенты выполняют научно-исследовательскую работу (НИР). Стоит сказать, что это — один из самых интересных аспектов нашей магистратуры. Студенты получают темы от компаний: JetBrains, Яндекс, ВКонтакте и других, выбирают себе приглянувшиеся и под контролем сотрудников компании работают над ними. В частности, в первом семестре я взял тему «Generative adversarial audio denoiser» в компании MynaLabs.

В рамках этого НИРа мне нужно было погрузиться в то, как устроен аудиосигнал, какие методы его обработки существуют, а также изучить природу шумов в аудиосигнале и обучить глубокую нейронную сеть, которая очищала аудио от шумов. Мой научный руководитель предложил обучить HiFi-GAN — использовать один из последних подходов для подавления шумов в аудио. Если вы не знаете, что такое GAN, то общую информацию можно найтиздесь.Для обучения мне выделили отдельную видеокарту на корпоративных серверах и обеспечили необходимыми данными. В течение всего семестра я созванивался с научным руководителем: мы обсуждали проблемы, пути их решения, я описывал текущие результаты. В общем, мой НИР ничем не отличался от реальной работы в компании. В результате мне частично удалось обучить HiFi-GAN. Кажется, что за более длительное время я смог бы добиться и лучших результатов, но в целом я доволен проделанной работой.Что в итогеПрограмма, на которой я учусь, оказалась действительно сложной. Под этим словом каждому стоит понимать свое. Людям не из ИТ-сферы скорее всего будет сложно и с точки зрения материала, и с точки зрения нагрузки. Если у вас есть опыт в разработке и знание базового курса алгоритмов — не переживайте, вам тоже будет нелегко. Объем заданий очень большой. Стоит быть готовым к тому, что первый семестр пройдет в режиме постоянной кропотливой работы. С крепким математическим бэкграундом, алгоритмическими знаниями и многолетним опытом тоже можно поступать, но проще от этого вам, скорее всего, не будет: порой задачки, с которыми нужно разбираться, имеют весьма нетривиальное решение.Для меня самым ценным в магистратуре является отношение между преподавателями и студентами. Первые заинтересованы в том, чтобы мы чему-то научились, и стараются давать годный материал под уровень студентов — например, подстраивают темп чтения, чтобы было комфортно слушать лекции и практики. Вторые — активно изучают и обсуждают материал, плюс поддерживают дружную атмосферу даже на удаленке. Если попытаться уложить мой опыт в рамки чеклиста, получатся следующие рекомендации для тех, кто думает о поступлении:Оцените свою мотивацию. Эта программа реально сложная. Поэтому подумайте дважды, а то и трижды, зачем она вам. Я не пытаюсь отговорить, просто на одном желании долго не протянуть.Начните готовиться уже сейчас. Если вы прошли онлайн-тест, стоит готовиться к устному вступительному экзамену. Не надо зубрить, надо понимать. Проверяют не столько на знания, сколько на понимание сути. Само собой, формулу биномиальных коэффициентов нужно и знать, и понимать, как вывести.Приготовьтесь уйти с работы. Да, как бы грустно это ни звучало, но работу очень сложно совмещать с первым курсом магистратуры. Есть уникумы, которым удавалось работать на полставки со второго семестра, но о тех, кто делал это на первом, я не слышал. В нашем наборе все либо брали долгосрочный отпуск, либо увольнялись.В целом мои ожидания от магистратуры оправдались. Изначально я скептически относился к уровню сложности программы. Мне казалось, что ракету построить — сложно, а учиться — вряд ли. Но здесь я просчитался. С другой стороны, я получаю актуальные знания, которые мне обязательно пригодятся. Уверен потому, что проецируя знания на мой предыдущий опыт работы, я нахожу более элегантные решения для разных задач. Сейчас я понимаю, что делал не так, и как следовало бы. А потраченное время окупится в будущем.Что еще есть у нас в блоге на Хабре:

===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_programmirovanie (Программирование), #_uchebnyj_protsess_v_it (Учебный процесс в IT), #_karera_v_itindustrii (Карьера в IT-индустрии), #_universitet_itmo (университет итмо), #_jetbrains, #_magistratura (магистратура), #_razrabotka_po (разработка по), #_algoritmy (алгоритмы), #_karera_v_it (карьера в it), #_blog_kompanii_universitet_itmo (
Блог компании Университет ИТМО
), #_programmirovanie (
Программирование
), #_uchebnyj_protsess_v_it (
Учебный процесс в IT
), #_karera_v_itindustrii (
Карьера в IT-индустрии
)

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 22-Ноя 16:26
Часовой пояс: UTC + 5