[Обработка изображений, Искусственный интеллект] Ещё один подход к окрашиванию черно-белых фотографий учитывает характеристики старой фотоэмульсии
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Группа исследователей из Вашингтонского университета, Университета Беркли и Google Research разработала новый метод раскрашивания черно-белых фотографий, который учитывает особенности старой фотоэмульсии, способной захватывать только ограниченную полосу цветового спектра. Новый подход с использованием ИИ позволяет создавать реалистичные фотографии, которые выглядят так, как будто были сняты современной камерой. До 1907 года большинство черно-белых пленок были ортохроматическими. Они были чувствительны ко всему видимому свету, кроме той части цветового спектра, где присутствуют теплые тона, такие как красный. Когда свет попадает на кожу человека, часть его отражается, а часть проникает через поверхность кожи и освещает ее изнутри, благодаря чему такие естественные черты, как морщины, становятся менее заметны. Это эффект известен как подповерхностное рассеивание, и, хотя он и виден человеческому глазу, его не улавливает ортохроматическая пленка.В результате люди на старых черно-белых фотографиях кажутся старше, а все изъяны их кожи отчетливо видны. Традиционные методы раскрашивания не воспроизводят эффект подповерхностного рассеивания. Как объясняют исследователи, традиционный подход заключается в нескольких этапах: попытаться восстановить изображение при помощи цифровых фильтров; устранить дефекты, такие как шум; отрегулировать контрастность, повысить разрешение и раскрасить. «Проблема с этим подходом заключается в том, что свойства старой пленки не учитываются. Вместо этого мы предлагаем спроецировать старинную фотографию на пространство современных изображений, используя генеративную нейросеть, такую как StyleGAN2. Мы сравниваем оба подхода и считаем, что метод проецирования обычно дает лучшие результаты».Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Инструмент под названием Time Travel Rephotography представляет собой «единую структуру, сочетающую восстановление изображения, раскрашивание и повышение разрешения за один шаг». Команда учла чувствительность фотоэмульсии к свету и процесс деградации изображения, что позволило получить реалистичный результат.Исследователи оценили разные алгоритмы раскрашивания и пришли к выводу, что ни один не смог достичь такого же вида кожи и общего качества изображения, как их подход.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Робототехника, Искусственный интеллект] Стартап Carbon Robotics представил автономный комбайн, который сам ездит по полю и убирает сорняки
- [Совершенный код, Машинное обучение, Искусственный интеллект] В МТИ создали автоматизированную модель машинного обучения для поиска проблем в коде
- [Python, Алгоритмы, Big Data, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Data Science Digest — We Are Back
- [Искусственный интеллект] Как мы выбирали библиотеку машинного обучения для работы с естественным языком
- [Обработка изображений, Машинное обучение, Софт, Искусственный интеллект] Распознавание документов для целей ДБО
- [Алгоритмы, Искусственный интеллект] Исследование: люди больше доверяют алгоритму, чем друг другу
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект, Natural Language Processing] Искусственный интеллект в юриспруденции. Вебинар № 1: Обзор последних достижений в области AI
- [Информационная безопасность, Обработка изображений, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Житель Детройта судится с полицией из-за ареста на основании данных системы распознавания лиц
- [Управление разработкой, Разработка робототехники, Развитие стартапа, Научно-популярное, Искусственный интеллект] Интервью с техдиректором ElectroNeek: от написания кода к управлению процессами
- [Информационная безопасность, Обработка изображений, Транспорт] Реформу процедуры ТО поставили под сомнение кибермошенники — фото машин без защиты, их легко подделать
Теги для поиска: #_obrabotka_izobrazhenij (Обработка изображений), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_nejroseti (нейросети), #_chernobelye_fotografii (черно-белые фотографии), #_raskrashivanie_foto (раскрашивание фото), #_stylegan2, #_obrabotka_izobrazhenij (
Обработка изображений
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 14:37
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
 Группа исследователей из Вашингтонского университета, Университета Беркли и Google Research разработала новый метод раскрашивания черно-белых фотографий, который учитывает особенности старой фотоэмульсии, способной захватывать только ограниченную полосу цветового спектра. Новый подход с использованием ИИ позволяет создавать реалистичные фотографии, которые выглядят так, как будто были сняты современной камерой. До 1907 года большинство черно-белых пленок были ортохроматическими. Они были чувствительны ко всему видимому свету, кроме той части цветового спектра, где присутствуют теплые тона, такие как красный. Когда свет попадает на кожу человека, часть его отражается, а часть проникает через поверхность кожи и освещает ее изнутри, благодаря чему такие естественные черты, как морщины, становятся менее заметны. Это эффект известен как подповерхностное рассеивание, и, хотя он и виден человеческому глазу, его не улавливает ортохроматическая пленка.В результате люди на старых черно-белых фотографиях кажутся старше, а все изъяны их кожи отчетливо видны. Традиционные методы раскрашивания не воспроизводят эффект подповерхностного рассеивания. Как объясняют исследователи, традиционный подход заключается в нескольких этапах: попытаться восстановить изображение при помощи цифровых фильтров; устранить дефекты, такие как шум; отрегулировать контрастность, повысить разрешение и раскрасить. «Проблема с этим подходом заключается в том, что свойства старой пленки не учитываются. Вместо этого мы предлагаем спроецировать старинную фотографию на пространство современных изображений, используя генеративную нейросеть, такую как StyleGAN2. Мы сравниваем оба подхода и считаем, что метод проецирования обычно дает лучшие результаты».Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Инструмент под названием Time Travel Rephotography представляет собой «единую структуру, сочетающую восстановление изображения, раскрашивание и повышение разрешения за один шаг». Команда учла чувствительность фотоэмульсии к свету и процесс деградации изображения, что позволило получить реалистичный результат.Исследователи оценили разные алгоритмы раскрашивания и пришли к выводу, что ни один не смог достичь такого же вида кожи и общего качества изображения, как их подход.   =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Обработка изображений ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 14:37
Часовой пояс: UTC + 5