[Информационная безопасность, Обработка изображений, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Житель Детройта судится с полицией из-за ареста на основании данных системы распознавания лиц
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 3 месяца
Сообщений: 27286
В Детройте мужчина, которого обвинили в магазинной краже, подал в суд на местное полицейское управление из-за ареста. Оказалось, что система распознавания лиц допустила ошибку, и мужчина лишился свободы незаконно. 
roskomsvoboda.orgИск был подан Американским союзом гражданских свобод от имени Роберта Уильямса, которого организация назвала первым человеком в США, незаконно арестованным на основании распознавания лиц. Инцидент произошел в 2019 году. Полицейские изучали видеозапись кражи в магазине. Детектив использовал технологию распознавания лиц, и система пометила Уильямса на основании фотографии из водительского удостоверения. Сама запись была некачественной, так как все произошло в темное время суток. При этом подозреваемый был темнокожим. Однако отдел полиции подготовил подборку фотографий, включающую снимок Уильямса, и показал ее охраннику, которого даже не было в магазине в момент кражи. Арестованный провел 30 часов в изоляторе. Американский союз гражданских свобод утверждает, что полиция Детройта использовала распознавание лиц при обстоятельствах, которые, как они должны были знать, дадут ненадежные результаты, а затем не упомянула недостатки системы, включая ее расовую предвзятость. Это не единственный подобный эпизод. В 2020 году другой темнокожий американец Майкл Оливер также подал в суд на полицейских. Несколько американских городов уже запретили применять системы распознавания лиц при расследованиях, а Microsoft, IBM и Amazon обязались не допускать попадания своих систем в руки полиции.В настоящее время исследовательская лаборатория армии США разрабатывает набор данных для обучения системы распознаванию лиц, которая работает в темноте. Visible-Thermal Face (ARL-VTF) содержит 500 тысяч изображений 395 человек. Набор включает совпадающие изображения лиц людей, снятые как в обычных условиях, так и с помощью тепловизионных камер при низкой освещенности.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Информационная безопасность, JavaScript, Google Chrome, Браузеры, Microsoft Edge] Уязвимость нулевого дня Google Chrome и Microsoft Edge опубликовали в Twitter
- [Информационная безопасность] Обновления безопасности Microsoft за апрель 2021
- [Спам и антиспам, Информационная безопасность, Чулан, Управление персоналом] Вы — часть руководства? Отключите прием вызовов в телеграм! Баг-хантер? Уважайте других людей
- [Информационная безопасность, Исследования и прогнозы в IT] Как параллельные вычисления повлияют на индустрию безопасности? (перевод)
- [Управление разработкой, Разработка робототехники, Развитие стартапа, Научно-популярное, Искусственный интеллект] Интервью с техдиректором ElectroNeek: от написания кода к управлению процессами
- [Информационная безопасность, Системное администрирование, Сетевые технологии] Как снизить стоимость владения SIEM-системой и повысить качество данных с Quest syslog-ng — анонс вебинара
- [Информационная безопасность, Обработка изображений, Транспорт] Реформу процедуры ТО поставили под сомнение кибермошенники — фото машин без защиты, их легко подделать
- [Информационная безопасность] Как работает команда DevOps в Positive Technologies
- [Data Mining, Алгоритмы, Big Data, Машинное обучение] Рекомендации Друзей ВКонтакте: ML на эго-графах
- [Информационная безопасность, Исследования и прогнозы в IT, IT-компании] Бег по граблям: 10 «уязвимостей» компьютерного криминалиста
Теги для поиска: #_informatsionnaja_bezopasnost (Информационная безопасность), #_obrabotka_izobrazhenij (Обработка изображений), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_detrojt (детройт), #_sudy (суды), #_iski (иски), #_arest (арест), #_raspoznavanie_lits (распознавание лиц), #_informatsionnaja_bezopasnost (
Информационная безопасность
), #_obrabotka_izobrazhenij (
Обработка изображений
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 14-Май 02:42
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 3 месяца |
|
|
В Детройте мужчина, которого обвинили в магазинной краже, подал в суд на местное полицейское управление из-за ареста. Оказалось, что система распознавания лиц допустила ошибку, и мужчина лишился свободы незаконно.  roskomsvoboda.orgИск был подан Американским союзом гражданских свобод от имени Роберта Уильямса, которого организация назвала первым человеком в США, незаконно арестованным на основании распознавания лиц. Инцидент произошел в 2019 году. Полицейские изучали видеозапись кражи в магазине. Детектив использовал технологию распознавания лиц, и система пометила Уильямса на основании фотографии из водительского удостоверения. Сама запись была некачественной, так как все произошло в темное время суток. При этом подозреваемый был темнокожим. Однако отдел полиции подготовил подборку фотографий, включающую снимок Уильямса, и показал ее охраннику, которого даже не было в магазине в момент кражи. Арестованный провел 30 часов в изоляторе. Американский союз гражданских свобод утверждает, что полиция Детройта использовала распознавание лиц при обстоятельствах, которые, как они должны были знать, дадут ненадежные результаты, а затем не упомянула недостатки системы, включая ее расовую предвзятость. Это не единственный подобный эпизод. В 2020 году другой темнокожий американец Майкл Оливер также подал в суд на полицейских. Несколько американских городов уже запретили применять системы распознавания лиц при расследованиях, а Microsoft, IBM и Amazon обязались не допускать попадания своих систем в руки полиции.В настоящее время исследовательская лаборатория армии США разрабатывает набор данных для обучения системы распознаванию лиц, которая работает в темноте. Visible-Thermal Face (ARL-VTF) содержит 500 тысяч изображений 395 человек. Набор включает совпадающие изображения лиц людей, снятые как в обычных условиях, так и с помощью тепловизионных камер при низкой освещенности. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Информационная безопасность ), #_obrabotka_izobrazhenij ( Обработка изображений ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 14-Май 02:42
Часовой пояс: UTC + 5