[Машинное обучение, Искусственный интеллект, Natural Language Processing] Искусственный интеллект в юриспруденции. Вебинар № 1: Обзор последних достижений в области AI
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Сегодня тема искусственного интеллекта продолжает набирать популярность. Мы слышим новости и упоминания о ней практически во всех СМИ, однако найти по-настоящему содержательную информацию не так просто. Мы решили продолжить развитие данной темы и открываем цикл вебинаров об искусственном интеллекте в юриспруденции.
В прошлом году мы опубликовали цикл статей, посвященных юридическому искусственному интеллекту, в которых постарались последовательно осветить наиболее важные аспекты, касающиеся как концептуального понимания AI-решений в данной предметной области, так и практических вопросов их реализации и применения.
В частности:
- в первой статье мы детально исследовали существующие инструменты процессинга русскоязычного текста;
- во второй статье мы рассмотрели подходы к созданию продуктов на основе искусственного интеллекта, а также вопросы взаимодействия специалистов в области IT и юриспруденции;
- в третьей статье мы рассказали о концептуализации знаний и провели сравнительный анализ доступных онтологий;
- в четвертой статье мы опубликовали запись мероприятия, организованного Moscow Legal Hackers, на котором обсуждали тему обучения искусственного интеллекта.
В продолжение мы записали небольшой видео-курс из 4-х вебинаров по следующим темам:
- что такое искусственный интеллект для юриста, а также как развивались данные технологии в последние годы?
- какие существующие решения в области Legal Tech можно использовать в повседневной работе уже сегодня?
- каким образом мы подходим к развитию искусственного интеллекта в юриспруденции, а также как создавать и внедрять решения на основе AI в свою деятельность?
- какие тренды существуют в области искусственного интеллекта сегодня, а также как будут развиваться технологии в будущем?
И отрываем мы данный курс первым вебинаром, который раскрывает общие положения об искусственном интеллекте и рассказывает о последних достижениях в этой сфере.
Извините, данный ресурс не поддреживается. :(
Из данного вебинара Вы узнаете:
- основные понятия и термины из мира AI (narrow AI/general AI/explainable AI и др.);
- историю развития цифровых технологий и первые достижениях искусственного интеллекта (от побед над человеком на шахматной доске до генерации текста и предсказания 3d-модели белка);
- основные мифы и заблуждения профессионального сообщества относительно искусственного интеллекта;
- роль данных и информации в процессе цифровизации юридической работы.
P.S.:
Презентация доступна для скачивания по ссылке здесь.
Тайм-коды вебинара:
01:53 — Структура курса
02:51 — Что такое искусственный интеллект?
13:57 — Сильный и слабый искусственный интеллект
17:39 — Explainable AI
26:50 — Machine learning / Deep learning
28:55 — История искусственного интеллекта / Deep Blue vs Гари Каспаров
31:12 — AlphaGo vs Lee Sedol
41:04 — AlphaStar vs TLO/MaNa
44:03 — Написание связанного текста (GPT-2)
47:31 — AlphaFold vs CASP / предсказание 3D-модели белка
49:50 — Голосовые ассистенты
51:56 — Мифы и заблуждения об AI
54:55 — AI — «зонтичный» термин
01:01:07 — Ценность данных и информации
01:03:26 — AI — это software
01:07:32 — Заключение
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Хранение данных] Беспилотные автомобили: новая нефть, искусственный интеллект и 5G
- [Машинное обучение, Гаджеты] В приложении Яндекса на Android и iOS появилась умная камера — да-да, новая
- [Информационная безопасность, Обработка изображений, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Житель Детройта судится с полицией из-за ареста на основании данных системы распознавания лиц
- [Управление разработкой, Разработка робототехники, Развитие стартапа, Научно-популярное, Искусственный интеллект] Интервью с техдиректором ElectroNeek: от написания кода к управлению процессами
- [Data Mining, Алгоритмы, Big Data, Машинное обучение] Рекомендации Друзей ВКонтакте: ML на эго-графах
- [Open source, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Голосовые интерфейсы] Mozilla сворачивает разработку DeepSpeech и объявляет о программе грантов
- [Обработка изображений, Машинное обучение, Компьютерное железо, DIY или Сделай сам] Edge платы для домашнего Computer Vision
- [Производство и разработка электроники, Компьютерное железо, Искусственный интеллект, Суперкомпьютеры, IT-компании] Nvidia анонсировала платформу для суперкомпьютеров, десктопный процессор на базе ARM и фреймворк для кибербезопасности
- [Big Data, Машинное обучение, Научно-популярное, Искусственный интеллект] Главная причина дискриминации в ML
- [Big Data, Машинное обучение, Карьера в IT-индустрии, Data Engineering] Ничего не понятно, но очень интересно: как начать карьеру в Data Science без профильного образования
Теги для поиска: #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_natural_language_processing, #_nlp_(natural_language_processing), #_videolektsija (видеолекция), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (искусственный интеллект), #_nejronnye_seti (нейронные сети), #_legal_ai, #_legaltech, #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
), #_natural_language_processing
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 18:53
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Сегодня тема искусственного интеллекта продолжает набирать популярность. Мы слышим новости и упоминания о ней практически во всех СМИ, однако найти по-настоящему содержательную информацию не так просто. Мы решили продолжить развитие данной темы и открываем цикл вебинаров об искусственном интеллекте в юриспруденции.  В прошлом году мы опубликовали цикл статей, посвященных юридическому искусственному интеллекту, в которых постарались последовательно осветить наиболее важные аспекты, касающиеся как концептуального понимания AI-решений в данной предметной области, так и практических вопросов их реализации и применения. В частности:
В продолжение мы записали небольшой видео-курс из 4-х вебинаров по следующим темам:
И отрываем мы данный курс первым вебинаром, который раскрывает общие положения об искусственном интеллекте и рассказывает о последних достижениях в этой сфере. Извините, данный ресурс не поддреживается. :( Из данного вебинара Вы узнаете:
P.S.: Презентация доступна для скачивания по ссылке здесь. Тайм-коды вебинара: 01:53 — Структура курса 02:51 — Что такое искусственный интеллект? 13:57 — Сильный и слабый искусственный интеллект 17:39 — Explainable AI 26:50 — Machine learning / Deep learning 28:55 — История искусственного интеллекта / Deep Blue vs Гари Каспаров 31:12 — AlphaGo vs Lee Sedol 41:04 — AlphaStar vs TLO/MaNa 44:03 — Написание связанного текста (GPT-2) 47:31 — AlphaFold vs CASP / предсказание 3D-модели белка 49:50 — Голосовые ассистенты 51:56 — Мифы и заблуждения об AI 54:55 — AI — «зонтичный» термин 01:01:07 — Ценность данных и информации 01:03:26 — AI — это software 01:07:32 — Заключение =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Машинное обучение ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ), #_natural_language_processing |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 18:53
Часовой пояс: UTC + 5