[Исследования и прогнозы в IT] Почему искусственный интеллект пока не будет вас убивать
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Благодаря популярной культуре, искусственный интеллект для очень многих людей — это безжалостные роботы, которые «убьют всех человеков» при первой же возможности. Этот образ поддерживают и регулярные туманные, но угрожающие сообщения от руководителей ИТ-корпораций об опасности ИИ. Но есть и другое мнение. Вероятно, искусственный интеллект еще долго не будет для нас угрозой.
Что такое искусственный интеллект
Журналист New York Times Кейд Метц, пишущий о технологиях, недавно выпустил книгу «Genius Makers», посвященную разработке систем искусственного интеллекта в таких компаниях, как Google, Facebook и другие. Он провел множество интервью со специалистами, проанализировал сотни документов и пришел к выводу: технология действительно очень многообещающая, но из-за большого количества недостатков она все еще работает намного хуже, чем человеческий мозг.
Сегодня искусственный интеллект — это набор концепций, который позволяет компьютерным системам очень примерно имитировать работу человеческого мозга. Одно из таких понятий — нейронная сеть. Это математическая система, способная анализировать данные и точно определять закономерности. Например, если взять множество фотографий кошек и загрузить их в нейросеть, то она может научиться определять изображения, на которых есть кошки. Первые такие сети были построены в 1950-х годах, но за десятилетия ученые так и не добились заметного прогресса.
Ситуация начала меняться в 2010 году. Тогда было устранено два препятствия для развития технологий ИИ — недостаток информации и недостаток вычислительной мощности компьютеров. Благодаря интернету, у исследователей появилось множество данных, а скорость процессоров развилась до достаточного уровня.
Каким отраслям действительно нужен искусственный интеллект
Многие сервисы без технологий ИИ, скорее всего, просто не появились бы. Это, например, голосовые ассистенты наподобие Siri, беспилотные автомобили, чат-боты, системы видеонаблюдения, складские роботы и множество онлайн-сервисов, которые работают с изображениями, текстами и другим медиаконтентом.
По мнению Метца, «искусственный интеллект» — просто не совсем корректное название. «Когда мы слышим этот термин, мы представляем себе компьютер, который может делать все, что могут люди. Это было не так в 1950-х годах, это неправда и сейчас».
Дублирование человеческого мышления, в частности его способности справляться с неопределенностью — до сих пор сложнейшая задача. В качестве примера: беспилотный автомобиль может распознать, что именно находится вокруг него, и часто он делает это лучше, чем люди. Но его по-прежнему опасно направлять «куда угодно» без контроля со стороны человека или давать ему полномочия самостоятельно реагировать на что-то неожиданное на дороге.
Действительно негативные последствия от ИИ
Проанализировав текущее развитие технологий, Метц озвучивает настоящие негативные последствия, которые можно ожидать от технологий ИИ.
- Fake news будут генерировать не только люди, но и искусственный интеллект. В какой-то момент качество поддельной информации станет таким, что не будет точного способа сказать, что реально, а что — подделка.
- Огромную опасность будет представлять любое оружие, которое будет управляться через интернет.
Самым страшным Метц называет тот факт, что многие компании-разработчики позиционируют нейросети, как некую утопию, которая способна идеально и без ошибок выполнять человеческую работу. На самом деле это не так. Как правило, нейронные сети учатся на огромных массивах информации из интернета — и эта информация создана людьми. А они не могут не транслировать определенную предвзятость, например, гендерную или расовую.
Китайская угроза
Руководители крупных технологических компаний регулярно выступают с тревожными заявлениями об искусственном интеллекте. Например, бывший CEO Google Эрик Шмидт недавно заявлял, что американские компании недостаточно серьезно относятся к теме ИИ, и поэтому есть риск отстать от Китая в уровне развития этих технологий. Возникает вопрос — насколько это реально?
По словам Метца, развитие технологий ИИ действительно можно отнести к вопросам национальной безопасности. Цель Шмидта и других руководителей компаний — побудить государство относиться к теме ИИ максимально серьезно. Но Метц предупреждает, что в деле конкуренции с Китаем нужно быть осторожнее. Лучшие технологические кадры часто приходят в США из-за рубежа, и в частности из Китая. Поэтому возможное закрытие границ с поднебесной может навредить США в долгосрочной перспективе.
Блог ITGLOBAL.COM — Managed IT, частные облака, IaaS, услуги ИБ для бизнеса:
- От помощи полицейским до уборки урожая. Не самые очевидные сферы применения роботов
- Как ИТ-гиганты теряют лоск и становятся все более скучными
- Технологические итоги 2020 года: от всеобщей удаленки до запуска Spotify в России
- Появился способ точно подсчитать, насколько вредит природе просмотр видео в интернете (Спойлер: не очень)
- Главные тенденции ИТ-индустрии в 2021 году по версии Gartner
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Венчурные инвестиции, Развитие стартапа, Финансы в IT, IT-компании] Новости IT и инвестиций: как Google изменит рекламу, зачем на самом деле нужен AR?
- [Научно-популярное, Биотехнологии, Здоровье, Будущее здесь, Телемедицина] Зачем вам ДНК тест?
- [Алгоритмы, Облачные сервисы, Будущее здесь, Квантовые технологии] Honeywell -звено между настоящим и будущим
- [Законодательство в IT, Социальные сети и сообщества, IT-компании] Роскомнадзор продлил замедление Twitter до 15 мая, соцсеть начала диалог с регулятором, ее блокировка тоже отложена
- [Разработка игр, Игры и игровые приставки, IT-компании] Патч 1.2 не только исправил часть старых, но и принёс в Cyberpunk 2077 несколько новых багов и критичных проблем
- [Информационная безопасность, Законодательство в IT, IT-компании] Произошла крупная утечка данных пользователей, которые подавали запрос на кредит в банк «Дом.РФ»
- [Информационная безопасность, GitHub, IT-компании] GitHub расследует, как инфраструктуру функции Actions использовали для майнинга
- [Биотехнологии, Будущее здесь] Есть ли у человека возможность вырабатывать различные яды
- [Научно-популярное, Будущее здесь, Урбанизм, Инженерные системы] Потеснить море. Как и зачем строят искусственные острова
- [Биографии гиков, Транспорт, IT-компании] Руководителем проекта Google по разработке беспилотных автомобилей стал выходец из России
Теги для поиска: #_issledovanija_i_prognozy_v_it (Исследования и прогнозы в IT), #_issledovanija_i_prognozy_v_it (Исследования и прогнозы в IT), #_istorija_it (История IT), #_buduschee_zdes (Будущее здесь), #_itkompanii (IT-компании), #_blog_kompanii_itglobal.com (
Блог компании ITGLOBAL.COM
), #_issledovanija_i_prognozy_v_it (
Исследования и прогнозы в IT
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 19:41
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Благодаря популярной культуре, искусственный интеллект для очень многих людей — это безжалостные роботы, которые «убьют всех человеков» при первой же возможности. Этот образ поддерживают и регулярные туманные, но угрожающие сообщения от руководителей ИТ-корпораций об опасности ИИ. Но есть и другое мнение. Вероятно, искусственный интеллект еще долго не будет для нас угрозой.  Что такое искусственный интеллект Журналист New York Times Кейд Метц, пишущий о технологиях, недавно выпустил книгу «Genius Makers», посвященную разработке систем искусственного интеллекта в таких компаниях, как Google, Facebook и другие. Он провел множество интервью со специалистами, проанализировал сотни документов и пришел к выводу: технология действительно очень многообещающая, но из-за большого количества недостатков она все еще работает намного хуже, чем человеческий мозг. Сегодня искусственный интеллект — это набор концепций, который позволяет компьютерным системам очень примерно имитировать работу человеческого мозга. Одно из таких понятий — нейронная сеть. Это математическая система, способная анализировать данные и точно определять закономерности. Например, если взять множество фотографий кошек и загрузить их в нейросеть, то она может научиться определять изображения, на которых есть кошки. Первые такие сети были построены в 1950-х годах, но за десятилетия ученые так и не добились заметного прогресса. Ситуация начала меняться в 2010 году. Тогда было устранено два препятствия для развития технологий ИИ — недостаток информации и недостаток вычислительной мощности компьютеров. Благодаря интернету, у исследователей появилось множество данных, а скорость процессоров развилась до достаточного уровня. Каким отраслям действительно нужен искусственный интеллект Многие сервисы без технологий ИИ, скорее всего, просто не появились бы. Это, например, голосовые ассистенты наподобие Siri, беспилотные автомобили, чат-боты, системы видеонаблюдения, складские роботы и множество онлайн-сервисов, которые работают с изображениями, текстами и другим медиаконтентом. По мнению Метца, «искусственный интеллект» — просто не совсем корректное название. «Когда мы слышим этот термин, мы представляем себе компьютер, который может делать все, что могут люди. Это было не так в 1950-х годах, это неправда и сейчас». Дублирование человеческого мышления, в частности его способности справляться с неопределенностью — до сих пор сложнейшая задача. В качестве примера: беспилотный автомобиль может распознать, что именно находится вокруг него, и часто он делает это лучше, чем люди. Но его по-прежнему опасно направлять «куда угодно» без контроля со стороны человека или давать ему полномочия самостоятельно реагировать на что-то неожиданное на дороге. Действительно негативные последствия от ИИ Проанализировав текущее развитие технологий, Метц озвучивает настоящие негативные последствия, которые можно ожидать от технологий ИИ.
Самым страшным Метц называет тот факт, что многие компании-разработчики позиционируют нейросети, как некую утопию, которая способна идеально и без ошибок выполнять человеческую работу. На самом деле это не так. Как правило, нейронные сети учатся на огромных массивах информации из интернета — и эта информация создана людьми. А они не могут не транслировать определенную предвзятость, например, гендерную или расовую. Китайская угроза Руководители крупных технологических компаний регулярно выступают с тревожными заявлениями об искусственном интеллекте. Например, бывший CEO Google Эрик Шмидт недавно заявлял, что американские компании недостаточно серьезно относятся к теме ИИ, и поэтому есть риск отстать от Китая в уровне развития этих технологий. Возникает вопрос — насколько это реально? По словам Метца, развитие технологий ИИ действительно можно отнести к вопросам национальной безопасности. Цель Шмидта и других руководителей компаний — побудить государство относиться к теме ИИ максимально серьезно. Но Метц предупреждает, что в деле конкуренции с Китаем нужно быть осторожнее. Лучшие технологические кадры часто приходят в США из-за рубежа, и в частности из Китая. Поэтому возможное закрытие границ с поднебесной может навредить США в долгосрочной перспективе. Блог ITGLOBAL.COM — Managed IT, частные облака, IaaS, услуги ИБ для бизнеса:
=========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании ITGLOBAL.COM ), #_issledovanija_i_prognozy_v_it ( Исследования и прогнозы в IT ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 19:41
Часовой пояс: UTC + 5