Регистрация

[Java, Kubernetes] Spring Boot приложение в Kubernetes с Postgresql и Loki

Ответить на тему
Автор Сообщение
news_bot ®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

Создавать темы news_bot ® написал(а)
04-Апр-2021 00:33
Цитировать

Тема развертывания Spring Boot приложения в Kubernetes кластере уже не новая и на многих ресурсах,включая данный , написано немало уже статей с примерами. Сегодня,я бы хотел рассказать не только развертывании самого приложения ,но и о сопутствующих сервисах ,а именно : база данных, балансировщик нагрузки ,а также система сбора и аггрегирования логов.
Более подробно о всех комопонентах :
1) Spring Boot приложение, использующее в качестве БД PostgreSQL2) Docker образ сервера базы данных
3) Docker Grafana( dashboard для отображеия логов)
4) Docker образ Loki(система сбора логов)5) Promtail ( агент для отсылки логов в Loki).
Kubernetes cluster будет развернут при помощи microk8s. В качестве балансировщика нагрузки и по совместительству web-сервера будет выступать nginx, а точнее nginx-ingress-controller, который есть в microk8s.

Рассмотрим развертывания каждого компонента по отдельности.
Шаг 1: База данныхДля базы данных используем следующий yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: db
spec:
  ports:
    - port: 5432
  selector:
    app: db
  clusterIP: None
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: db
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: db
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: db
    spec:
      containers:
        - image: postgres:9.6
          name: db
          env:
            - name: POSTGRES_USER
              value: admin
            - name: POSTGRES_PASSWORD
              value: admin
            - name: POSTGRES_DB
              value: dbname
          ports:
            - containerPort: 5432
              name: db
В файле сразу описан и сервис,и развертывание базы. Как образ ,использован образ Postgres 9.6
Для создания развертывания исполним командуkubectl apply -f db.yaml
 Шаг 2: Grafana Для Grafana используем следующий yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: grafana
spec:
  ports:
    - port: 3000
  selector:
    app: grafana
  clusterIP: None
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: grafana
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: grafana
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: grafana
    spec:
      containers:
        - image: grafana/grafana:master
          name: grafana
          ports:
            - containerPort: 3000
              name: grafana
Развертывание похоже на то,что использовано для базы данных. Разница в образе (grafana/grafana:master) и в выставляемом порте.Аналогично выполним командуkubectl apply -f grafana.yaml
Шаг 3: LokiКак и выше yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: loki
spec:
  ports:
    - port: 3100
  selector:
    app: loki
  clusterIP: None
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: loki
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: loki
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: loki
    spec:
      containers:
        - image: grafana/loki:latest
          name: loki
          ports:
            - containerPort: 3100
              name: loki
И командаkubectl apply -f grafana.yaml
Шаг 4: PromtailДля promtail понадобится Helm. Можно использовать helm, встроенный в microk8s(поддерживаются версии 2 и 3). Также можно установить Helm отдельно. В таком случае необходимо в файле config , располложенном в директории .kube, указать ip кластера. Можно выполнить microk8s config Шаг 5: IngressДля nginx используем следующий файл.
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: server
spec:
  rules:
     #for nginxinc controller host should be set
    - http:
        paths:
          - path: /
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: server
                port:
                  number: 8024
          - path: /grafana
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: grafana
                port:
                  number: 3000
И команду kubectl apply -f ingress.yaml Шаг 7: ПриложениеЭтот шаг не похож ни на один предыдущий. Здесь не будет использовано ни одного yaml и ни одного готовго Docker образа. Нужное нам развертывание будет создано сразу после процесса сборки. Для этого используется Maven + jkube maven plugin

Сначала install соберирает jar с приложением,затем k8s:resource генерирует ресурсы, потом k8s:build создаст Docker oбраз и k8s:deploy сделает развертывание.
Ниже пример конфигурации плагина для данного процесса
<profile>
            <id>kube</id>
            <properties>
                <spring.profiles.active>docker</spring.profiles.active>
            </properties>
            <build>
                <plugins>
                    <plugin>
                        <groupId>org.eclipse.jkube</groupId>
                        <artifactId>kubernetes-maven-plugin</artifactId>
                        <version>1.1.1</version>
                        <configuration>
                            <verbose>true</verbose>
                            <images>
                                <image>
                                    <name>imagename:latest</name>
                                    <alias>some-alias/alias>
                                    <build>
                                        <maintainer>John Smith</maintainer>
                                        <from>fabric8/java-centos-openjdk11-jre</from>
                                        <assembly>
                                            <inline>
                                                <baseDirectory>/deployments</baseDirectory>
                                            </inline>
                                        </assembly>
                                    </build>
                                </image>
                            </images>
                        </configuration>
                        <executions>
                            <execution>
                                <id>run</id>
                                <goals>
                                    <goal>resource</goal>
                                    <goal>build</goal>
                                    <goal>deploy</goal>
                                </goals>
                            </execution>
                        </executions>
                    </plugin>
                </plugins>
            </build>
        </profile>
Образ описан под тегом image. Также можно использовать один из генераторов.
Также необходимо создать сервис. Для этого выполним
kubectl expose deployment server --type=LoadBalancer --name=server --port=<some-port> Почему был использован данный способ создания сервиса,ведь сервис можно сконфигрурировать также в плагине ? На данный момент,была обнарудена ошибка в момент старта приложения в поде : вместо ip сервиса,приходит строка tcp://<ip-service> . Это приводит к NumberFormatException.
Шаг 8: Проверка доступа В браузере или с помощью curl проверить,что localhost возвращает страницу приложения, localhost/grafana покажет странцицу входа в Grafana.Шаг 9: Отобразить логиДля этого необходимо войти в Grafana с помощью логина/пароля admin . После необходимо указать ,в качестве источника данных Loki(http://loki:3000). Затем в explore ввести {app="название-приложения"} .
 PS.
Сбор логов был основан на данной статье
 ===========
 Источник:
habr.com
===========
Похожие новости: Теги для поиска: #_java, #_kubernetes, #_java, #_springboot, #_kubernetes, #_loki, #_grafana, #_java, #_kubernetes
Профиль  ЛС 
Показать сообщения:     
Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 22-Ноя 23:49
Часовой пояс: UTC + 5