[Виртуализация, Big Data, Машинное обучение, Data Engineering] Вебинар «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен» 23 марта

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
15-Мар-2021 21:32

Цитировать

MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.
23 марта (вторник) присоединяйтесь к вебинару «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен», где мы пройдем все этапы установки и настройки MLflow в максимально близком к production варианте, а также покажем, как реализовать использование облачных сервисов в качестве различных backend-сервисов MLflow. Подключайтесь!
Подробнее о вебинаре
На вебинаре мы вместе:

Установим MLflow tracking server на выделенной VM
Подключим S3 в качестве artifact storage
подключим DBaaS в роли backend entity storage
Развернем JupyterHub на выделенной VM
Обучим тестовую ML-модель и продемонстрируем на примере данной модели основы работы с компонентами MLflow: Tracking и Registry
Опубликуем обученную модель и сделаем её доступной для запросов по REST API
Соберем Docker-образ с ML-моделью, используя возможности MLflow для публикации модели в дальнейшем в Kubernetes

На все ваши вопросы в прямом эфире ответит его ведущий: Александр Волынский, архитектор Mail.ru Cloud Solutions

Вебинар «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен»
Дата проведения: 23 марта (вторник).
Начало программы: 18:00 (Москва UTC +3).
Регистрация обязательна, после неё мы сразу пришлём ссылку для подключения.
Stay tuned
О новых вебинарах и других мероприятиях Mail.ru Cloud Solutions мы сразу сообщаем в нашем канале в Telegram: t.me/mcsnews
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_virtualizatsija (Виртуализация), #_big_data, #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_data_engineering, #_mlflow, #_docker, #_big_data, #_data_science, #_machine_learning, #_oblachnye_servisy (облачные сервисы), #_oblachnye_vychislenija (облачные вычисления), #_oblaka (облака), #_oblachnye_tehnologii (облачные технологии), #_blog_kompanii_mail.ru_group (
Блог компании Mail.ru Group
), #_virtualizatsija (
Виртуализация
), #_big_data, #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_data_engineering

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 22-Ноя 14:17
Часовой пояс: UTC + 5