[Машинное обучение] Как получить новый сертификат инженера по машинному обучению от Google Cloud
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Недавно Google представила новый сертификат, который подтверждает, что его обладатель умеет проектировать, создавать и выпускать модели машинного обучения с использованием облачных технологий Google Cloud — Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. Также подразумевается, что сертифицированный инженер знает все проверенные модели и методы машинного обучения.
Рассказываем, как можно получить новый профессиональный сертификат от Google, и в чем его польза для карьеры в ИТ.
Востребованность профессии растет
Дефицит квалифицированных технических специалистов во время пандемии стал проблемой для многих организаций, которые находятся в процессе цифровой трансформации. По данным Google, поиск сотрудников типа data scientist с опытом в машинном обучении был одной из главных задач для ИТ-руководителей в этом году.
Согласно сентябрьскому отчету консалтинговой компании Robert Half International, в котором освещаются тенденции ИТ-индустрии, многие компании теперь играют в догонялки с более технически развитыми конкурентами.
«Сейчас организации в основном ищут технических специалистов с опытом в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), облачных вычислений и автоматизации процессов», — говорится в отчете.
Также, согласно отчету, в среднем у специалистов по ИИ / ML в следующем году будет один из самых высоких стартовых окладов (подразумеваются не руководящие должности).
Что даёт новый сертификат
Кроме того, что сертификация Google Cloud помогает улучшить профессиональные навыки, это важный критерий для ИТ-рекрутеров. Согласно отчету Global Knowledge, более половины опрошенных рекрутеров технологических компаний в первую очередь обращают внимание на официально подтвержденную квалификацию.
Другие ключевые моменты из отчета:
- Получение новых навыков или сертификата помогает увеличить доход до 12 тыс. долл. в год.
- У специалистов, которые строят карьеру в сфере облачных вычислений, одни из самых высоких зарплат в ИТ.
Еще один недавний опрос, проведенный в первом квартале 2020 года компанией Gallup, показывает, что сертификаты Associate и Professional Google Cloud позволяют улучшить необходимые навыки для различных должностей в облачной отрасли.
Дополнительные преимущества:
- Получение сертификата открывает доступ к сообществу Google Cloud, где общаются и обмениваются идеями разные специалисты. Это позволяет укрепить связи в сфере ИТ.
- Кроме этого, можно получить приглашение на глобальные мероприятия, проводимые Google Cloud.
- Доверие компании к сертифицированным сотрудникам растет, появляются новые возможности развития, повышается заработная плата.
Как получить сертификат
Для этого требуется пройти двухчасовой экзамен. Google отмечает, что желательно иметь не менее трех лет опыта работы с ML и не менее года — в разработке и управлении решениями на базе Google Cloud Platform (GCP).
Детали:
- Продолжительность экзамена: 2 часа.
- Регистрационный сбор: 200$.
- Язык: английский.
- Формат: тест.
Экзамен можно сдать удаленно. Необходимо предварительно зарегистрироваться с помощью аккаунта в Google Cloud Webassessor. Чтобы подготовиться к экзамену, Google рекомендует ознакомиться со специальным гайдом. Также можно посмотреть пробные вопросы и документацию Google Cloud.
Необходимые знания и навыки
По словам специалистов, которые уже получили сертификат, на экзамене Google Cloud Professional Machine Learning Engineer большое внимание уделяется инженерным решениям ML. Часть экзамена, которая посвящена data science, в большей степени сосредоточена на технических аспектах, чем на теоретических: алгоритмах, реализации, ограничениях. Претендентам не помешает знание Python, SQL, TensorFlow 2.x и его экосистемы, а также способов внедрения TensorFlow 2 на базе GCP.
Также кандидаты должны хорошо разбираться в архитектуре моделей ML, работе с конвейером данных и интерпретации показателей. Требуется опыт в разработке приложений, управлении инфраструктурой, проектированием данных и знание в сфере информационной безопасности.
Блог ITGLOBAL.COM — Managed IT, частные облака, IaaS, услуги ИБ для бизнеса:
- Какой вид облаков выбирают компании сегодня. Российская и зарубежная практика
- Эволюция ИТ: от локальных серверов до managed services
- Метаморфоза NetApp: как ведущий поставщик систем хранения превратился в поставщика облачных технологий
- Доходы крупнейших облачных провайдеров благодаря коронавирусу выросли на 33%
- Боли стартапов: как правильно развивать ИТ-инфраструктуру
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Искусственный интеллект] Gartner Hype Cycle выпячивает интеллект… искусственный интеллект
- [JavaScript, Google App Engine] Google Apps Script: переносим расписание из таблицы в календарь
- [Карьера в IT-индустрии] Интервью как продажи, часть 1 (из декретов в машинное обучение)
- [Обработка изображений, Машинное обучение] Внимательно читаем одну статью по liveness detection (или не одну)
- [Обработка изображений, Машинное обучение, Научно-популярное, Искусственный интеллект] Глубокие нейросети в компьютерном зрении: genesis for geeks
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект, Natural Language Processing] Тестируем ruGPT-3 на новых задачах
- [Open source, Google Chrome, Разработка под Linux] Ubuntu Web Remix — альтернатива Chrome OS c браузером Firefox вместо Google Chrome
- [Google App Engine, Облачные вычисления, Google Cloud Platform] Обзор на курс специализации от Coursera — Cloud Architecture with Google Cloud
- [Информационная безопасность] Страх перед автоматизацией работы и другие тренды в мировой и российской кибербезопасности
- [Системное администрирование, IT-инфраструктура, Алгоритмы, Машинное обучение] Действительно ли полезен ML для снижения шума от алертов? Изучаем на примере одного метода
Теги для поиска: #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_machine_learning, #_google, #_blog_kompanii_itglobal.com (
Блог компании ITGLOBAL.COM
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 18:47
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Недавно Google представила новый сертификат, который подтверждает, что его обладатель умеет проектировать, создавать и выпускать модели машинного обучения с использованием облачных технологий Google Cloud — Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. Также подразумевается, что сертифицированный инженер знает все проверенные модели и методы машинного обучения.  Рассказываем, как можно получить новый профессиональный сертификат от Google, и в чем его польза для карьеры в ИТ. Востребованность профессии растет Дефицит квалифицированных технических специалистов во время пандемии стал проблемой для многих организаций, которые находятся в процессе цифровой трансформации. По данным Google, поиск сотрудников типа data scientist с опытом в машинном обучении был одной из главных задач для ИТ-руководителей в этом году. Согласно сентябрьскому отчету консалтинговой компании Robert Half International, в котором освещаются тенденции ИТ-индустрии, многие компании теперь играют в догонялки с более технически развитыми конкурентами. «Сейчас организации в основном ищут технических специалистов с опытом в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), облачных вычислений и автоматизации процессов», — говорится в отчете. Также, согласно отчету, в среднем у специалистов по ИИ / ML в следующем году будет один из самых высоких стартовых окладов (подразумеваются не руководящие должности). Что даёт новый сертификат Кроме того, что сертификация Google Cloud помогает улучшить профессиональные навыки, это важный критерий для ИТ-рекрутеров. Согласно отчету Global Knowledge, более половины опрошенных рекрутеров технологических компаний в первую очередь обращают внимание на официально подтвержденную квалификацию. Другие ключевые моменты из отчета:
Еще один недавний опрос, проведенный в первом квартале 2020 года компанией Gallup, показывает, что сертификаты Associate и Professional Google Cloud позволяют улучшить необходимые навыки для различных должностей в облачной отрасли. Дополнительные преимущества:
Как получить сертификат Для этого требуется пройти двухчасовой экзамен. Google отмечает, что желательно иметь не менее трех лет опыта работы с ML и не менее года — в разработке и управлении решениями на базе Google Cloud Platform (GCP). Детали:
Экзамен можно сдать удаленно. Необходимо предварительно зарегистрироваться с помощью аккаунта в Google Cloud Webassessor. Чтобы подготовиться к экзамену, Google рекомендует ознакомиться со специальным гайдом. Также можно посмотреть пробные вопросы и документацию Google Cloud. Необходимые знания и навыки По словам специалистов, которые уже получили сертификат, на экзамене Google Cloud Professional Machine Learning Engineer большое внимание уделяется инженерным решениям ML. Часть экзамена, которая посвящена data science, в большей степени сосредоточена на технических аспектах, чем на теоретических: алгоритмах, реализации, ограничениях. Претендентам не помешает знание Python, SQL, TensorFlow 2.x и его экосистемы, а также способов внедрения TensorFlow 2 на базе GCP. Также кандидаты должны хорошо разбираться в архитектуре моделей ML, работе с конвейером данных и интерпретации показателей. Требуется опыт в разработке приложений, управлении инфраструктурой, проектированием данных и знание в сфере информационной безопасности. Блог ITGLOBAL.COM — Managed IT, частные облака, IaaS, услуги ИБ для бизнеса:
=========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании ITGLOBAL.COM ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 18:47
Часовой пояс: UTC + 5