[Python, Машинное обучение, Искусственный интеллект, Natural Language Processing] Команда МФТИ второй год подряд в конкурсе от Amazon — Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
3 ноября компания Amazon опубликовала результаты отбора в конкурсе Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4. Комитет Alexa Prize отобрал 9 финалистов, 5 из которых участвуют снова, а 4 оставшихся — новички. В числе тех, кто снова прошёл отбор комитета Alexa Prize, есть и команда аспирантов и студентов лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.
The Alexa Prize Socialbot Grand Challenge — это конкурс для студентов и аспирантов, впервые стартовавший в 2016 году и посвященный развитию технологий разговорного искусственного интеллекта. Перед командами ставится задача разработки социального бота, который сможет свободно и связно на английском языке общаться с людьми по новостным событиям и таким популярным темам, как как развлечения, спорт, политика, технологии и мода через устройства с поддержкой Alexa. В еще одна цель грандиозная цель — достигнуть оценки 4 из 5 баллов и средней продолжительности более 20 минут в диалогах с судьями на этапе финала. Разработка прототипов начнётся уже в ноябре, а победитель будет объявлен в августе 2021 года.
Конкурс проводится четвертый год и в этот раз участвуют девять команд, в их числе победители прошлого The Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3: Emory University, Stanford and Czech Technical University. Каждая команда получит исследовательский грант в размере $250 000, доступ к облачным вычислениям в Amazon Web Services и поддержку от разработчиков Alexa.
Команда Московского физико-технического института называется DREAM и участвует второй год подряд под руководством Михаила Бурцева. В состав входят аспиранты Физтеха и сотрудники проекта DeepPavlov от лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ: Денис Кузнецов, Дмитрий Евсеев, Антон Пеганов, Алсу Сагирова, Дмитрий Карпов и капитан команды, Диляра Баймурзина.
Узнать подробности архитектуры DREAM socialbot, созданного для предыдущего конкурса, можно ознакомившись с техническим отчетом команды DREAM для конкурса Alexa Prize 2019.
После конкурса The Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 команда DeepPavlov трансформировала оригинального бота и выпустила первую версию ИИ помощника — DREAM A.I. Assistant Demo. В настоящее время этот бот доступен на демо сайте и в мессенджере Telegram, и готов общаться только на английском языке. DREAM Assistant сочетает в себе около 40 различных навыков общения, позволяющих вести диалог в открытой форме на различные темы. В основе помощника лежат современные NLP модели и компоненты, включая 14 аннотаторов, 4 постаннотатора и собственную интеграцию графа знаний от WikiData. Эта работа позволила заложить поддержку работы с графами знаний и расширить возможности оригинального бота, сделав его независимым от сервисов Amazon. Но для нового витка знаменитого конкурса требуются новые идеи. Если у вас есть идеи и предложения по улучшению системы, то ждем обратной связи.
Команда DeepPavlov напряжённо трудилась над анализом работ конкурировавших с её DREAM Team команд из других университетов и формированием новых направлений для развития бота для The Alexa Prize Grand Socialbot Challenge 4.
В этом году нам предстоит проделать большую работу. За прошлый год мы с командой подготовили инженерную инфраструктуру, в том числе взаимодействие с сервисами Amazon, научились тестировать бота и главное — работать в команде, — делится аспирант и капитан команды Диляра Баймурзина. — Поэтому сейчас у нас есть все чтобы сразу же начать реализовывать идеи и, конечно же, дойти до финала!
А если вы студент или аспирант МФТИ и всегда мечтали поучаствовать в конкурсе такого масштаба, тогда у вас есть шанс присоединиться к команде и воплотить DREAM в реальность!
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Разработка веб-сайтов, Python] Забываете передавать аргументы в функцию? Вам поможет contextvars
- [Машинное обучение] Как понять, что ИИ неудобен? Попросите его написать поп-хит (перевод)
- [Python, Java] Удав укрощает Graal VM
- Выпуск CRIU 3.15, системы для сохранения и восстановления состояния процессов в Linux
- [Искусственный интеллект, Звук, Голосовые интерфейсы] Как автоматизировать аудит всех разговоров компании
- [Python, Программирование, Git, GitHub, Учебный процесс в IT] 25 лучших репозиториев GitHub для разработчиков Python (перевод)
- [Социальные сети и сообщества, IT-компании, Видеоконференцсвязь] «Яндекс» и Mail.ru работают над аналогами Zoom для российских школьников
- [Машинное обучение] Переосмысление механизма внимания с Performers (перевод)
- [Python, Машинное обучение, Социальные сети и сообщества] Определение токсичных комментариев на русском языке
- [Разработка игр, Prolog, Искусственный интеллект] Навеянное Prolog-ом коммерческое решение пробыло больше 10 лет в эксплуатации
Теги для поиска: #_python, #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_natural_language_processing, #_nlp, #_deeppavlov, #_deep_learning, #_ai, #_amazon, #_alexa_prize, #_socialbot_grand_challenge, #_neural_networks_and_deep_learning, #_blog_kompanii_moskovskij_fizikotehnicheskij_institut_(mfti) (
Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ)
), #_python, #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
), #_natural_language_processing
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 22:24
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
3 ноября компания Amazon опубликовала результаты отбора в конкурсе Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4. Комитет Alexa Prize отобрал 9 финалистов, 5 из которых участвуют снова, а 4 оставшихся — новички. В числе тех, кто снова прошёл отбор комитета Alexa Prize, есть и команда аспирантов и студентов лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.  The Alexa Prize Socialbot Grand Challenge — это конкурс для студентов и аспирантов, впервые стартовавший в 2016 году и посвященный развитию технологий разговорного искусственного интеллекта. Перед командами ставится задача разработки социального бота, который сможет свободно и связно на английском языке общаться с людьми по новостным событиям и таким популярным темам, как как развлечения, спорт, политика, технологии и мода через устройства с поддержкой Alexa. В еще одна цель грандиозная цель — достигнуть оценки 4 из 5 баллов и средней продолжительности более 20 минут в диалогах с судьями на этапе финала. Разработка прототипов начнётся уже в ноябре, а победитель будет объявлен в августе 2021 года. Конкурс проводится четвертый год и в этот раз участвуют девять команд, в их числе победители прошлого The Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3: Emory University, Stanford and Czech Technical University. Каждая команда получит исследовательский грант в размере $250 000, доступ к облачным вычислениям в Amazon Web Services и поддержку от разработчиков Alexa. Команда Московского физико-технического института называется DREAM и участвует второй год подряд под руководством Михаила Бурцева. В состав входят аспиранты Физтеха и сотрудники проекта DeepPavlov от лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ: Денис Кузнецов, Дмитрий Евсеев, Антон Пеганов, Алсу Сагирова, Дмитрий Карпов и капитан команды, Диляра Баймурзина. Узнать подробности архитектуры DREAM socialbot, созданного для предыдущего конкурса, можно ознакомившись с техническим отчетом команды DREAM для конкурса Alexa Prize 2019.  После конкурса The Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 команда DeepPavlov трансформировала оригинального бота и выпустила первую версию ИИ помощника — DREAM A.I. Assistant Demo. В настоящее время этот бот доступен на демо сайте и в мессенджере Telegram, и готов общаться только на английском языке. DREAM Assistant сочетает в себе около 40 различных навыков общения, позволяющих вести диалог в открытой форме на различные темы. В основе помощника лежат современные NLP модели и компоненты, включая 14 аннотаторов, 4 постаннотатора и собственную интеграцию графа знаний от WikiData. Эта работа позволила заложить поддержку работы с графами знаний и расширить возможности оригинального бота, сделав его независимым от сервисов Amazon. Но для нового витка знаменитого конкурса требуются новые идеи. Если у вас есть идеи и предложения по улучшению системы, то ждем обратной связи. Команда DeepPavlov напряжённо трудилась над анализом работ конкурировавших с её DREAM Team команд из других университетов и формированием новых направлений для развития бота для The Alexa Prize Grand Socialbot Challenge 4. В этом году нам предстоит проделать большую работу. За прошлый год мы с командой подготовили инженерную инфраструктуру, в том числе взаимодействие с сервисами Amazon, научились тестировать бота и главное — работать в команде, — делится аспирант и капитан команды Диляра Баймурзина. — Поэтому сейчас у нас есть все чтобы сразу же начать реализовывать идеи и, конечно же, дойти до финала!
А если вы студент или аспирант МФТИ и всегда мечтали поучаствовать в конкурсе такого масштаба, тогда у вас есть шанс присоединиться к команде и воплотить DREAM в реальность! =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ) ), #_python, #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ), #_natural_language_processing |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 22:24
Часовой пояс: UTC + 5