Использование машинного обучения для определения эмоций и контроля над своей мимикой
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Андрей Савченко из нижегородского филиала Высшей школы экономики опубликовал результат своих исследований в области машинного обучения, связанных с распознаванием эмоций на лицах людей, присутствующих на фотографиях и видео. Код написан на языке Python с использованием PyTorch и распространяется под лицензией Apache 2.0. Доступно несколько готовых моделей, в том числе пригодных для использования на мобильных устройствах.
На базе библиотеки другим разработчиком создана программа sevimon, позволяющая отслеживать изменение эмоций с использованием видеокамеры и помогать в контроле напряжения мышц лица, например, для устранения перенапряжения, косвенного воздействия на настроение и, при длительном применении, предотвращения появления мимических морщин. Для определения позиции лица на видео задействована библиотека CenterFace. Код sevimon написан на Python распространяется под лицензией AGPLv3. При первом запуске загружаются модели, после чего программа не требует подключения к интернету и работает полностью автономно. Подготовлены инструкции для запуска в Linux/UNIX и Windows, а также docker-образ для Linux.
Sevimon работает следующим образом: сначала на изображении с камеры определяется лицо, затем лицо сопоставляется с каждой из восьми эмоций (злость, презрение, отвращение, страх, радость, отсутствие эмоций, грусть, удивление), после чего для каждой эмоции даётся некая оценка похожести. Полученные значения сохраняются в журнале в текстовом формате для последующего анализа программой sevistat. Для каждой эмоции в файле настроек можно задать верхние и нижние границы значений, при пересечении которых тут же выдаётся напоминание.
===========
Источник:
OpenNet.RU
===========
Похожие новости
- Главная ссылка к новости (https://github.com/ioctl-user/...)
- OpenNews: Bumble открыл систему машинного обучения для выявления непристойных изображений
- OpenNews: Открыт код системы машинного обучения для генерации реалистичных движений человека
- OpenNews: Компания Сollabora представила систему машинного обучения для сжатия видео
- OpenNews: Представлена новая открытая система синтеза изображений Stable Diffusion
- OpenNews: HyperStyle - адаптация системы машинного обучения StyleGAN для редактирования изображений
Похожие новости:
- Bumble открыл систему машинного обучения для выявления непристойных изображений
- Открыт код системы машинного обучения для генерации реалистичных движений человека
- Компания Сollabora представила систему машинного обучения для сжатия видео
- Выпуск дистрибутива Tails 5.4
- Выпуск Tor Browser 11.5.1 и дистрибутива Tails 5.3
- Уязвимости в web-фреймворке Grails и Ruby-модуле TZInfo
- Выпуск дистрибутива Tails 5.2
- Facebook опубликовал модель для машинного перевода, поддерживающую 200 языков
- В containerd приняты изменения, позволяющие запускать Linux-контейнеры во FreeBSD
- Новая версия почтового сервера Exim 4.96
Теги для поиска: #_ai, #_sevimon
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 11:08
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Андрей Савченко из нижегородского филиала Высшей школы экономики опубликовал результат своих исследований в области машинного обучения, связанных с распознаванием эмоций на лицах людей, присутствующих на фотографиях и видео. Код написан на языке Python с использованием PyTorch и распространяется под лицензией Apache 2.0. Доступно несколько готовых моделей, в том числе пригодных для использования на мобильных устройствах. На базе библиотеки другим разработчиком создана программа sevimon, позволяющая отслеживать изменение эмоций с использованием видеокамеры и помогать в контроле напряжения мышц лица, например, для устранения перенапряжения, косвенного воздействия на настроение и, при длительном применении, предотвращения появления мимических морщин. Для определения позиции лица на видео задействована библиотека CenterFace. Код sevimon написан на Python распространяется под лицензией AGPLv3. При первом запуске загружаются модели, после чего программа не требует подключения к интернету и работает полностью автономно. Подготовлены инструкции для запуска в Linux/UNIX и Windows, а также docker-образ для Linux. Sevimon работает следующим образом: сначала на изображении с камеры определяется лицо, затем лицо сопоставляется с каждой из восьми эмоций (злость, презрение, отвращение, страх, радость, отсутствие эмоций, грусть, удивление), после чего для каждой эмоции даётся некая оценка похожести. Полученные значения сохраняются в журнале в текстовом формате для последующего анализа программой sevistat. Для каждой эмоции в файле настроек можно задать верхние и нижние границы значений, при пересечении которых тут же выдаётся напоминание. =========== Источник: OpenNet.RU =========== Похожие новости
|
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 11:08
Часовой пояс: UTC + 5