Amazon опубликовал набор данных для понимания речи на 51 языке
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 2 месяца
Сообщений: 27286
Компания Amazon опубликовала под лицензией CC BY 4.0 набор данных "MASSIVE" (Multilingual Amazon SLURP for Slot Filling, Intent Classification, and Virtual-assistant Evaluation), модели для систем машинного обучения и инструментарий для тренировки собственных моделей, которые можно использовать для понимания информации на естественном языке (NLU, Natural Language Understanding). Набор включает более миллиона аннотированных и классифицированных текстовых высказываний, подготовленных для 51 языка.
В качестве эталона для построения набора MASSIVE была использована коллекция SLURP, изначально доступная для английского языка, которая была локализована на 50 других языков с привлечением профессиональных переводчиков. Применяемая в голосовом помощнике Alexa технология понимания информации на естественном языке (NLU) вначале преобразует речь в текст, после чего применяет к тексту несколько NLU-моделей, анализирующих наличие ключевых слов для определения сути заданного пользователем вопроса.
Одной из целей создания и публикации набора является адаптация голосовых помощников для обработки информации сразу на нескольких языках, а также стимулирование сторонних разработчиков к созданию приложений и сервисов, расширяющих возможности голосовых помощников. Чтобы привлечь внимание разработчиков Amazon учредил конкурс по созданию лучшей универсальной модели, использующей опубликованный набор данных.
В настоящее время голосовые помощники поддерживают лишь несколько языков и применяет модели машинного обучения, привязанные к конкретному языку. Проект MASSIVE нацелен на устранение этого недостатка путём создания универсальных моделей и систем машинного обучения, способных разбирать и обрабатывать информацию на разных языках.
===========
Источник:
OpenNet.RU
===========
Похожие новости
- Главная ссылка к новости (https://www.amazon.science/blo...)
- OpenNews: Выпуск синтезатора речи RHVoice 1.8.0
- OpenNews: Новые модели для распознавания русской речи в библиотеке Vosk
- OpenNews: Компания Mozilla представила движок распознавания речи DeepSpeech 0.9
- OpenNews: Facebook опубликовал открытую систему распознавания речи Wav2letter++
- OpenNews: Компания Mozilla представила систему синтеза речи LPCNet
Похожие новости:
- Выпуск дистрибутива Tails 4.29 и начало бета-тестирования Tails 5.0
- Новые версии почтового клиента Claws Mail 3.19.0 и 4.1.0
- Уязвимость в CRI-O, позволяющая получить root-доступ к хост-окружению
- Выпуск Tor Browser 11.0.7 и дистрибутива Tails 4.28
- Выпуск Bubblewrap 0.6, прослойки для создания изолированных окружений
- Выпуск Bastille 0.9.20220216, системы управления контейнерами на основе FreeBSD Jail
- GitHub внедрил систему машинного обучения для поиска уязвимостей в коде
- Выпуск дистрибутива Tails 4.27
- Доступен почтовый сервер Postfix 3.7.0
- Проект LLVM переходит со списков рассылки на платформу Discourse
Теги для поиска: #_amazon, #_ai, #_language
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 03-Май 20:48
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 2 месяца |
|
|
Компания Amazon опубликовала под лицензией CC BY 4.0 набор данных "MASSIVE" (Multilingual Amazon SLURP for Slot Filling, Intent Classification, and Virtual-assistant Evaluation), модели для систем машинного обучения и инструментарий для тренировки собственных моделей, которые можно использовать для понимания информации на естественном языке (NLU, Natural Language Understanding). Набор включает более миллиона аннотированных и классифицированных текстовых высказываний, подготовленных для 51 языка. В качестве эталона для построения набора MASSIVE была использована коллекция SLURP, изначально доступная для английского языка, которая была локализована на 50 других языков с привлечением профессиональных переводчиков. Применяемая в голосовом помощнике Alexa технология понимания информации на естественном языке (NLU) вначале преобразует речь в текст, после чего применяет к тексту несколько NLU-моделей, анализирующих наличие ключевых слов для определения сути заданного пользователем вопроса. Одной из целей создания и публикации набора является адаптация голосовых помощников для обработки информации сразу на нескольких языках, а также стимулирование сторонних разработчиков к созданию приложений и сервисов, расширяющих возможности голосовых помощников. Чтобы привлечь внимание разработчиков Amazon учредил конкурс по созданию лучшей универсальной модели, использующей опубликованный набор данных. В настоящее время голосовые помощники поддерживают лишь несколько языков и применяет модели машинного обучения, привязанные к конкретному языку. Проект MASSIVE нацелен на устранение этого недостатка путём создания универсальных моделей и систем машинного обучения, способных разбирать и обрабатывать информацию на разных языках. =========== Источник: OpenNet.RU =========== Похожие новости
|
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 03-Май 20:48
Часовой пояс: UTC + 5