[Open source, Программирование, GitHub, Машинное обучение, IT-компании] GitHub признался, что использовал весь публичный код для обучения Copilot без учёта типа лицензии
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Принцип работы нейросетевого помощника программиста GitHub Copilot.
7 июля 2021 года GitHub признался, что при обучении помощника программиста Copilot разработчики использовали весь доступный в репозиториях сервиса публичный код без учёта типа лицензии.
Ответ техподдержки GitHub на вопрос пользователя про Copilot, код и лицензию GPL — «да, разработчики использовали весь общедоступный код GitHub для Copilot независимо от лицензии».
Фактически программные наработки, полученные с помощью «второго пилота» можно использовать как угодно без ограничений, не подчиняясь первоначальной лицензии, например, GPL, так как новый код получается под лицензией Copyleft.
Сторонние разработчики и пользователи в комментариях к этой публикации в Twitter возмущены такими действиями Microsoft и GitHub и обвинили компании в неуважении прав на код частных лиц и небольших общественных проектов. «Соблюдение авторских прав только для плебей и пролов, богатые люди и крупные компании могут делать все, что хотят», — пояснила разработчик Нора Тиндалл. Она рассказала, что обратилась по этому вопросу к юристам Фонда свободного программного обеспечения (FSF) и Фонда электронных рубежей (EFF) и ищет единомышленников для подачи коллективного иска, так как в одиночку Microsoft и GitHub противостоять не имеет смысла. С другой стороны сейчас нет такого закона, где ИИ запрещалось бы нарушать авторские права.
Позиция GitHub по этому вопросу: «обучение моделей машинного обучения на общедоступных данных считается добросовестным использованием в сообществе разработчиков ИИ».
В июля разработчики стали жаловаться, что Copilot вместо нескольких строк нужного кода генерирует десятки строк с цитатами и комментариями из проектов с открытым исходным кодом. GitHub уточнила, что Copilot обычно не воспроизводит точные фрагменты кода, а создает производные работы из ранее полученных входных данных. Компания привела статистику, что это происходит лишь в 0,1% случаев.
29 июня Microsoft и GitHub представили нейросетевого помощника программиста Copilot, работающего на базе OpenAI Codex. Решение OpenAI Codex генерирует код значительно более эффективно, чем GPT-3. Алгоритм обучали на датасете из терабайтов общедоступного кода. Copilot вышел в виде плагина редактора Microsoft Visual Studio Code и функции браузерного редактора кода GitHub Codespaces после регистрации в программе тестирования техноческого превью сервиса.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Законодательство в IT, Сотовая связь, IT-компании] Сотовых операторов обяжут построить сети 4G в селах
- [Open source, Системное администрирование, Виртуализация, Openshift] Мониторинг Openshift 4.x через Zabbix
- [Разработка систем связи, Программирование микроконтроллеров, Сетевое оборудование, Будущее здесь] Прошивку терминала Starlink скачали и проанализировали
- [IT-компании] Microsoft выдала сотрудникам бонус в размере $1500 за работу в пандемию
- [Информационная безопасность, IT-компании] MRG выплатила более $2 млн в рамках программы поиска уязвимостей
- [IT-компании] Dropbox открывает в США Dropbox Studios — постпандемийные офисные пространства
- [Программирование, Читальный зал, История IT, Биографии гиков] Как школьный учитель изобрёл один из самых влиятельных языков программирования (перевод)
- [Платежные системы, IT-компании] Google планирует выйти на японский рынок финансовых услуг
- [Data Mining, Визуализация данных, Машинное обучение, Data Engineering] Курс «Анализ данных и машинное обучение в MATLAB»
- [Высокая производительность, Программирование, Анализ и проектирование систем, Облачные сервисы, Микросервисы] Доводим эмуляцию до стандартов 21 века (перевод)
Теги для поиска: #_open_source, #_programmirovanie (Программирование), #_github, #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_itkompanii (IT-компании), #_github, #_copilot, #_problema (проблема), #_litsenzija (лицензия), #_otkrytyj_kod (открытый код), #_open_source, #_programmirovanie (
Программирование
), #_github, #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_itkompanii (
IT-компании
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 02:23
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
 Принцип работы нейросетевого помощника программиста GitHub Copilot. 7 июля 2021 года GitHub признался, что при обучении помощника программиста Copilot разработчики использовали весь доступный в репозиториях сервиса публичный код без учёта типа лицензии.  Ответ техподдержки GitHub на вопрос пользователя про Copilot, код и лицензию GPL — «да, разработчики использовали весь общедоступный код GitHub для Copilot независимо от лицензии». Фактически программные наработки, полученные с помощью «второго пилота» можно использовать как угодно без ограничений, не подчиняясь первоначальной лицензии, например, GPL, так как новый код получается под лицензией Copyleft. Сторонние разработчики и пользователи в комментариях к этой публикации в Twitter возмущены такими действиями Microsoft и GitHub и обвинили компании в неуважении прав на код частных лиц и небольших общественных проектов. «Соблюдение авторских прав только для плебей и пролов, богатые люди и крупные компании могут делать все, что хотят», — пояснила разработчик Нора Тиндалл. Она рассказала, что обратилась по этому вопросу к юристам Фонда свободного программного обеспечения (FSF) и Фонда электронных рубежей (EFF) и ищет единомышленников для подачи коллективного иска, так как в одиночку Microsoft и GitHub противостоять не имеет смысла. С другой стороны сейчас нет такого закона, где ИИ запрещалось бы нарушать авторские права. Позиция GitHub по этому вопросу: «обучение моделей машинного обучения на общедоступных данных считается добросовестным использованием в сообществе разработчиков ИИ». В июля разработчики стали жаловаться, что Copilot вместо нескольких строк нужного кода генерирует десятки строк с цитатами и комментариями из проектов с открытым исходным кодом. GitHub уточнила, что Copilot обычно не воспроизводит точные фрагменты кода, а создает производные работы из ранее полученных входных данных. Компания привела статистику, что это происходит лишь в 0,1% случаев. 29 июня Microsoft и GitHub представили нейросетевого помощника программиста Copilot, работающего на базе OpenAI Codex. Решение OpenAI Codex генерирует код значительно более эффективно, чем GPT-3. Алгоритм обучали на датасете из терабайтов общедоступного кода. Copilot вышел в виде плагина редактора Microsoft Visual Studio Code и функции браузерного редактора кода GitHub Codespaces после регистрации в программе тестирования техноческого превью сервиса. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Программирование ), #_github, #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_itkompanii ( IT-компании ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 02:23
Часовой пояс: UTC + 5