[Python] Сокрытые драгоценности Python (перевод)

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 3 месяца
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
31-Май-2021 02:32

Цитировать

Особенности Python, о которых я даже не подозревалВ последнее время у меня появилось новое хобби – чтение документации Python просто для удовольствия! Когда вы читаете на досуге, то, как правило, замечаете интересные «лакомые кусочки», которые в противном случае пропустили бы. Итак, вот перечень «кусочков», которые заставили меня сказать:О! Вы можете сделать это на Python? 1. Атрибуты функцийПодобно тому, как вы можете устанавливать атрибуты классов и объектов, вы также можете устанавливать атрибуты функций.

def func(x):
intermediate_var = x**2 + x + 1
if intermediate_var % 2:
y = intermediate_var ** 3
else:
y = intermediate_var **3 + 1
# setting attributes here
func.optional_return = intermediate_var
func.is_awesome = 'Yes, my function is awesome.'
return y
y = func(3)
print('Final answer is', y)
# Accessing function attributes
print('Show calculations -->', func.optional_return)
print('Is my function awesome? -->', func.is_awesome)

Мы установили атрибуты «optional_return» в строке 10 и «is_awesome» в строке 11. Мы получили доступ к этим атрибутам вне функции позднее в строках 19 и 20. Результат кода:Final answer is 2197
Show calculations --> 13
Is my function awesome? --> Yes, my function is awesome.Это удобно, когда вы хотите, чтобы функция извлекала некую промежуточную переменную, но не возвращала её явно с оператором return каждый раз при вызове функции. Также обратите внимание, что атрибуты могут быть установлены как внутри определения функции, так и вне определения функции.2. Цикл for-elseВ Python вы можете добавить условие else в цикл for. Условие else будет срабатывать только в том случае, если во время выполнения в теле цикла не встретится оператор break.

my_list = ['some', 'list', 'containing', 'five', 'elements']
min_len = 3
for element in my_list:
if len(element) < min_len:
print(f'Caught an element shorter than {min_len} letters')
break
else:
print(f'All elements at least {min_len} letters long')

All elements at least 3 letters longОбратите внимание, что else имеет отступ на уровне for, а не на уровне if. Здесь ни один элемент не имеет длины короче трёх. Таким образом, никогда не будет встречен оператор break. Следовательно, условие else будет запущено (после выполнения цикла for) и выведется результат, указанный выше.Можно утверждать, что этого можно достичь с помощью отдельной переменной, которая отслеживает встретился ли оператор break. И, возможно, для другого человека, читающего код, это будет также менее запутанно. Далее приведен эквивалентный путь достижения того же результата:

my_list = ['some', 'list', 'containing', 'five', 'elements']
min_len = 3
no_break = True
for element in my_list:
if len(element) < min_len:
print(f'Caught an element shorter than {min_len} letters')
no_break = False
break
if no_break:
print(f'All elements at least {min_len} letters long')

Думаю, это полезно знать. 3. Разделители для intТрудно визуально различить целые числа подобные 10000000 и 100000000 (они даже разные числа?). Мы не можем использовать запятые здесь, в Python, подобному тому, как мы используем их в английском языке, потому что Python интерпретирует это как кортеж из нескольких целых чисел. У Python есть очень удобный способ справиться с этим: мы можем использовать подчеркивание как разделитель для улучшения читабельности. Таким образом, 1_000_000 будет интерпретироваться как целое число.

a = 3250
b = 67_543_423_778
print(type(a))
print(type(b))
print(type(a)==type(b))

<class 'int'>
<class 'int'>
True4. eval () и exec ()В Python есть возможность динамически считывать строку и обрабатывать её как часть Python кода. Это достигается использованием функций eval() и exec() (‘eval’ для вычисления выражений; и ‘exec’ для выполнения операторов).

a = 3
b = eval('a + 2')
print('b =', b)
exec('c = a ** 2')
print('c is', c)

b = 5
c is 9В третьей строке функция eval() считывает входную строку как выражение Python, оценивает её и присваивает результат переменной b. В строке 6 функция exec() считывает входную строку как оператор Python и исполняет её. Вы даже можете динамически передать созданные строки этим функциям. Например, вы можете создать 1000 переменных с именами х_0, х_1, .., х_999 без записи каждого объявления этих переменных вручную в коде. Может показаться, что это совершенно бессмысленно, но это не так. В целом, в более широком контексте программирования (не только в отношении Python) использование eval/exec невероятно сильно, поскольку позволяет вам писать динамический код, который использует информацию, доступную во время выполнения, для решения проблем, которые не могут быть даже выражены во время компиляции. […] exec – это буквально интерпретатор Python, встроенный в Python, поэтому, если у вас есть особенно сложная проблема для разрешения, один из способов её решить – написать программу для *написания программы для её решения*, затем использовать exec для запуска этой второй программы. Вы можете прочитать об этом в замечательном объяснении Стивена Д’Апрано.5. Многоточие (Ellipsis)Многоточие (или «…») - это встроенная константа Python, аналогичная таким встроенным константам как None, True, False и т.д. Её можно использовать по-разному, например, следующими способами (но, разумеется, не ограничиваясь ими):5.1. Замена для ненаписанного кодаПодобно передаче, константы можно использовать в качестве замены, когда код не полностью написан, но требует некоторого заполнения для синтаксической правильности.

def some_function():
...
def another_function():
pass

5.2. Альтернатива NONENone выбирают, когда хотят обозначить пустой ввод или возврат. Но иногда None может быть одним из ожидаемых входных или возвращаемых параметров функций. В этом случае Многоточие может служить заменой.

# calculate nth odd number
def nth_odd(n):
if isinstance(n, int):
return 2 * n - 1
else:
return None
# calculate the original n of nth odd number
def original_num(m=...):
if m is ...:
print('This function needs some input')
elif m is None:
print('Non integer input provided to nth_odd() function')
elif isinstance(m, int):
if m % 2:
print(f'{m} is {int((m + 1)/2)}th odd number')
else:
print(f'{m} is not an odd number')
original_num()
a = nth_odd(n='some string')
original_num(a)
b = nth_odd(5)
original_num(b)
original_num(16)

Функция nth_odd() вычисляет n-ое нечетное число, c учетом n. Функция original_num() вычисляет исходное число n, учитывая n-ое нечетное число. Здесь None – один из ожидаемых входных параметров функции original_num(), так что мы не можем использовать его как замену по умолчанию для аргумента m. Результат кода:This function needs some input
Non integer input provided to nth_odd() function
9 is 5th odd number
16 is not an odd number5.3. Нарезка массива в NumPyNumPy использует многоточие для нарезки массива. Следующий код показывают два эквивалентных способа нарезки:

import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(2,2,2,2)
print(a[..., 0].flatten())
print(a[:, :, :, 0].flatten())

[ 0 2 4 6 8 10 12 14]
[ 0 2 4 6 8 10 12 14]Таким образом, ‘…’ показывает, что существует столько ‘:’, сколько необходимо. Логическое значение МноготочияВ отличие от None (Логическое значение которого False), логическое значение Многоточия - True. TL; DRИтак, я обнаружил следующие интересные особенности. Атрибуты Функций: присвоение атрибутов функциям, как и объектам. Цикл for-else: отслеживание, был ли цикл выполнен без оператора break.Разделители для int: 32_534_478 – это int.eval() и exec(): читайте строки как код Python и запустите его. Многоточие: универсальная встроенная константа. НапутствиеPython – это не только полезный язык, но и действительно интересный. Все мы заняты своей жизнью, но это не мешает узнавать язык ради него самого. Я бы хотел узнать больше о Пасхальных Яйцах, которые вы, возможно, найдёте.
===========
Источник:
habr.com
===========
===========
Автор оригинала: Чарудатта Манваткар
===========Похожие новости:

Теги для поиска: #_python, #_python, #_programmirovanie_python (программирование python), #_python_class, #_python_for_web, #_python_tutor, #_python

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 13-Май 09:46
Часовой пояс: UTC + 5