[Машинное обучение, Исследования и прогнозы в IT, Учебный процесс в IT, IT-компании] Яндекс вручил премию им. Ильи Сегаловича молодым учёным и научным руководителям
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Мы объявили новых лауреатов научной премии Яндекса. Она носит имя Ильи Сегаловича и присуждается за достижения в профильных для Яндекса областях компьютерных наук. Премия учреждена в 2019 году, мы вручаем её в третий раз.
У премии две номинации: «Молодые исследователи» — для студентов и аспирантов из вузов России, Беларуси и Казахстана и «Научные руководители» — для их наставников. В этом году лауреаты получат по миллиону рублей.
ЛАУРЕАТЫ В НОМИНАЦИИ «МОЛОДЫЕ ИССЛЕДОВАТЕЛИ»:
Александр Гришин, аспирант НИУ ВШЭ, ведёт исследования в области обучения и метаобучения с подкреплением. Статьи Александра представлялись на международных конференциях ICML и NIPS.
Дмитрий Ковалёв, магистрант МФТИ, занимается задачами оптимизации в машинном обучении с упором на теоретические результаты. Дмитрий представлял свои статьи на конференциях NIPS, ICML и AISTATS.
Александр Коротин, аспирант Сколтеха, специализируется на онлайновом машинном обучении, генеративных моделях и агрегирующих алгоритмах. Статьи Александра были представлены на конференциях ICLR и ICML.
Олег Свидченко, магистрант НИУ ВШЭ в Петербурге, занимается исследованиями в лаборатории агентных систем и обучения с подкреплением JetBrains Research. Его работы в сфере обучения с подкреплением несколько раз представлялись на NIPS.
ЛАУРЕАТЫ В НОМИНАЦИИ «НАУЧНЫЕ РУКОВОДИТЕЛИ»:
Алексей Валерьевич Артёмов — кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Сколтеха, Center for Computational and Data-Intensive Science and Engineering. Сфера научных интересов: компьютерное зрение, в том числе трёхмерное, и нейросети.
Алексей Александрович Шпильман — старший преподаватель департамента информатики НИУ ВШЭ в Петербурге, заведующий центром анализа данных и машинного обучения. Сфера научных интересов: прикладной искусственный интеллект.
Двое молодых учёных получили премию повторно: Александр Коротин уже становился лауреатом в 2019 году, а Дмитрий Ковалёв — в 2020.
Компьютерные науки — относительно молодое направление. Еще 15–20 лет назад их практически не преподавали в России, и это стало одной из причин, по которым Яндекс в 2007 году открыл Школу анализа данных. Сейчас ситуация в корне изменилась. Кафедры и факультеты компьютерных наук есть во многих вузах, и их студенты и выпускники каждый год участвуют в престижных международных конференциях по машинному обучению и искусственному интеллекту. Мы создали премию, чтобы, во-первых, поощрить молодых учёных за успехи, а во-вторых, обеспечить им возможность дольше оставаться в науке, а не уходить в индустрию.
Помимо денежного вознаграждения, лауреаты получат гранты на использование инструментов Яндекса, которые могут помочь в исследовательской работе, — это краудсорсинговая платформа Толока и сервис Yandex DataSphere. Также Яндекс оплатит молодым учёным участие в научной конференции по их профилю.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Процессоры, Интернет вещей, IT-компании] HiSilicon представила первый одноплатник на RISC-V
- [Законодательство в IT, Социальные сети и сообщества, IT-компании] Хинштейн опубликовал список 20 зарубежных компаний, которых попросят открыть в России представительства
- [Облачные сервисы, IT-компании, Kubernetes] Kubernetes как сервис — изучение рынка
- [Законодательство в IT, IT-компании] РКН дал Google сутки на удаление запрещенного контента
- [Законодательство в IT, Финансы в IT, IT-компании] Инвесторы Da Vinci Capital подали иск против Telegram
- [Бизнес-модели, IT-компании] Apple превращается в ещё одну Microsoft (перевод)
- [Сетевые технологии, Исследования и прогнозы в IT] Отнимаем и делим — исследуем целостность Рунета
- [Законодательство в IT, Искусственный интеллект, Финансы в IT, IT-компании] Правительство пообещало поддерживать внедрение ИИ деньгами
- [Законодательство в IT, Социальные сети и сообщества, IT-компании] Google подала иск против Роскомнадзора
- [Машинное обучение] Как AutoML помогает создавать модели композитного ИИ — говорим о структурном обучении и фреймворке FEDOT
Теги для поиска: #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_issledovanija_i_prognozy_v_it (Исследования и прогнозы в IT), #_uchebnyj_protsess_v_it (Учебный процесс в IT), #_itkompanii (IT-компании), #_jandeks (яндекс), #_premija_segalovicha (премия сегаловича), #_molodye_uchenye (молодые ученые), #_kompjuternye_nauki (компьютерные науки), #_blog_kompanii_jandeks (
Блог компании Яндекс
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_issledovanija_i_prognozy_v_it (
Исследования и прогнозы в IT
), #_uchebnyj_protsess_v_it (
Учебный процесс в IT
), #_itkompanii (
IT-компании
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 03:16
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Мы объявили новых лауреатов научной премии Яндекса. Она носит имя Ильи Сегаловича и присуждается за достижения в профильных для Яндекса областях компьютерных наук. Премия учреждена в 2019 году, мы вручаем её в третий раз. У премии две номинации: «Молодые исследователи» — для студентов и аспирантов из вузов России, Беларуси и Казахстана и «Научные руководители» — для их наставников. В этом году лауреаты получат по миллиону рублей. ЛАУРЕАТЫ В НОМИНАЦИИ «МОЛОДЫЕ ИССЛЕДОВАТЕЛИ»:
 Александр Гришин, аспирант НИУ ВШЭ, ведёт исследования в области обучения и метаобучения с подкреплением. Статьи Александра представлялись на международных конференциях ICML и NIPS.  Дмитрий Ковалёв, магистрант МФТИ, занимается задачами оптимизации в машинном обучении с упором на теоретические результаты. Дмитрий представлял свои статьи на конференциях NIPS, ICML и AISTATS.  Александр Коротин, аспирант Сколтеха, специализируется на онлайновом машинном обучении, генеративных моделях и агрегирующих алгоритмах. Статьи Александра были представлены на конференциях ICLR и ICML.  Олег Свидченко, магистрант НИУ ВШЭ в Петербурге, занимается исследованиями в лаборатории агентных систем и обучения с подкреплением JetBrains Research. Его работы в сфере обучения с подкреплением несколько раз представлялись на NIPS. ЛАУРЕАТЫ В НОМИНАЦИИ «НАУЧНЫЕ РУКОВОДИТЕЛИ»:  Алексей Валерьевич Артёмов — кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Сколтеха, Center for Computational and Data-Intensive Science and Engineering. Сфера научных интересов: компьютерное зрение, в том числе трёхмерное, и нейросети.  Алексей Александрович Шпильман — старший преподаватель департамента информатики НИУ ВШЭ в Петербурге, заведующий центром анализа данных и машинного обучения. Сфера научных интересов: прикладной искусственный интеллект. Двое молодых учёных получили премию повторно: Александр Коротин уже становился лауреатом в 2019 году, а Дмитрий Ковалёв — в 2020. Компьютерные науки — относительно молодое направление. Еще 15–20 лет назад их практически не преподавали в России, и это стало одной из причин, по которым Яндекс в 2007 году открыл Школу анализа данных. Сейчас ситуация в корне изменилась. Кафедры и факультеты компьютерных наук есть во многих вузах, и их студенты и выпускники каждый год участвуют в престижных международных конференциях по машинному обучению и искусственному интеллекту. Мы создали премию, чтобы, во-первых, поощрить молодых учёных за успехи, а во-вторых, обеспечить им возможность дольше оставаться в науке, а не уходить в индустрию. Помимо денежного вознаграждения, лауреаты получат гранты на использование инструментов Яндекса, которые могут помочь в исследовательской работе, — это краудсорсинговая платформа Толока и сервис Yandex DataSphere. Также Яндекс оплатит молодым учёным участие в научной конференции по их профилю. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании Яндекс ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_issledovanija_i_prognozy_v_it ( Исследования и прогнозы в IT ), #_uchebnyj_protsess_v_it ( Учебный процесс в IT ), #_itkompanii ( IT-компании ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 03:16
Часовой пояс: UTC + 5