Оценка уровня потенциального усложнения кода открытых проектов

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 3 месяца
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
21-Май-2021 13:30

Цитировать

Мартин Шлейс (Martin Schleiss) попытался сравнить различные открытые проекты с точки зрения усложнённости кода и понимания как код работает и какие действия выполняет. Например, проект становится более сложен для понимания при применении сложных абстракций, таких как распределённое взаимодействие компонентов по сети, или использовании большого числа вложенных модулей и классов.
В качестве метрики для оценки потенциальной усложнённости использовался подсчёт числа операций импорта, образующих переплетение различных файлов. Предполагается, что человек без проблем может разобрать 5-6 подключений разных файлов, а при увеличении данного показателя понять логику становится сложнее.
Полученные результаты (уровень сложности определяется как процент файлов, в которых имеются ссылки на 7 и более других файлов).

Elasticsearch - 77.2%
Visual Studio Code - 60.3%.
Rust - 58.6%
Ядро Linux - 48.7%
PostgreSQL - 46.4%
mongoDB - 44.7%
Node.js - 39.9%
PHP - 34.4%
CPython - 33.1%
Django - 30.1%
reactJS - 26.7%
Symfony - 25.5%
Laravel - 22.9%
nextJS - 14.2%
chakra-ui - 13.5%

===========
Источник:
OpenNet.RU
===========

Оценка уровня потенциального усложнения кода открытых проектов

Похожие новости