[Спортивное программирование, Машинное обучение, Data Engineering] Соревнования по Data Science от OTUS и КРОК
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 7 месяцев
Сообщений: 27286
14-16 мая в OTUS пройдут соревнования для Дата инженеров и специалистов по машинному обучению. Участникам предстоит за 2 дня решить задачи в категориях Machine Learning и Data Warehouse.Задания рассчитаны на специалистов с опытом в профессии около года. Но испытать свои силы может любой желающий — участие бесплатное.Задачи подготовили эксперты-преподаватели OTUS в партнерстве с компанией КРОК:
Артемий Козырь, Senior Data Engineer в Wheely. Более 5-ти лет опыта работы с Хранилищами Данных, построении ETL/ELT, Аналитике данных и Визуализации.
Опыт работы над продуктами в компаниях PwC, Московская Биржа, Сбербанк, СИБУР, Wheely.
Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist в Oura. Практикует машинное обучение и анализ данных с 2012 года. Имеет опыт практического применения машинного обучения в геймдеве, банковской сфере и Health Tech.
Мария Тихонова, Senior Data Scientist Сбер, преподаватель ВШЭ. Работает специалистом по анализу данных в команде AGI NLP в Сбере. Занимается нейросетевыми языковыми моделями и их применением в реальных задачах. Считает, что работа в области Data Science дает уникальную возможность заниматься безумно крутыми вещами on the edge of science, которые меняют мир здесь и сейчас. Преподает в Высшей Школе Экономики дисциплины по анализу данных, машинному обучению и data science.Соревнования будут идти 2 дня:
-14 мая на вебинаре ведущий объяснит правила и выдаст задания.
-Ответы принимаются до 16 мая до 20:00.
-По желанию участник может решить задачу в одной из категорий или обеих.
Призовые места занимают по три участника, приславших правильные ответы в каждой из категорий. Победители получат возможность учиться в OTUS бесплатно или со скидкой и полезные подарки от компании КРОК.19 и 20 мая пройдут вебинары, где эксперты подведут итоги соревнований и раскроют правильные ответы.Узнать подробности и зарегистрироваться можно на сайте.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Программирование, C] Чем сложна демонизация POSIX (перевод)
- [Тестирование веб-сервисов, Gradle] Нагрузочное тестирование с Gatling — Полное руководство (Часть 2) (перевод)
- [Машинное обучение, Разработка робототехники, Робототехника, Будущее здесь] От инвалида до киборга при помощи руки с ИИ (перевод)
- [Разработка игр, Машинное обучение, Контент-маркетинг, Дизайн игр] Text-to-Video. Visper – новая платформа визуальных персонажей для создания видеоконтента
- [Разработка мобильных приложений, Машинное обучение, Софт, Искусственный интеллект, Flutter] Flitter Your Business With AI Integrated Flutter App Development
- [Программирование, Java] Избавляемся от мусора в Java (перевод)
- [.NET, ASP, C#] 6 вещей, которые не стоит делать в ASP.NET контроллерах
- [IT-стандарты, Терминология IT, Машинное обучение, Учебный процесс в IT] Комментарий переводчика, или никто никого не обучает
- [Python, Обработка изображений, Машинное обучение] Распознавание дорожных знаков
- [Тестирование IT-систем, Машинное обучение, Читальный зал, Робототехника] Лучшие экспериментальные протоколы для исследования реального мира (перевод)
Теги для поиска: #_sportivnoe_programmirovanie (Спортивное программирование), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_data_engineering, #_sorevnovanija (соревнования), #_data_science, #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_blog_kompanii_otus (
Блог компании OTUS
), #_sportivnoe_programmirovanie (
Спортивное программирование
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_data_engineering
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Сен 02:42
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 7 месяцев |
|
 14-16 мая в OTUS пройдут соревнования для Дата инженеров и специалистов по машинному обучению. Участникам предстоит за 2 дня решить задачи в категориях Machine Learning и Data Warehouse.Задания рассчитаны на специалистов с опытом в профессии около года. Но испытать свои силы может любой желающий — участие бесплатное.Задачи подготовили эксперты-преподаватели OTUS в партнерстве с компанией КРОК:  Артемий Козырь, Senior Data Engineer в Wheely. Более 5-ти лет опыта работы с Хранилищами Данных, построении ETL/ELT, Аналитике данных и Визуализации. Опыт работы над продуктами в компаниях PwC, Московская Биржа, Сбербанк, СИБУР, Wheely.  Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist в Oura. Практикует машинное обучение и анализ данных с 2012 года. Имеет опыт практического применения машинного обучения в геймдеве, банковской сфере и Health Tech.  Мария Тихонова, Senior Data Scientist Сбер, преподаватель ВШЭ. Работает специалистом по анализу данных в команде AGI NLP в Сбере. Занимается нейросетевыми языковыми моделями и их применением в реальных задачах. Считает, что работа в области Data Science дает уникальную возможность заниматься безумно крутыми вещами on the edge of science, которые меняют мир здесь и сейчас. Преподает в Высшей Школе Экономики дисциплины по анализу данных, машинному обучению и data science.Соревнования будут идти 2 дня: -14 мая на вебинаре ведущий объяснит правила и выдаст задания. -Ответы принимаются до 16 мая до 20:00. -По желанию участник может решить задачу в одной из категорий или обеих. Призовые места занимают по три участника, приславших правильные ответы в каждой из категорий. Победители получат возможность учиться в OTUS бесплатно или со скидкой и полезные подарки от компании КРОК.19 и 20 мая пройдут вебинары, где эксперты подведут итоги соревнований и раскроют правильные ответы.Узнать подробности и зарегистрироваться можно на сайте. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании OTUS ), #_sportivnoe_programmirovanie ( Спортивное программирование ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_data_engineering |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Сен 02:42
Часовой пояс: UTC + 5