[Работа с 3D-графикой, Машинное обучение] МИТАП: Как с помощью глубокого обучения можно восстановить геометрию человеческого тела?
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 3 месяца
Сообщений: 27286
На мероприятии PHYGITAL SCIENCE “3D ML в анализе человеческого тела” 28 апреля в 18.00 мы поговорим о том, что из себя представляет 2D-to-3D в общем, с чего можно начать погружаться в эту современную задачу, а после посмотрим, как с помощью глубокого обучения можно восстановить геометрию человеческого тела или одежды по изображению. Phygital Science — это серия мероприятий о разработке фиджитал-решений с использованием AR\VR и 3DML технологий.
Заметка от партнера IT-центра МАИ и организатора магистерской программы “VR/AR & AI” — компании PHYGITALISM.Более пяти лет мы создаем фиджитал-проекты для компаний разных отраслей. Мы организовываем Phygital Science, чтобы рассказывать разработчикам об инновациях в технологиях, иногда находящихся только на стадии R&D, и приглашаем экспертов разных отраслей для обмена опытом, инсайтами и best practice.Мы расскажем о новых технологических концепциях, их воплощении на практике, и покажем, как решения могут быть технологичными, красивыми и экономически-эффективными. Спикеры:ВАДИМ КОНДАРАТЦЕВ, R&D Engineer PHYGITALISM сделает вводный доклад про направление 2D-to-3D: в чем особенность этой задачи из области 3D ML, какие существуют характерные подходы к решению этой задачи.АЛЕКСЕЙ АРТЕМОВ, кандидат физ-мат наук, научный сотрудник, Skoltech расскажет про свою исследовательскую группу ADASE Skoltech, про исследования и проекты в области 3D ML, которые реализуются в данной лаборатории.РУСЛАН РАХИМОВ, аспирант, инженер-исследователь расскажет про работу, в которой модель DensePose, позволяющая оценивать пространственную позу человека в виде полигональной сетки, была оптимизирована для использования на мобильных устройствах.ИЛЬЯ ЗАХАРКИН, инженер-исследователь в Центре искусственного интеллекта Samsung расскажет про свою аспирантскую и исследовательскую работу на тему качественного восстановления меша одежды человека и про свой опыт работы в Samsung AI Research и в Skoltech.Кому будет интересно:
- Для науки всегда актуальной проблемой остается восстановление данных по их частичному представлению.
- Для исследователей в области ML, CV, CG и для тех, кто всегда хотел узнать, с чего начать свое исследование.
- В области искусства эта тема актуальна художникам, которые хотели бы мгновенно оживлять свои эскизы в 3D.
- Для бизнеса алгоритмы 2D-to-3D помогут сократить время на генерацию контента.
Митап пройдет одновременно в онлайн и офлайн формате у нас в штабе, регистрируйтесь и выбирайте, как вам удобнее его посетить!
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Управление разработкой, Управление проектами, Бизнес-модели, Конференции] Как «продать» технические задачи бизнесу
- [Работа с 3D-графикой, Разработка игр] Скрываем воду внутри лодки (перевод)
- [DevOps, Распределённые системы, Микросервисы, Kubernetes] Первый митап Почтатеха «DevOps на набережной»
- [Виртуализация, Машинное обучение, DevOps, Data Engineering] Apache Spark 3.1: Spark on Kubernetes теперь общедоступен (перевод)
- [Python, Программирование, Машинное обучение] Продвинутое использование библиотеки PYTORCH: от подготовки данных до визуализации
- [Python, Математика, Машинное обучение, Учебный процесс в IT, Искусственный интеллект] Временные ряды. Простые решения
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] Переосмысление предобучения и самообучения (перевод)
- [Информационная безопасность, Обработка изображений, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Ковидная индустрия и системы распознавания
- [Python, Алгоритмы, Big Data, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Data Science Digest — 21.04.21
- [Программирование, Конференции] Современный фронтенд без ошибок и костылей. 8 полезных докладов конференции DUMP
Теги для поиска: #_rabota_s_3dgrafikoj (Работа с 3D-графикой), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_meroprijatie (мероприятие), #_mitap (митап), #_konferentsija (конференция), #_mashinnoe_obuchenie (машинное обучение), #_analiz_dannyh (анализ данных), #_fidzhital (фиджитал), #_kompjuternoe_zrenie (компьютерное зрение), #_blog_kompanii_ittsentr_mai (
Блог компании IT-центр МАИ
), #_rabota_s_3dgrafikoj (
Работа с 3D-графикой
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 20-Май 21:01
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 3 месяца |
|
|
На мероприятии PHYGITAL SCIENCE “3D ML в анализе человеческого тела” 28 апреля в 18.00 мы поговорим о том, что из себя представляет 2D-to-3D в общем, с чего можно начать погружаться в эту современную задачу, а после посмотрим, как с помощью глубокого обучения можно восстановить геометрию человеческого тела или одежды по изображению. Phygital Science — это серия мероприятий о разработке фиджитал-решений с использованием AR\VR и 3DML технологий.  Заметка от партнера IT-центра МАИ и организатора магистерской программы “VR/AR & AI” — компании PHYGITALISM.Более пяти лет мы создаем фиджитал-проекты для компаний разных отраслей. Мы организовываем Phygital Science, чтобы рассказывать разработчикам об инновациях в технологиях, иногда находящихся только на стадии R&D, и приглашаем экспертов разных отраслей для обмена опытом, инсайтами и best practice.Мы расскажем о новых технологических концепциях, их воплощении на практике, и покажем, как решения могут быть технологичными, красивыми и экономически-эффективными. Спикеры:ВАДИМ КОНДАРАТЦЕВ, R&D Engineer PHYGITALISM сделает вводный доклад про направление 2D-to-3D: в чем особенность этой задачи из области 3D ML, какие существуют характерные подходы к решению этой задачи.АЛЕКСЕЙ АРТЕМОВ, кандидат физ-мат наук, научный сотрудник, Skoltech расскажет про свою исследовательскую группу ADASE Skoltech, про исследования и проекты в области 3D ML, которые реализуются в данной лаборатории.РУСЛАН РАХИМОВ, аспирант, инженер-исследователь расскажет про работу, в которой модель DensePose, позволяющая оценивать пространственную позу человека в виде полигональной сетки, была оптимизирована для использования на мобильных устройствах.ИЛЬЯ ЗАХАРКИН, инженер-исследователь в Центре искусственного интеллекта Samsung расскажет про свою аспирантскую и исследовательскую работу на тему качественного восстановления меша одежды человека и про свой опыт работы в Samsung AI Research и в Skoltech.Кому будет интересно:
=========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Блог компании IT-центр МАИ ), #_rabota_s_3dgrafikoj ( Работа с 3D-графикой ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 20-Май 21:01
Часовой пояс: UTC + 5