[Я пиарюсь] Как искусственный интеллект из хайпа трансформируется в реальные бизнес-проекты и получает инвестиции

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
10-Мар-2021 14:31

Цитировать

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый, из-за этого может показаться, что тема раздута и оторвана от реальности. Многие hardware-инженеры относятся в ней скептически. И они отчасти правы, потому что AI-технологии сейчас находятся недалеко от пика чрезмерных ожиданий на «цикле хайпа», который вот уже четверть века использует исследовательская компания Gartner.

Цикл хайпа для новых технологий за 2020 год. AI-технологии выделены маркером Эту кривую преодолевают все новые технологии:

на фазе триггера о новой разработке появляются первые публикации;
затем интерес растет и достигает пика чрезмерных ожиданий;
далее — скольжение по наклонной избавления от иллюзий — выявление недостатков, разочарование в новинке и спад интереса;
но если инженерам-разработчикам удается преодолеть недостатки технологии, то интерес возвращается;
технология начинает применяться в коммерческих проектах и выходит на плато продуктивности.

По оценке аналитика Gartner Светланы Сикуляр, если бы искусственный интеллект представлял собой единую концепцию, то эта технология в прошлом году сошла бы с пика завышенных ожиданий и начала бы реализовывать свой потенциал в реальных применениях. Но по факту ИИ — это целый набор различных технологий в сфере машинного обучения, компьютерного зрения, периферийных вычислений и т.д. И каждая из них находится на своей позиции в «цикле хайпа».

Цикл хайпа для искусственного интеллекта за 2020 годКак видите, ближе всего к стадии преодоления недостатков и коммерциализации находятся автономные автомобили. Поэтому нет ничего удивительного в том, что такие гиганты как Toyota AI Ventures и BMW i Ventures активно инвестируют в стартапы в этой индустрии. В качестве примера приведем вдохновляющую историю инженерной команды Recogni, которая разрабатывает технологии машинного зрения для автомобилей. Эти ребята не просто усовершенствовали уже готовое решение, а заново спроектировали собственный чип для автономного вождения и интегрировали в него ПО на базе обученной нейронной сети. Они разработали специализированный ASIC с максимальной производительностью и малым энергопотреблением.Кроме них свой чип есть только Tesla, но тут важно учесть предысторию Recogni. Это не глобальная корпорация с огромным бюджетом, а стартап, у истоков которого стоят два инженера из Индии, американка с китайскими корнями, молодой немецкий инженер и бывший советский ученый-математик. Один из основателей рассказал в интервью, что его интерес к этому проекту был вызван серьезной аварией на мотоцикле. В процессе долгого и трудного восстановления он решил сделать все возможное, чтобы таких аварий больше не случалось.И вот всего за три года его инженерная команда дошла до раунда В и получила 48.9 млн долларов инвестиций! Среди их инвесторов — имена мировой величины: Bosch, Continental, Toyota и BMW. Сейчас офисы Recogni расположены в американском Сан-Хосе и немецком Мюнхене. Их команда состоит из 40 сотрудников.

Иллюстрация машинного зрения AI-платформы для автономных авто. Источник: recogni.comЧем примечательна эта история? Во-первых, мы на живом примере видим реализацию мечты инженера, который хочет создавать по-настоящему прорывные решения, чтобы улучшить и даже спасти жизни многих людей. Во-вторых, можем убедиться, что профильные инвестиционные фонды глобальных компаний готовы инвестировать во внешние команды вместо того, чтобы создавать инновации внутри.И тут сразу вспоминаются комментарии инженеров, с которыми мы встречаемся на митапах в рамках сообщества Hardware Ecosystem: они почему-то уверены, уже все поделено, инновации создаются в крупных компаниях, мы не способны разрабатывать технологии сами. И в итоге рождается обреченный вывод: можно даже не пытаться. :-) Но на самом деле это не так. Пытаться можно и нужно.Именно поэтому наш дизайн-центр электроники Promwad совместно с hardware-акселератором Bridgio проведет в этом году серию митапов о трансформации новых технологий в бизнес-решения. Наша первая встреча состоится онлайн уже завтра, 11 марта, с 16 до 20 часов по Москве/Минску:

Cоберем аудиторию из инженеров, менеджеров и предпринимателей, которые интересуются искусственным интеллектом и граничными вычислениями.
Покажем, какие реальные проблемы можно решать с использованием этих технологий. И как именно их решать.
Предоставим площадку для общения, чтобы каждый желающий мог найти на митапе единомышленников, познакомиться с нужными людьми, которые помогут в достижении целей.
Разберем на примерах, как другим инженерным командам удалось выйти на новый для себя рынок ИИ и граничных вычислений и задействовать их опыт, чтобы самим пройти этот путь быстрее.

Если вам близки эти цели — присоединяйтесь к нашей встрече. Бесплатная регистрация открыта на сайте Hardware Ecosystem.И пусть скептически настроенных инженеров не смущает тот факт, что технология AI пока отчасти оторвана от реальности. Мы будем говорить не о сегодняшнем, а о завтрашнем дне, потому что именно в такой момент инженерные команды способны дать фору технологическим гигантам и за несколько лет разработать инновации, которые будут востребованы в реальных коммерческих решениях. P.S. Кстати, как вы думаете, почему компании-лидеры инвестируют в стартапы как миноритарные акционеры, а не создают собственную технологию?
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:

Теги для поиска: #_ja_piarjus (Я пиарюсь), #_ii (ии), #_ai, #_mitap (митап), #_hardware_ecosystem, #_promwad, #_bridgio, #_edge_computing, #_avtonomnye_avtomobili (автономные автомобили), #_ja_piarjus (
Я пиарюсь
)

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 22-Ноя 20:20
Часовой пояс: UTC + 5