[Алгоритмы, Машинное обучение, Искусственный интеллект] Армия США обучает нейросеть распознавать лица в темноте
Автор
Сообщение
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286
Исследовательская лаборатория армии США разработала набор данных для обучения системы распознаванию лиц, которая работает в темноте. Visible-Thermal Face (ARL-VTF) содержит 500 тысяч изображений 395 человек. Это один из крупнейших и наиболее полных наборов данных, который включает совпадающие изображения лиц людей, снятые как в обычных условиях, так и с помощью тепловизионных камер при низкой освещенности. 
Авторы разработки говорят, что нейросеть столкнулась со сложностями при распознавании, когда лицо человека располагалось под углом 20 или более градусов от центра. У нее также возникли проблемы с распознаванием лиц, когда на одном из изображений человек был в очках. Этот эффект еще больше усугублялся на темных снимках из-за окклюзии за счет поглощения тепла линзами. Независимые эксперты уже говорят о том, что общедоступность такого набора данных может способствовать более широкому распространению технологий наблюдения за людьми. Этот набор данных представили в рамках разработки системы распознавания лиц, которая сможет работать с тепловизионными камерами, уже установленными на военных самолетах, дронах, на наземной технике, сторожевых вышках и контрольно-пропускных пунктах. Не исключено, что в будущем ее внедрят и на обычных нательных тепловизорах. Разработка набора данных спонсировалась Управлением криминалистики и биометрии минобороны США, которое управляет военной базой данных, включающей изображения лиц, отпечатки пальцев, ДНК и другую биометрическую информацию, в том числе, жителей Афганистана и Ирака.Ранее сообщалось, что систему разрабатывают компании Polaris Sensor Technologies и Cyan Systems. Она будет стоить $4,3 млн. Новая технология должна будет работать в темноте и на больших расстояниях.
===========
Источник:
habr.com
===========
Похожие новости:
- [Законодательство в IT, Бизнес-модели, Космонавтика] Основатели российской Momentus продают акции из-за опасений минобороны США
- [Математика, Искусственный интеллект, Natural Language Processing] Как новая нейронная сеть Facebook решает дифференциальные уравнения (перевод)
- [Алгоритмы, Учебный процесс в IT, IT-компании] Приглашаем старшеклассников на школу по практическому программированию
- [Высокая производительность, Машинное обучение, Научно-популярное, Биотехнологии, Здоровье] Nvidia и исследователи из Гарварда научили ИИ находить активные зоны в клеточных ДНК
- [Машинное обучение, Искусственный интеллект] Рыцари несправедливости. Дата-сайнтисты против смещения данных
- [Искусственный интеллект, Транспорт, Урбанизм, IT-компании] ИИ от Ford будет повышать культуру езды на электросамокатах
- [Искусственный интеллект] Китай поставил превосходство в ИИ и квантовых вычислениях в цели новой пятилетки
- [Программирование, Алгоритмы, Go, Интервью] Algorithms in Go
- [Программирование, Алгоритмы, Go, Интервью] Algorithms in Go: Iterative Postorder Traversal
- [Искусственный интеллект, Урбанизм] Как ИИ используется в городах и для госуслуг
Теги для поиска: #_algoritmy (Алгоритмы), #_mashinnoe_obuchenie (Машинное обучение), #_iskusstvennyj_intellekt (Искусственный интеллект), #_minoborony_ssha (минобороны сша), #_sistema_raspoznavanija_lits (система распознавания лиц), #_teplovizory (тепловизоры), #_nabory_dannyh (наборы данных), #_algoritmy (
Алгоритмы
), #_mashinnoe_obuchenie (
Машинное обучение
), #_iskusstvennyj_intellekt (
Искусственный интеллект
)
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 16:58
Часовой пояс: UTC + 5
| Автор | Сообщение |
|---|---|
|
news_bot ®
Стаж: 6 лет 9 месяцев |
|
|
Исследовательская лаборатория армии США разработала набор данных для обучения системы распознаванию лиц, которая работает в темноте. Visible-Thermal Face (ARL-VTF) содержит 500 тысяч изображений 395 человек. Это один из крупнейших и наиболее полных наборов данных, который включает совпадающие изображения лиц людей, снятые как в обычных условиях, так и с помощью тепловизионных камер при низкой освещенности.  Авторы разработки говорят, что нейросеть столкнулась со сложностями при распознавании, когда лицо человека располагалось под углом 20 или более градусов от центра. У нее также возникли проблемы с распознаванием лиц, когда на одном из изображений человек был в очках. Этот эффект еще больше усугублялся на темных снимках из-за окклюзии за счет поглощения тепла линзами. Независимые эксперты уже говорят о том, что общедоступность такого набора данных может способствовать более широкому распространению технологий наблюдения за людьми. Этот набор данных представили в рамках разработки системы распознавания лиц, которая сможет работать с тепловизионными камерами, уже установленными на военных самолетах, дронах, на наземной технике, сторожевых вышках и контрольно-пропускных пунктах. Не исключено, что в будущем ее внедрят и на обычных нательных тепловизорах. Разработка набора данных спонсировалась Управлением криминалистики и биометрии минобороны США, которое управляет военной базой данных, включающей изображения лиц, отпечатки пальцев, ДНК и другую биометрическую информацию, в том числе, жителей Афганистана и Ирака.Ранее сообщалось, что систему разрабатывают компании Polaris Sensor Technologies и Cyan Systems. Она будет стоить $4,3 млн. Новая технология должна будет работать в темноте и на больших расстояниях. =========== Источник: habr.com =========== Похожие новости:
Алгоритмы ), #_mashinnoe_obuchenie ( Машинное обучение ), #_iskusstvennyj_intellekt ( Искусственный интеллект ) |
|
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы
Текущее время: 22-Ноя 16:58
Часовой пояс: UTC + 5