Регистрация

[JavaScript, Программирование, HTML, TensorFlow] Отслеживание лиц в реальном времени в браузере с использованием TensorFlow.js. Часть 6 (перевод)

Ответить на тему
Автор Сообщение
news_bot ®

Стаж: 6 лет 9 месяцев
Сообщений: 27286

Создавать темы news_bot ® написал(а)
07-Мар-2021 23:30
Цитировать


Активация экранной магии вашим лицом в браузереВот и финал этой серии статей (ссылки на предыдущие части — в конце этого материала), в которой мы создавали в браузере фильтры в стиле Snapchat, обучая модель ИИ понимать выражения лиц и добились ещё большего, используя библиотеку Tensorflow.js и отслеживание лиц.
Было бы здорово закончить, реализовав обнаружение движения на лицах? Позвольте показать, как по ключевым точкам лица определять, когда мы открываем рот и моргаем глазами, чтобы активировать события, происходящие на экране.Вы можете загрузить демоверсию этого проекта. Для обеспечения необходимой производительности может потребоваться включить в веб-браузере поддержку интерфейса WebGL. Вы также можете загрузить код и файлы для этой серии. Предполагается, что вы знакомы с JavaScript и HTML и имеете хотя бы базовое представление о нейронных сетях. Обнаружение моргания глаз и открывания ртаМы собираемся использовать ключевые точки лица, предоставляемые кодом отслеживания лиц, который мы разработали в первой статье этой серии, а также отслеживание лица в реальном времени, чтобы обнаружить моргание глаз и открывание рта.Аннотированные точки лица дают достаточно информации, чтобы определить, когда глаза закрыты и когда открыт рот. Хитрость заключается в том, чтобы масштабировать положения с учетом относительного размера в анфас.Для этого мы можем обратиться к удобному расстоянию между глазами, чтобы аппроксимировать относительную шкалу в функции trackFace:
async function trackFace() {
    ...
    faces.forEach( face => {
        const eyeDist = Math.sqrt(
            ( face.annotations.leftEyeUpper1[ 3 ][ 0 ] - face.annotations.rightEyeUpper1[ 3 ][ 0 ] ) ** 2 +
            ( face.annotations.leftEyeUpper1[ 3 ][ 1 ] - face.annotations.rightEyeUpper1[ 3 ][ 1 ] ) ** 2 +
            ( face.annotations.leftEyeUpper1[ 3 ][ 2 ] - face.annotations.rightEyeUpper1[ 3 ][ 2 ] ) ** 2
        );
        const faceScale = eyeDist / 80;
    });
    requestAnimationFrame( trackFace );
}
Затем мы можем вычислить расстояние между верхней и нижней частью как левого, так и правого глаза и использовать значение faceScale для оценки момента пересечения порога. Мы можем использовать аналогичный расчёт для обнаружения открывания рта.Взгляните:
async function trackFace() {
    ...
    let areEyesClosed = false, isMouthOpen = false;
    faces.forEach( face => {
        ...
        // Check for eyes closed
        const leftEyesDist = Math.sqrt(
            ( face.annotations.leftEyeLower1[ 4 ][ 0 ] - face.annotations.leftEyeUpper1[ 4 ][ 0 ] ) ** 2 +
            ( face.annotations.leftEyeLower1[ 4 ][ 1 ] - face.annotations.leftEyeUpper1[ 4 ][ 1 ] ) ** 2 +
            ( face.annotations.leftEyeLower1[ 4 ][ 2 ] - face.annotations.leftEyeUpper1[ 4 ][ 2 ] ) ** 2
        );
        const rightEyesDist = Math.sqrt(
            ( face.annotations.rightEyeLower1[ 4 ][ 0 ] - face.annotations.rightEyeUpper1[ 4 ][ 0 ] ) ** 2 +
            ( face.annotations.rightEyeLower1[ 4 ][ 1 ] - face.annotations.rightEyeUpper1[ 4 ][ 1 ] ) ** 2 +
            ( face.annotations.rightEyeLower1[ 4 ][ 2 ] - face.annotations.rightEyeUpper1[ 4 ][ 2 ] ) ** 2
        );
        if( leftEyesDist / faceScale < 23.5 ) {
            areEyesClosed = true;
        }
        if( rightEyesDist / faceScale < 23.5 ) {
            areEyesClosed = true;
        }
        // Check for mouth open
        const lipsDist = Math.sqrt(
            ( face.annotations.lipsLowerInner[ 5 ][ 0 ] - face.annotations.lipsUpperInner[ 5 ][ 0 ] ) ** 2 +
            ( face.annotations.lipsLowerInner[ 5 ][ 1 ] - face.annotations.lipsUpperInner[ 5 ][ 1 ] ) ** 2 +
            ( face.annotations.lipsLowerInner[ 5 ][ 2 ] - face.annotations.lipsUpperInner[ 5 ][ 2 ] ) ** 2
        );
        // Scale to the relative face size
        if( lipsDist / faceScale > 20 ) {
            isMouthOpen = true;
        }
    });
    setText( `Eyes: ${areEyesClosed} Mouth: ${isMouthOpen}` );
    requestAnimationFrame( trackFace );
}
Теперь мы готовы к обнаружению некоторых движений на лицах.Время вечеринки с конфеттиНа каждом празднике требуется конфетти, верно? Мы собираемся соединить виртуальное конфетти с моргающими глазами и открывающимся ртом, чтобы получилась настоящая вечеринка.Для этого мы будем использовать библиотеку JavaScript с открытым исходным кодом, которая называется Party-JS. Включите её в верхней части своей страницы следующим образом:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/party-js@1.0.0/party.min.js"></script>
Давайте зададим глобальную переменную, по состоянию которой будем отслеживать запуск конфетти.
let didParty = false;
И последнее, но не менее важное: мы можем включать анимацию вечеринки, когда мы моргаем или открываем рот.
async function trackFace() {
    ...
    if( !didParty && ( areEyesClosed || isMouthOpen ) ) {
        party.screen();
    }
    didParty = areEyesClosed || isMouthOpen;
    requestAnimationFrame( trackFace );
}
А теперь время для вечеринки! Используя возможности отслеживания лиц и конфетти, вы запускаете вечеринку на экране по движению своих губ.
Этот проект не закончен без полного кода, на который вы могли бы взглянуть. Поэтому вот он:Простыня с кодом
<html>
    <head>
        <title>Tracking Faces in the Browser with TensorFlow.js</title>
        <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@2.4.0/dist/tf.min.js"></script>
        <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/face-landmarks-detection@0.0.1/dist/face-landmarks-detection.js"></script>
        <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/party-js@1.0.0/party.min.js"></script>
    </head>
    <body>
        <canvas id="output"></canvas>
        <video id="webcam" playsinline style="
            visibility: hidden;
            width: auto;
            height: auto;
            ">
        </video>
        <h1 id="status">Loading...</h1>
        <script>
        function setText( text ) {
            document.getElementById( "status" ).innerText = text;
        }
        async function setupWebcam() {
            return new Promise( ( resolve, reject ) => {
                const webcamElement = document.getElementById( "webcam" );
                const navigatorAny = navigator;
                navigator.getUserMedia = navigator.getUserMedia ||
                navigatorAny.webkitGetUserMedia || navigatorAny.mozGetUserMedia ||
                navigatorAny.msGetUserMedia;
                if( navigator.getUserMedia ) {
                    navigator.getUserMedia( { video: true },
                        stream => {
                            webcamElement.srcObject = stream;
                            webcamElement.addEventListener( "loadeddata", resolve, false );
                        },
                    error => reject());
                }
                else {
                    reject();
                }
            });
        }
        let output = null;
        let model = null;
        let didParty = false;
        async function trackFace() {
            const video = document.getElementById( "webcam" );
            const faces = await model.estimateFaces( {
                input: video,
                returnTensors: false,
                flipHorizontal: false,
            });
            output.drawImage(
                video,
                0, 0, video.width, video.height,
                0, 0, video.width, video.height
            );
            let areEyesClosed = false, isMouthOpen = false;
            faces.forEach( face => {
                const eyeDist = Math.sqrt(
                    ( face.annotations.leftEyeUpper1[ 3 ][ 0 ] - face.annotations.rightEyeUpper1[ 3 ][ 0 ] ) ** 2 +
                    ( face.annotations.leftEyeUpper1[ 3 ][ 1 ] - face.annotations.rightEyeUpper1[ 3 ][ 1 ] ) ** 2 +
                    ( face.annotations.leftEyeUpper1[ 3 ][ 2 ] - face.annotations.rightEyeUpper1[ 3 ][ 2 ] ) ** 2
                );
                const faceScale = eyeDist / 80;
                // Check for eyes closed
                const leftEyesDist = Math.sqrt(
                    ( face.annotations.leftEyeLower1[ 4 ][ 0 ] - face.annotations.leftEyeUpper1[ 4 ][ 0 ] ) ** 2 +
                    ( face.annotations.leftEyeLower1[ 4 ][ 1 ] - face.annotations.leftEyeUpper1[ 4 ][ 1 ] ) ** 2 +
                    ( face.annotations.leftEyeLower1[ 4 ][ 2 ] - face.annotations.leftEyeUpper1[ 4 ][ 2 ] ) ** 2
                );
                const rightEyesDist = Math.sqrt(
                    ( face.annotations.rightEyeLower1[ 4 ][ 0 ] - face.annotations.rightEyeUpper1[ 4 ][ 0 ] ) ** 2 +
                    ( face.annotations.rightEyeLower1[ 4 ][ 1 ] - face.annotations.rightEyeUpper1[ 4 ][ 1 ] ) ** 2 +
                    ( face.annotations.rightEyeLower1[ 4 ][ 2 ] - face.annotations.rightEyeUpper1[ 4 ][ 2 ] ) ** 2
                );
                if( leftEyesDist / faceScale < 23.5 ) {
                    areEyesClosed = true;
                }
                if( rightEyesDist / faceScale < 23.5 ) {
                    areEyesClosed = true;
                }
                // Check for mouth open
                const lipsDist = Math.sqrt(
                    ( face.annotations.lipsLowerInner[ 5 ][ 0 ] - face.annotations.lipsUpperInner[ 5 ][ 0 ] ) ** 2 +
                    ( face.annotations.lipsLowerInner[ 5 ][ 1 ] - face.annotations.lipsUpperInner[ 5 ][ 1 ] ) ** 2 +
                    ( face.annotations.lipsLowerInner[ 5 ][ 2 ] - face.annotations.lipsUpperInner[ 5 ][ 2 ] ) ** 2
                );
                // Scale to the relative face size
                if( lipsDist / faceScale > 20 ) {
                    isMouthOpen = true;
                }
            });
            if( !didParty && ( areEyesClosed || isMouthOpen ) ) {
                party.screen();
            }
            didParty = areEyesClosed || isMouthOpen;
            setText( `Eyes: ${areEyesClosed} Mouth: ${isMouthOpen}` );
            requestAnimationFrame( trackFace );
        }
        (async () => {
            await setupWebcam();
            const video = document.getElementById( "webcam" );
            video.play();
            let videoWidth = video.videoWidth;
            let videoHeight = video.videoHeight;
            video.width = videoWidth;
            video.height = videoHeight;
            let canvas = document.getElementById( "output" );
            canvas.width = video.width;
            canvas.height = video.height;
            output = canvas.getContext( "2d" );
            output.translate( canvas.width, 0 );
            output.scale( -1, 1 ); // Mirror cam
            output.fillStyle = "#fdffb6";
            output.strokeStyle = "#fdffb6";
            output.lineWidth = 2;
            // Load Face Landmarks Detection
            model = await faceLandmarksDetection.load(
                faceLandmarksDetection.SupportedPackages.mediapipeFacemesh
            );
            setText( "Loaded!" );
            trackFace();
        })();
        </script>
    </body>
</html>
Что дальше?Собственно, на этом пока всё. В этой серии статей мы научились применять ИИ к лицам, чтобы отслеживать их в режиме реального времени, а также определять эмоции на лице и движения рта и глаз. Мы даже создали с нуля собственную игру с дополненной реальностью и виртуальными очками, и всё это работает в веб-браузере.Хотя мы выбрали для применения забавные примеры, для этой технологии также существует множество приложений в бизнесе. Представьте продавца очков, который хочет позволить посетителям своего веб-сайта выбирать очки, примеряя их. Нетрудно представить, как вы будете использовать знания, приобретённые в этой серии статей, для создания нужных функциональных возможностей. Надеюсь, теперь у вас есть инструменты для создания более полезных решений с использованием ИИ и TensorFlow.js.Попробуйте реализовать конфетти в проекте виртуальных очков. Проверьте, сможете ли вы применить обнаружение эмоций к фотоальбому. И если эти серии статей вдохновят вас на создание ещё более крутых проектов, поделитесь ими в комментариях! Мы будем рады узнать о ваших проектах.Удачи и удовольствия от программирования!
 Узнайте подробности, как получить Level Up по навыкам и зарплате или востребованную профессию с нуля, пройдя онлайн-курсы SkillFactory со скидкой 40% и промокодом HABR, который даст еще +10% скидки на обучение. Другие профессии и курсыПРОФЕССИИ КУРСЫ
===========
 Источник:
habr.com
===========
 ===========
 Автор оригинала: Raphael Mun
===========Похожие новости: Теги для поиска: #_javascript, #_programmirovanie (Программирование), #_html, #_tensorflow, #_skillfactory, #_programmirovanie (программирование), #_glubokoe_obuchenie (глубокое обучение), #_lajfhaki (лайфхаки), #_blog_kompanii_skillfactory (
Блог компании SkillFactory
), #_javascript, #_programmirovanie (
Программирование
), #_html, #_tensorflow
Профиль  ЛС 
Показать сообщения:     
Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 22-Ноя 09:00
Часовой пояс: UTC + 5