[Системное администрирование, DevOps] Почему нужно автоматизировать эксплуатацию (перевод)

Ответить на тему

Автор

Сообщение

news_bot ^®

Стаж: 6 лет 3 месяца
Сообщений: 27286

news_bot ^® написал(а)
04-Мар-2021 13:32

Цитировать

Сложность эксплуатации ИТ-систем растёт. Приходится управлять данными в локальных системах и облачных дата-центрах, передавать зависимости между разрозненными платформами, интегрировать и настраивать новые инструменты и технологии. Потребность в быстрых изменениях и получении данных в реальном времени всё меньше позволяет полагаться на прописанные в коде свойства, самописные скрипты и ручные процессы. Ради экономии времени, повышения надёжности и уменьшения сложности ИТ-команды должны расширять автоматизацию процессов.

Лидеры в сфере инфраструктуры и эксплуатации вкладываются в инструменты и технологии автоматизации в ответ на потребность в скорости и эффективности работы. Автоматизацию внедряют в разных сферах, включая сети, управление релизами и эксплуатацию облаков, что свидетельствует о широком стремлении увеличить скорость и эффективность инфраструктуры и эксплуатации с помощью автоматизации.— Gartner, 2019-2021 I&O Automation Benchmark Report

Пять преимуществ автоматизации инфраструктуры и эксплуатации

Эффективность. Вместо того, чтобы ждать, пока админ вручную выделит виртуальные машины, можно с помощью автоматического ПО динамически создавать и удалять виртуальные машины в зависимости от текущей нагрузки.
Надёжность. Автоматизация рутинных задач и повторяющихся операций вроде обновления разрешений или конфигурирования серверов уменьшает риск человеческой ошибки, а также снижает частоту и масштаб отказов.
Гибкость. Решения в сфере автоматизации часто предоставляют прямые интеграции и малокодовый доступ к API, что позволяет командам эксплуатации быстро развёртывать и внедрять новые технологии, либо создавать новые кросс-платформенные процессы без написания скриптов.
Прозрачность. Автоматизируя мониторинг процессов и систем, команды эксплуатации могут собирать данные для оптимизации процессов и ресурсов, отслеживать и улучшать SLA за счёт перенаправления ресурсов при угрозе избыточного роста нагрузки, а также автоматически восстанавливать системы после сбоев.
Продуктивность. Команды эксплуатации могут делать больше с меньшим количеством ресурсов. Нагрузка на сотрудников снижается, у них появляется больше времени для решения долгосрочных стратегических задач, полезных для развития компании.

Создание основы для современной эксплуатации

Динамичность цифровой бизнес-инфраструктуры требует от команд эксплуатации поддерживать быстрые изменения в приложениях, динамически масштабировать инфраструктуру и делать выводы на основе имеющихся данных…. Непрерывные циклы изменений и обратной связи, необходимые для цифровизации, изменят подходы к мониторингу, автоматизации, управлению сервисами, а также организационные стратегии.— Gartner, Predicts 2019: IT Operations

Автоматизация задач и процессов экономит время, повышает продуктивность и уменьшает количество сбоев. Но это не всё. Поскольку с помощью автоматизации команды эксплуатации могут меньшими средствами добиваться больше, у них остаются силы на улучшение, то есть на оптимизацию.Сегодня быстро развиваются технологии искусственного интеллекта, малокодовые REST API-адаптеры, а также платформы разработки без необходимости программирования, что позволяет командам создавать динамические и гибкие системы, которые для своей работы почти не требуют внимания человека. Ожидания заказчиков и требования рынка непрерывно меняются, и командам эксплуатации потребуется управлять новыми возможностями, чтобы оставаться на передовой тенденций цифровизации и не уступать конкурентам.Оркестрация и инфраструктура-как-кодУниверсальные коннекторы, прямые интеграции и возможности бесшовно исполнять API (.NET-сборки, RESTful-сервисы, командные строки, хранимые процедуры и т.д.) — всё это лежит в основе оркестрации, то есть способности централизованно интегрировать и управлять практически любым процессом.Инструменты оркестрации скрывают сложность используемых скриптов и позволяют командам эксплуатации создавать сквозные процессы для управления взаимозависимостями без оглядки на используемые технологии. Это открывает путь к автоматизации и управлению процессами в локальных и облачных системах, а также между различными облачными сервисами, освобождаясь от привязки к конкретному вендору.Кроме того, централизованно оркестрируя автоматизированные процессы ИТ-специалисты могут с помощью инфраструктуры-как-кода интегрировать в сквозные процессы операции выделения ресурсов, конфигурирование и задачи по предоставлению разрешений. И благодаря централизованному управлению можно развернуть мониторинг в рамках всей компании.AIOpsДля эффективного управления и оптимизации сложных сред компании с помощью ИИ-технологий определяют узкие места, а также возможность сбоев до их возникновения. Собирая и анализируя большие объёмы данных, ИИ-инструменты могут запускать процедуры автовосстановления и перенаправлять ресурсы, чтобы предотвратить перегрузку вычислительных мощностей и сбои в работе процессов.Кроме того, AIOs-решения обеспечивают прозрачность всех зависимостей приложений и систем, значительно уменьшая среднюю продолжительность восстановления в случае возникновения инцидентов.AIOps имеет огромную ценность, когда его преимущества и возможности распространяются на среду автоматизации. Команды разработчиков и эксплуатации нуждаются в гибкой ИТ-инфраструктуре, способной в реальном времени адаптироваться к динамичным требованиям.ГиперавтоматизацияЭтим термином описывается использование ИИ-технологий и машинного обучения для поиска и автоматизации как можно большего количества бизнес- и ИТ-процессов. В большинстве компаний используют специализированный подход к автоматизации, развёртывая многочисленные инструменты и оставляя множество ручных задач, которые нужно автоматизировать. Такие дыры в «одеяле» автоматизации можно заполнить с помощью унифицированного подхода, используя малокодовую разработку и инструменты интеллектуальной оркестрации.Позднее автоматизированные процессы можно упростить и оптимизировать, выполнять быстрее, с меньшим количеством ошибок и потребляемых ресурсов. Алгоритмы ИИ и машинного обучения могут координировать вычислительные ресурсы, анализировать исторические и текущие данные, а также предотвращать возникновение задержек с помощью автоматизированных операций.Когда в компании автоматизировано как можно больше задач становится гораздо проще и быстрее создавать надёжные сквозные процессы, которые способствуют достижению новых или меняющихся бизнес-целей. Координируя инструменты с единым унифицированным решением компании могут быстро реагировать на меняющиеся на изменение бизнес-требований и реалий рынка.NoOps — будущее ИТ-эксплуатации?Такие технологии, как AIOps, облачные вычисления (SaaS/IaaS) и гиперавтоматизация позволяют ИТ-департаментам сильно уменьшать количество ручных процессов и делают возможными полностью автоматизированные автономные среды.Стратегия NoOps включает в себя интеллектуальные инструменты для полной автоматизации повседневных операций, а также технологии ИИ или машинного обучения для работы с более высокоуровневыми, более трудозатратными задачами. В этом случае представители бизнеса и разработчики смогут через портал самообслуживания самостоятельно исполнять процессы и с помощью инфраструктуры-как-кода выделять нужные ресурсы. Команды эксплуатации фактически не будут вмешиваться.

Облачные провайдеры продолжают развивать стек технологий. Вместо того, чтобы просто предоставлять всё «из гипервизора», они сосредоточились на гиперавтоматизации и берут на себя многие задачи по системному администрированию, включая установку патчей, резервное копирование и управление базами данных. Совокупность этих возможностей создаёт NoOps-среду, в которой динамически выделяется ПО и программно-определяемое оборудование.— Deloitte, NoOps In A Serverless World

В своем нынешнем виде NoOps — скорее, идеология, согласно которой должно быть автоматизировано всё, что может быть автоматизировано, чтобы значительно ускорить выполнение рутинных задач и сосредоточить больше ресурсов в жизненном цикле разработки ПО ради быстрого удовлетворения потребностей бизнеса. Однако NoOps предполагает использование облачных ИТ-сред и не учитывает меняющиеся требования к данным, новые технологические потребности и управление ИТ-сервисами. Таким образом, несмотря на техническую возможность создания NoOps-среды в облаке, она, скорее всего, недолго пробудет NoOps.Как сказал один из авторов статьи в Deloitte: «NoOps на самом деле недостижима, но это эффективный лозунг».
===========
Источник:
habr.com
===========
===========
Автор оригинала: Brian McHugh
===========Похожие новости:

Теги для поиска: #_sistemnoe_administrirovanie (Системное администрирование), #_devops, #_devops, #_system_administration, #_automation, #_blog_kompanii_domklik (
Блог компании ДомКлик
), #_sistemnoe_administrirovanie (
Системное администрирование
), #_devops

Профиль ЛС

Ответить на тему

Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

Текущее время: 14-Май 08:55
Часовой пояс: UTC + 5